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Athena-Deck/studio.js
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/* Server-backed model management. Legacy browser drafts remain untouched. */
const Studio=(()=>{
let section='discover',category='';
const labels={chat:'Sprachmodelle / Chat',image:'Bildgenerierung',audio:'Audio',video:'Video'};
function render(page,force=false,modelId=null){
if(!force&&document.querySelector('#studio')?.dataset.page===page)return;
if(category!==page){category=page;section='discover';}
if(modelId)section='profiles';
const body=page==='runtimes'?runtimeOverview():page==='image-runtime'?imageRuntime():page==='runtime'?RuntimeUI.html():`<div class="kicker">ATHENA / MODELLVERWALTUNG</div><h1>${labels[page]}</h1><p>Modelle entdecken, herunterladen und mit gespeicherten Profilen konfigurieren.</p><div class="studio-tabs" role="tablist" aria-label="Modellverwaltung">${[['discover','Entdecken'],['library','Bibliothek'],['downloads','Downloads'],['profiles','Profile'],['running','Laufend']].map(([id,label])=>`<button role="tab" aria-selected="${section===id}" class="${section===id?'chosen':'secondary'}" data-section="${id}">${label}</button>`).join('')}</div><div role="tabpanel">${section==='profiles'?ProfilesUI.html():section==='running'?'<section class="card"><h2>Keine von Deck gestarteten Modelle</h2><p>Profile werden auf Athena gespeichert. Bild-, Audio- und Video-Worker sind noch nicht eingerichtet. Fehlende Komponenten stehen beim jeweiligen Profil.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp-Builds verwalten →</a></section>':CatalogUI.html(section==='library',section==='downloads')}</div>`;
document.querySelector('#view').innerHTML=`<div id="studio" data-page="${page}">${body}</div>`;
if(page==='runtime'){RuntimeUI.bind();return;}
if(page==='runtimes'||page==='image-runtime')return;
if(section==='profiles')ProfilesUI.bind(page,modelId);
else if(section!=='running')CatalogUI.bind(page,section==='library',section==='downloads');
document.querySelectorAll('[data-section]').forEach(b=>b.onclick=()=>{section=b.dataset.section;render(page,true);});
}
function runtimeOverview(){return `<div class="kicker">EINSTELLUNGEN</div><h1>Laufzeiten</h1><p>Laufzeiten führen Modelle aus. Textencoder und VAE werden separat in der Modellbibliothek verwaltet und einem Profil zugeordnet.</p><div class="grid"><section class="card"><h2>llama.cpp</h2><p>Sprachmodelle · CPU / CUDA. Versionen herunterladen, bauen und verwalten.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp öffnen →</a></section><section class="card"><h2>Bildgenerierung</h2><p>Eigene Bildlaufzeit und modellabhängige Zusatzkomponenten.</p><a class="link" href="#image-runtime">Bildlaufzeit öffnen →</a></section></div>`;}
function imageRuntime(){return `<div class="kicker">EINSTELLUNGEN / LAUFZEITEN</div><h1>Bildgenerierung</h1><section class="card"><span class="pill">NOCH NICHT EINGERICHTET</span><h2>ComfyUI + ComfyUI-GGUF</h2><p>Vorgesehene Laufzeit für dein Qwen-Image-2.1-GGUF-Modell. Diese Kombination entspricht der Modellkarte; ein eigener Deck-Worker ist noch nicht installiert.</p><div class="grid"><div><h3>1. Laufzeit einrichten</h3><p>ComfyUI, PyTorch/CUDA und die passende GGUF-Erweiterung in einer eigenen Umgebung auf Athena. Installation und Updates werden in einem nächsten Schritt angebunden.</p></div><div><h3>2. Modell vervollständigen</h3><p>Unter Bildgenerierung → Profile → Komponenten lädst du Textencoder und VAE nach und ordnest sie deinem Profil zu.</p><a class="link" href="#image">Zu Bildmodellen und Profilen →</a></div></div><p class="note">Hier wurde keine Laufzeit installiert. Der vorhandene produktive Bilddienst wird nicht verwendet oder verändert. llama.cpp bleibt die Laufzeit für Sprachmodelle.</p></section>`;}
function openProfile(page,modelId){render(page,true,modelId);}
return {render,openProfile};
})();