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AI-Profile-Router/docs/PROFILE_MTP2_ROLLOUT_20260920.md
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Selektive MTP2-Übernahme

Historischer Teststand. Danach wurde Medium auf MTP2/Microbatch256 und Large auf MTP2 übernommen: aktueller Abschluss.

20.09.2026. Fast, Ultra und Uncensored verwenden bereits MTP2 (Containerargumente geprüft, nicht neu gebenchmarkt). Medium und Large verwenden vorher MTP3.

Medium mit unveränderter Microbatch512 und MTP2 scheitert beim CUDA-Warmup im isolierten Container. Frühere erfolgreiche MTP2-Versuche waren Microbatch256. Medium bleibt daher MTP3/512. Produktion automatisch wiederhergestellt, keine erfassten Kernel-/Xid-/OOM-Kill-Fehler.

Large mit unverändert192000Kontext, Microbatch256, Split86:14:

Messung MTP3 MTP2
Deutsch tok/s 59,67 61,36
Code tok/s 77,18 77,84
Prefill4196Tokens tok/s 1964,41 2016,76
Decode nach4196Tokens tok/s 62,46 66,42
Recall 3/3 3/3

Large wird entsprechend Nutzerauftrag auf MTP2 übernommen. Alle übrigen Modellargumente bleiben gleich. Je ein kurzer Lauf, Decode256Tokens, Recall512Tokens; keine volle192K-/Vision-/Parallelitätsfreigabe. Code-Text zwischen beiden Armen identisch, Deutsch unterschiedlich. Kleine Geschwindigkeitsunterschiede können Messrauschen/Tokenfolgen widerspiegeln. Kein breiter Qualitätsvergleich.

Die erste Large-Testausführung hatte eine Dateinamenskollision zwischen Testplan und Profilsnapshot und führte keine Inferenz aus. Korrigierter Plan: large-cases.json. Rohdaten: experiments/profile-mtp2-20260920 und gleichnamiger Ordner unter /data/benchmarks auf Athena. Aktives Profil bleibt Medium; Large mit MTP2 wird beim nächsten Profilwechsel verwendet.