Add safe model diagnostics, explicit self-review stages and recheck action

README.md

@@ -140,3 +140,11 @@ Der interne Python-Paketname `atelier` ist nur ein Implementierungsdetail.
 ## Stand und Grenzen
 
 Erste eigenständige Version. Die KI-Überarbeitung ist absichtlich ein manueller Entwurf; ein grafischer Wort-für-Wort-Diff ist noch nicht enthalten. Versionsvorschau und Wiederherstellung sind vorhanden. Die Tests nutzen einen simulierten OpenAI-kompatiblen Modellserver; ein konkretes lokales Modell muss beim Einrichten noch geprüft werden. Docker/Unraid wird über die beiliegenden Dateien vorbereitet, ein echter Container-Test muss auf einer Maschine mit Docker erfolgen.
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+## KI-Selbstprüfung und Diagnose
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+Die Prüfung stammt vom selben Modell und ist keine unabhängige Verifikation. Historische Befunde zum ersten Entwurf sind getrennt von Befunden zum aktuellen Vorschlag. Bei Fehlern bleibt der Entwurf erhalten; die Meldung benennt den fehlgeschlagenen Schritt und eine Diagnose-ID. „Aktuellen Vorschlag erneut prüfen“ führt genau einen Prüfanruf ohne automatische Textänderung aus.
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+Zusätzlich vergleicht Code erkennbare `{{Platzhalter}}`, explizite Portangaben und Pfadmuster. Unterschiede sind Hinweise, keine sicheren Fehler: Auch gewünschte Änderungen können markiert werden; nicht jedes mögliche Pfadformat wird erkannt. Ein Bearbeiten der Vergleichstexte setzt die Anzeige auf ungeprüft zurück.
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+Containerlogs enthalten für Modellaufrufe ausschließlich Diagnose-ID, Verarbeitungsschritt, Dauer, HTTP-Status und Fehlerklasse. Prompt-/Antwortinhalte, API-Keys und Endpoint-URLs werden nicht durch diese Diagnose protokolliert. Drittanbieter-HTTP-Info-Logs sind deaktiviert. Der bisherige 90-Sekunden-Timeout bleibt unverändert.