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Python
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"""Read-only, conservative mapping to Deck's maintained execution adapters."""
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from catalog import file_role
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from stt import supported as stt_supported
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from profiles import image_recipe, video_recipe
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from tts_runtime import REPO, REVISION
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def assess(model, installed, profile=None):
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kind=model.get('kind'); filename=model.get('file',''); repo=model.get('repo','')
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result=dict(state='unsupported',label='Noch nicht unterstützt',runtime=None,installed=False,route=None,components=[],message='Für dieses Modell ist in Deck noch kein geprüfter Ausführungsweg hinterlegt. Herunterladen und Aufbewahren ist möglich; eine Installation allein genügt nicht.')
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if not file_role(filename)['profile_eligible']:
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result.update(state='component',label='Zusatzdatei',message='Diese Datei wird einem kompatiblen Modellprofil zugeordnet und benötigt keine eigene Laufzeit.')
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return result
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if kind=='stt' and stt_supported(model):
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result.update(runtime='llama.cpp · Qwen3-ASR auf CPU',route='#stt-runtime',components=['Passender Audio-Projektor (unter Einrichten herunterladen)'])
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elif kind=='image' and image_recipe(model):
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result.update(runtime='ComfyUI + ComfyUI-GGUF',route='#image-runtime',components=[x['label'] for x in image_recipe(model).values()])
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elif kind=='audio' and repo==REPO and filename=='model.safetensors' and model.get('revision')==REVISION:
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result.update(runtime='Qwen3-TTS CustomVoice',route='#tts-runtime',components=['Vollständiges Modellpaket und Sprach-Tokenizer (im Einrichtungsassistenten enthalten)'])
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elif kind=='chat' and filename.lower().endswith('.gguf'):
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result.update(runtime='llama.cpp',route='#runtime',state='check',label='Kompatibilität beim Laden prüfen',message='llama.cpp ist der mögliche Ausführungsweg für dieses Chat-GGUF. Architektur und gewählte Optionen müssen vom installierten Build unterstützt werden. Der Testchat prüft die tatsächliche Ausführung.')
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elif kind=='stt':
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result.update(message='Für diese STT-Datei fehlt die Anbindung. Die geprüfte llama.cpp-Variante von Qwen3-ASR kann unter Einrichten zusätzlich geladen und ausdrücklich einem Profil zugeordnet werden.',alternative=dict(route='#stt-runtime',label='Unterstützte STT-Alternative einrichten (Modellwechsel)'))
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elif kind=='audio':
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result.update(message='Dieses TTS-Modell wird noch nicht ausgeführt. Deck unterstützt derzeit die festgelegte Qwen3-TTS-CustomVoice-Variante mit eingebauten Stimmen. MLX, Base mit Referenzstimme und andere TTS-Architekturen benötigen andere Anbindungen.',alternative=dict(route='#tts-runtime',label='Unterstützte TTS-Alternative ansehen (Modellwechsel)'))
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if video_recipe(model):
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result.update(runtime='LTX-Pipelines · Distilled BF16',state='runtime_missing',label='Komponenten und Video-Laufzeit einrichten',route='#video-runtime',components=[x['label'] for x in video_recipe(model).values()],message='Videoprofil anlegen und dort Komponenten öffnen: passende Dateien aus der Version des Hauptmodells nachladen und zuordnen. LTX-Laufzeit unter Einstellungen → Video installieren; danach Videoprofil in der Übersicht auswählen.')
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if not result['runtime']:return result
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result['installed']=bool(installed.get(kind))
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if kind!='chat':
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result.update(state='setup',label='Unterstützt – Einrichtung prüfen',message='Die Laufzeit wird für kompatible Modelle gemeinsam genutzt. Modellabhängige Komponenten werden dem jeweiligen Profil zugeordnet.')
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if not result['installed']:
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result.update(state='runtime_missing',label='Passende Laufzeit fehlt')
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if profile:
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result['blockers']=profile.get('blockers',[])
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if profile.get('runnable'):
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result.update(state='ready',label='Ausführbar – Laufzeit eingerichtet')
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elif result['installed']:
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result.update(state='profile_incomplete',label='Profil prüfen – Voraussetzungen fehlen')
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return result
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