Validate native LTX deployment and persist worker caches and helper socket directory

LTX_ORIGINAL.md

@@ -96,7 +96,19 @@ festgelegtes Runtime-Rezept; Gewichte und Python-Pakete werden nachgeladen.
 
 ## Integrationsstand am 30.09.2026
 
-Lokale Verwaltungs-, Auswahl-, Backup-, Gerätepolicy- und Transporttests sind
+Installation auf Athena, Import-/Abhängigkeitsprüfung und der Wechsel über die
-geprüft. Die erste Installation auf Athena, DeskWEB-Mountumstellung und echte
+Deck-Oberfläche wurden durchgeführt. DeskWEB verwendet die neuen Medien-Mounts;
-CUDA-Generierung stehen noch aus: die LAN-/SSH-Verbindung fiel während der
+sein authentifizierter Proxy erreicht die originale API. Ein synthetischer
-Integration aus. Die vorhandenen Remote-Dienste wurden bisher nicht geändert.
+Bild-Upload wurde auf dem gemeinsamen Datenträger geprüft.
+
+Echte CUDA-Generierung: LTX 2.5 Fast, 540p, fünf Sekunden, 24 FPS, Seed 42,
+ohne Audio; die originale API lieferte HTTP 200 und eine MP4-Datei. Textencoding
+lief auf der 3060, Diffusion auf der 5080. Nach Beenden des Testprozesses wurden
+die GPU-Allokationen freigegeben. Optionalfunktionen sind damit nicht geprüft.
+Die gezielten 21 Gerätepolicy-/Runtime-/Transporttests sind erfolgreich.
+
+Der erste Versuch fand ein volles 256-MiB-Container-Temp-Verzeichnis: CUDA-,
+Triton- und Torch-Caches sowie temporäre Dateien liegen nun unter
+`video/original-work`, auf dem Datenträger statt im kleinen tmpfs.
+Der Docker-Helfer erhält sein Socket-Verzeichnis über Dienstneustarts hinweg,
+damit dessen Verzeichnis-Mount im Deck-Testcontainer gültig bleibt.

deploy/setup_docker_helper.py

@@ -41,6 +41,7 @@ ExecStart={command}
 Restart=on-failure
 RuntimeDirectory=athena-deck-docker
 RuntimeDirectoryMode=0755
+RuntimeDirectoryPreserve=yes
 StateDirectory=athena-deck-docker
 StateDirectoryMode=0700
 UMask=0077

video_original.py

@@ -61,7 +61,8 @@ class VideoRuntimes(VideoComfy):
   settings_path.write_text(json.dumps(settings))
   for name in ('outputs','remote-inputs/deskweb'):(work/name).mkdir(parents=True,exist_ok=True)
   with socket.socket() as sock:sock.bind(('127.0.0.1',0));self.port=sock.getsockname()[1]
-  python,backend=self.original_runtime.paths();env=dict(os.environ,CUDA_VISIBLE_DEVICES=','.join(g[0].strip() for g in ordered),OMP_NUM_THREADS='2',HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY='1')
+  for name in ('temp','cuda-cache','triton-cache','torch-cache'):(work/name).mkdir(exist_ok=True)
+  python,backend=self.original_runtime.paths();env=dict(os.environ,CUDA_VISIBLE_DEVICES=','.join(g[0].strip() for g in ordered),OMP_NUM_THREADS='2',HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY='1',TMPDIR=str(work/'temp'),CUDA_CACHE_PATH=str(work/'cuda-cache'),TRITON_CACHE_DIR=str(work/'triton-cache'),TORCHINDUCTOR_CACHE_DIR=str(work/'torch-cache'))
   self.switch_phase='Originale LTX-API starten · Gewichte laden erst bei Anfrage'
   self.process=subprocess.Popen([str(python),str(Path(__file__).with_name('ltx_original_entry.py')),'--backend',str(backend),'--data',str(work),'--port',str(self.port)],env=env,cwd=backend,stdout=subprocess.DEVNULL,stderr=subprocess.DEVNULL,start_new_session=True)
   deadline=time.monotonic()+180