/* Server-backed model management. Legacy browser drafts remain untouched. */ const Studio=(()=>{ let section='discover',category=''; const labels={chat:'Sprachmodelle / Chat',image:'Bildgenerierung',audio:'Audio',video:'Video'}; function render(page,force=false,modelId=null){ if(!force&&document.querySelector('#studio')?.dataset.page===page)return; if(category!==page){category=page;section='discover';} if(modelId)section='profiles'; const body=page==='runtimes'?runtimeOverview():page==='image-runtime'?imageRuntime():page==='runtime'?RuntimeUI.html():`
Modelle entdecken, herunterladen und mit gespeicherten Profilen konfigurieren.
Profile werden auf Athena gespeichert. Für diesen Bereich ist noch kein Modellworker angebunden. Fehlende Komponenten stehen beim jeweiligen Profil.
llama.cpp-Builds verwalten →Laufzeiten führen Modelle aus. Textencoder und VAE werden separat in der Modellbibliothek verwaltet und einem Profil zugeordnet.
Sprachmodelle · CPU / CUDA. Versionen herunterladen, bauen und verwalten.
llama.cpp öffnen →Eigene Bildlaufzeit und modellabhängige Zusatzkomponenten.
Bildlaufzeit öffnen →Eigene Bildlaufzeit für Qwen-Image-2.1 GGUF. Die Umgebung kann über den Deck-Installer mitgeliefert oder hier separat installiert werden. Modelle laden erst bei einem Testauftrag.
Textencoder läuft auf CPU, Diffusionsmodell und VAE auf einer freien GPU. Pro Test wird ein eigener Prozess gestartet und anschließend beendet.
Installationsstatus wird geprüft …