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# Betrieb
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## Profile
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| Profil | Virtuelles Modell | Kontext | Zweck |
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|---|---|---:|---|
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| Fast | `qwen-fast` | 73.728 | Alltag, Agenten, hohe Geschwindigkeit |
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| Medium | `qwen-medium` | 94.208 | mehr Kontext, reine IQ4_XS-Variante |
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| Long | `qwen-long` | 131.072 | lange Hermes-/MCP-Sitzungen |
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Manuell wird mit `llama-profile fast|medium|long` gewechselt. Über HTTP stehen
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`POST /fast`, `/medium` und `/long` zur Verfügung. Für eine spätere Version ist
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`large` als Alias für `long` vorgesehen; bestehende Namen bleiben kompatibel.
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## Clients
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Clients verbinden sich mit:
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```text
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http://HOST:8081/v1
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```
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Sie sollen nicht direkt Port 8080 verwenden, weil sie sonst Profilumschaltung,
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Vision, Bildgenerierung, STT und TTS umgehen.
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## Status
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- `GET /status`: Router, Profil, Upstream, aktive Jobs
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- `GET /v1/models`: virtuelle Modelle
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- llama.cpp-Metriken: Port 8080, nur im administrativen Netz freigeben
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- systemd-Journal: nur Metadaten und Fehler prüfen; keine Promptinhalte sammeln
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## Upgrade-Regel
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Niemals Build, Quantisierung und Profil gleichzeitig ändern. Immer genau eine
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Variable ändern und anschließend denselben Benchmark ausführen.
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## Kapazitätsregeln
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- Systempartition dauerhaft unter 85 Prozent halten.
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- Mindestens 1 GiB Sicherheitsreserve für allgemeine GPU-Profile vorsehen;
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experimentelle Max-GPU-Profile klar kennzeichnen.
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- Nur ein Textmodell gleichzeitig laden.
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- Benchmarks sind deaktivierte, manuell gestartete Jobs und keine Boot-Dienste.
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## Backup
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Gesichert werden:
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- dieses Repository,
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- lokale Modellmanifest-Datei mit Hashes, aber ohne Secrets,
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- `/etc/mike-ai` verschlüsselt,
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- systemd-Konfiguration,
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- Benchmarkresultate.
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Nicht gesichert werden müssen Build-Verzeichnisse, Venvs, Caches oder Modelle,
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wenn Downloadquelle und Prüfsumme dokumentiert sind.
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