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AI-Profile-Router/docs/COMPONENTS.md
T

2.8 KiB

Komponentenverzeichnis

Bestandteil Quelle Bestandteil dieses Repositories Status
AI Profile Router router/ vollständig Kern
llama.cpp ggml-org/llama.cpp, festgeschriebener Commit Buildskript und Commit Kern
Qwen-Profile platform/profiles/ vollständig, Modelle ausgenommen Kern
MCP-Tool-Stack platform/mcp/compose.yaml vollständig Kern
Websuche SearXNG + TinySearch/Crawl4AI intern, ohne veröffentlichten Port Kern
Web-MCP-Fassade platform/web-search/web_search_mcp.py, sechs begrenzte Werkzeuge einschließlich YouTube/Transkript eigener Container, yt-dlp fest versioniert Kern
Home-Assistant-MCP HA-Endpunkt plus lokaler Relay eigener optionaler Container optional
ARR-MCP arr-mcp 1.0.1 plus dokumentierter Sonarr-Patch eigener optionaler Container optional
Navidrome-MCP Blakeem/Navidrome-MCP 2.2.0, Image per OCI-Digest eigener optionaler Container ohne mpv optional
GitHub-MCP offizieller github/github-mcp-server 1.10.1, drei begrenzte read-only Werkzeuge eigener optionaler Container hinter Streamable-HTTP-Brücke optional
Platform Context MCP Athena-/MikeAI-Wissen, begrenzter Laufzeitsnapshot und kontrollierte Dokumentationspflege eigener Container ohne Docker-Socket, Shell, Egress oder Secrets Kern
Athena Operator MCP Entwicklung und vollständiger Betrieb der KI-Plattform mit gebundenen Freigaben unprivilegierte MCP-Fassade plus rootseitiger strukturierter Executor; keine freie Shell Kern
Operator-Kontext docs/QWEN_OPERATOR_CONTEXT.md plus config/operator-system-prompt.txt versionierte Selbstbeschreibung und Sicherheitsregeln für Qwen Kern
Unraid/MUA MUA r019+ auf dem HomeServer, direkter MCP-Endpunkt read-only Automatik; Verwaltung bei explizitem Änderungsauftrag; idempotente Batch-Updates Kern
Whisper ggml-org/whisper.cpp Service im Router-Deploy optional
XTTS-v2 Coqui, offizielles CUDA-12.1-Image per Digest RTX-3060-Container, Stimme Annmarie Nele, CPML Kern
TTS-Gateway platform/docker/tts-gateway/ interne Queue, stabile deutsche Satzblöcke, automatische Erkennung rein englischer Texte und Piper-Fallback Kern
Piper TTS Open Home Foundation, piper-tts 1.6.0 interner CPU-Fallback, Stimme de_DE-thorsten-high Kern
FLUX.2 klein Black Forest Labs Worker und Modellmanifest optional
LLama-GUI separates Upstream-Projekt nur Betriebsrolle dokumentiert optional
Glances Distribution nur Betriebsrolle dokumentiert optional

Upstream-Komponenten werden nicht ungeprüft einkopiert. Images, Python-Pakete und lokale Patches sind in Dockerfiles, Compose-Mounts und Dokumentation explizit benannt. So bleiben Zuständigkeiten klar und Updates können unabhängig getestet werden.