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# VoxCPM2: Komponentenpaket und Ausführungsstatus
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Für `openbmb/VoxCPM2/model.safetensors` besitzt Deck ein eigenes Komponentenrezept:
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- `audiovae.pth`: Audio-VAE-Gewichte.
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- `config.json`: Modellkonfiguration einschließlich Audio-VAE-Architektur.
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- `tokenizer.json`: Text-Tokenizer/Wortschatz.
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- `tokenizer_config.json`: Einstellungen des Text-Tokenizers.
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- `special_tokens_map.json`: Spezialtokens.
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Diese Dateien müssen dieselbe feste Repository-Revision wie die Hauptgewichte
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verwenden. Vorhandene Downloads werden wiederverwendet. Die zwei Tokenizer-Dateien
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sind verschiedene Teile eines Pakets, keine doppelten Modelle. Separater Textencoder
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und Vision-Projektor werden nicht benötigt. Der optionale externe Denoiser ist
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nicht Bestandteil dieses Grundpakets.
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Das Dateirezept ist anhand des [offiziellen Modells](https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2)
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und des [originalen Loaders](https://github.com/OpenBMB/VoxCPM/blob/main/src/voxcpm/model/voxcpm2.py)
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geprüft. Es ist keine Zusage getesteter Inferenz: **Die VoxCPM-Python/PyTorch-Laufzeit
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und ihr Deck-Worker sind noch nicht angebunden.** Eine vorhandene audio.cpp- oder
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llama.cpp-Installation ersetzt diese Anbindung nicht. Das Profil bleibt gesperrt.
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Der Katalog erlaubt `.pth` ausschließlich für die exakt benannte offizielle
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Audio-VAE-Datei dieses Repositorys. Der Download führt keine Datei aus. Das spätere
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Laden muss wie im Original mit `weights_only=True` erfolgen. Kein automatisches
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Ausführen von Python-Dateien aus Modell-Repositories.
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Die Bibliothek gruppiert Text-Tokenizer gesondert; sie erscheinen nicht zusätzlich
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als allgemeine Konfiguration. „Alle fehlenden Dateien herunterladen“ prüft zunächst,
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ob für alle Pflichtkomponenten eine herunterladbare Datei angeboten wird. Erst danach
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werden Downloads eingereiht; bei einem späteren Fehler zeigt Deck bereits eingereihte
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Dateien an. Manuelle, ungeprüfte Listen erhalten weiterhin keinen Sammeldownload.
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