Mikei386
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Fügt einen OpenAI-kompatiblen TTS-Endpunkt POST /v1/audio/speech hinzu. Die Synthese läuft in einem separaten, langlebigen Worker (mike-ai-kokoro.service) mit eigenem Venv (CPU-only torch) und hält die Modelle dauerhaft im RAM (niedrige Warm-Start-Latenz). - Zwei deutsche Stimmen: kikiri-german-martin, kikiri-german-victoria (Apache 2.0, je ~327 MB) unter /opt/mike-ai/models/kokoro/ - Deutsche G2P über espeak-ng (phonemizer), kein spacy/thinc 9.x nötig (kokoro mit --no-deps + misaki ohne [en], Python 3.13-kompatibel) - Formate: mp3 (Default), wav, flac, pcm; speed 0.5-2.0 - /status um tts.*-Felder erweitert (reachable, ready, voices, ...) - TTS ohne GPU-Lock: blockiert weder Qwen/llama.cpp noch FLUX - systemd-Unit mike-ai-kokoro.service (Start beim Boot) - install.sh/deploy.sh um Kokoro-Venv + Modell-Download erweitert - Mock-TTS-Worker + 11 TTS-Tests (insgesamt 43, alle bestanden) - Hörproben (je ~40 s) + Benchmark (RTF ~0.23, ~4.3x Echtzeit) Kein Push – erst nach User-Freigabe.
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Desktop File
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[Unit]
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Description=Kokoro TTS Worker (deutsche Sprachausgabe, CPU-only)
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After=network.target
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[Service]
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Type=simple
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User=root
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WorkingDirectory=/opt/mike-ai/ai-profile-router
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Environment=KOKORO_HOST=127.0.0.1
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Environment=KOKORO_PORT=8082
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Environment=KOKORO_MODEL_DIR=/opt/mike-ai/models/kokoro
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Environment=LOG_LEVEL=INFO
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ExecStart=/opt/mike-ai/kokoro/venv/bin/python /opt/mike-ai/ai-profile-router/tts_worker.py
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Restart=always
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RestartSec=5
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# CPU-only: keine GPU-Bindung, keine VRAM-Belegung
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StandardOutput=journal
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StandardError=journal
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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