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# Aktueller produktiver Laufzustand
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Stand: 3. September 2026
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## Lokale Spracherkennung
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Athena betreibt Whisper.cpp v1.9.1 mit `large-v3-turbo` als CPU-Dienst. Der
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Profile Router veröffentlicht ihn als OpenAI-kompatiblen Endpunkt
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`/v1/audio/transcriptions`; Standardsprache ist Deutsch. Modell und Download
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bleiben im persistenten Docker-Volume `whisper-data` erhalten.
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Ein lokaler Rundlauftest (Athena-TTS → WAV → Athena-STT) wurde erfolgreich
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durchgeführt. OpenClaw ist ebenfalls auf diesen lokalen Endpunkt eingestellt
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und wurde mit `openclaw infer audio transcribe` erfolgreich geprüft. Für den
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lokalen Provider ist der Zugriff auf Athenas private IP ausdrücklich erlaubt;
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andere private Ziele werden dadurch nicht freigeschaltet.
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## Produktive llama.cpp-Runtime
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Aktualisiert am 12. September 2026: Alle fünf Textprofilcontainer verwenden
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llama.cpp **Build 10930**, Commit
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`56381e407c0ccfb3a6f71e668a27a901001d22ce`.
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Der tatsächliche vorherige Live-Build war 10872
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(`b31b71f3a076bfc4278daad442203a9c51c6e676`), nicht der hier zuvor
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angegebene Build 10781. Er bleibt unter
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`mike-ai/llama.cpp:b10872-pre-b10930` als Rückfallimage erhalten.
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Das Update enthält den Fix für die Drafter-Position nach Bildeingaben
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[#28715](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/28715). Modellgewichte,
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Profilkontexte, GPU-Aufteilung, Vision, Slots und MTP-Parameter bleiben
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unverändert. Details und Testgrenzen stehen im
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[Updateprotokoll](LLAMA_B10930_UPDATE_20260912.md).
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## Qwen Medium: Vision-Projektor wieder aktiviert
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`qwen-medium` läuft wieder mit dem Qwen-Vision-Projektor. Der Projektor wird
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über `--mmproj-offload --mmproj-device CUDA1` gezielt auf der RTX 3060 geladen.
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Der vorübergehende Text-only-Workaround ist damit auf ausdrücklichen Wunsch
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beendet.
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Dabei gilt ausdrücklich:
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- Der Gesamtkontext bleibt bei **160.000 Tokens**.
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- Das Profil verwendet wieder **einen Slot**. Die getestete Zwei-Slot-Variante
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ist nicht produktiv.
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- **MTP / Speculative Decoding bleibt aktiviert**; MTP wurde nicht entfernt.
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- Modell, Quantisierung, GPU-Aufteilung und KV-Cache-Quantisierung bleiben
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unverändert.
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- Bildanalyse ist im Medium-Profil wieder verfügbar.
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- Der bekannte llama.cpp-/MMProj-Cachefehler kann weiterhin vollständige
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Prompt-Neuverarbeitung in späteren Turns auslösen. Diese Einschränkung wird
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zugunsten der benötigten Vision-Funktion bewusst akzeptiert.
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Referenz:
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- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/19858
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- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/21133
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## Separates bekanntes Problem
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Automatische Hermes-Hintergrundanfragen können weiterhin den einzigen aktiven
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llama.cpp-Slot belegen und damit den Cache eines großen Chats verdrängen. Dieses
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Slot-Eviction-Problem ist unabhängig vom MMProj-Workaround und muss separat in
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der Hermes-Auxiliary-/Hintergrundverarbeitung geklärt werden.
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