46 lines
2.6 KiB
Markdown
46 lines
2.6 KiB
Markdown
# VoxCPM2: Komponentenpaket und Ausführungsstatus
|
|
|
|
Für `openbmb/VoxCPM2/model.safetensors` besitzt Deck ein eigenes Komponentenrezept:
|
|
|
|
- `audiovae.pth`: Audio-VAE-Gewichte.
|
|
- `config.json`: Modellkonfiguration einschließlich Audio-VAE-Architektur.
|
|
- `tokenizer.json`: Text-Tokenizer/Wortschatz.
|
|
- `tokenizer_config.json`: Einstellungen des Text-Tokenizers.
|
|
- `special_tokens_map.json`: Spezialtokens.
|
|
|
|
Diese Dateien müssen dieselbe feste Repository-Revision wie die Hauptgewichte
|
|
verwenden. Vorhandene Downloads werden wiederverwendet. Die zwei Tokenizer-Dateien
|
|
sind verschiedene Teile eines Pakets, keine doppelten Modelle. Separater Textencoder
|
|
und Vision-Projektor werden nicht benötigt. Der optionale externe Denoiser ist
|
|
nicht Bestandteil dieses Grundpakets.
|
|
|
|
Das Dateirezept ist anhand des [offiziellen Modells](https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2)
|
|
und des [originalen Loaders](https://github.com/OpenBMB/VoxCPM/blob/main/src/voxcpm/model/voxcpm2.py)
|
|
geprüft. Es ist keine Zusage getesteter Inferenz: **Der Deck-Generierungsworker ist noch nicht angebunden.** Eine vorhandene audio.cpp- oder
|
|
llama.cpp-Installation ersetzt diese Anbindung nicht. Das Profil bleibt gesperrt.
|
|
|
|
Der Katalog erlaubt `.pth` ausschließlich für die exakt benannte offizielle
|
|
Audio-VAE-Datei dieses Repositorys. Der Download führt keine Datei aus. Das spätere
|
|
Laden muss wie im Original mit `weights_only=True` erfolgen. Kein automatisches
|
|
Ausführen von Python-Dateien aus Modell-Repositories.
|
|
|
|
Die Bibliothek gruppiert Text-Tokenizer gesondert; sie erscheinen nicht zusätzlich
|
|
als allgemeine Konfiguration. „Alle fehlenden Dateien herunterladen“ prüft zunächst,
|
|
ob für alle Pflichtkomponenten eine herunterladbare Datei angeboten wird. Erst danach
|
|
werden Downloads eingereiht; bei einem späteren Fehler zeigt Deck bereits eingereihte
|
|
Dateien an. Manuelle, ungeprüfte Listen erhalten weiterhin keinen Sammeldownload.
|
|
|
|
## Laufzeit über die Oberfläche installieren
|
|
|
|
Unter **Laufzeiten → VoxCPM** oder im Komponentenbereich über
|
|
**Passende Laufzeit installieren** lässt sich das offizielle Paket VoxCPM 2.0.3
|
|
in einer eigenen Python-Umgebung installieren und abbrechen. Die Installation
|
|
prüft CUDA-PyTorch, Paketkonsistenz und den VoxCPM2-Loader, lädt aber weder
|
|
Modellgewichte noch ein Modell in die GPUs. Vorhandene CUDA-Pakete der
|
|
Bildlaufzeit werden lesend wiederverwendet. Versionen stehen in
|
|
`deploy/voxcpm-requirements.lock`.
|
|
|
|
Backup exportiert den Installationswunsch und die Version; Restore installiert
|
|
diese Laufzeit erneut. **Eine installierte Laufzeit schaltet das Profil noch
|
|
nicht frei: Der Generierungsworker muss zusätzlich angebunden werden.**
|