/* Server-backed model management. Legacy browser drafts remain untouched. */
const Studio=(()=>{
 let section='discover',category='';
 const labels={chat:'Sprachmodelle / Chat',image:'Bildgenerierung',audio:'Text-to-Speech (TTS)',stt:'Spracherkennung (STT)',music:'Musik',voice:'Stimme / Voice',video:'Video'};
 const audioDescriptions={audio:'Geschriebenen Text vorlesen lassen. Die Suche zeigt Text-to-Speech-Modelle.',stt:'Gesprochene Sprache in Text umwandeln. Die Suche zeigt Spracherkennungsmodelle.',music:'Musik und Klänge aus Text erzeugen. Die Hub-Kategorie Text-to-Audio umfasst neben Musik auch Geräusche und andere Audioerzeugung.',voice:'Vorhandenes Audio bearbeiten: Stimmumwandlung, Audiotrennung und weitere Audio-to-Audio-Modelle. Eigenständige Studio-Oberflächen gehören unter Weitere Dienste.'};
 function render(page,force=false,modelId=null){
  if(!force&&document.querySelector('#studio')?.dataset.page===page)return;
  if(category!==page){category=page;section='discover';}
  if(modelId)section='profiles';
  const body=page==='stt-runtime'?STTUI.html(true):page==='tts-runtime'?TTSUI.html(true):['docker-runtime','services'].includes(page)?DockerUI.html(page==='services'):page==='runtimes'?runtimeOverview():page==='image-runtime'?imageRuntime():page==='runtime'?RuntimeUI.html():`<div class="kicker">ATHENA / MODELLVERWALTUNG</div><h1>${labels[page]}</h1><p>${audioDescriptions[page]||'Modelle entdecken, herunterladen und mit gespeicherten Profilen konfigurieren.'}</p>${audioDescriptions[page]&&!['audio','stt'].includes(page)?'<p class="note">Entdecken und Downloads sind verfügbar. Für diese Audio-Bereiche ist noch keine ausführbare Laufzeit in Deck angebunden. Gespeicherte Profile sind vorbereitend.</p>':''}<div class="studio-tabs" role="tablist" aria-label="Modellverwaltung">${[['discover','Entdecken'],['library','Bibliothek'],['downloads','Downloads'],['profiles','Profile'],...(['audio','stt'].includes(page)?[['setup','Einrichten']]:[]),...(['image','chat','audio','stt'].includes(page)?[['test','Testen'],...(page==='chat'?[['auto','Auto-Test']]:[])]:[]),['running','Laufend']].map(([id,label])=>`<button role="tab" aria-selected="${section===id}" class="${section===id?'chosen':'secondary'}" data-section="${id}">${label}</button>`).join('')}</div><div role="tabpanel">${section==='setup'?(page==='stt'?STTUI.html(true):TTSUI.html(true)):['test','running'].includes(section)&&page==='stt'?STTUI.html():['test','running'].includes(section)&&page==='audio'?TTSUI.html():section==='auto'?AutoTestUI.html():section==='test'?(page==='chat'?ChatTestUI.html():ImageTestUI.html()):section==='running'&&page==='image'?ImageTestUI.html(true):section==='profiles'?ProfilesUI.html():section==='running'&&page==='chat'?EndpointUI.runningHTML():section==='running'?'<section class="card"><h2>Keine von Deck gestarteten Modelle</h2><p>Profile werden auf Athena gespeichert. Für diesen Bereich ist noch kein Modellworker angebunden. Fehlende Komponenten stehen beim jeweiligen Profil.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp-Builds verwalten →</a></section>':CatalogUI.html(section==='library',section==='downloads')}</div>`;
  document.querySelector('#view').innerHTML=`<div id="studio" data-page="${page}">${body}</div>`;
  if(['docker-runtime','services'].includes(page)){DockerUI.bind(page==='services');return;}
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  document.querySelectorAll('[data-section]').forEach(b=>b.onclick=()=>{section=b.dataset.section;render(page,true);});
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 function runtimeOverview(){return `<div class="kicker">EINSTELLUNGEN</div><h1>Laufzeiten</h1><p>Laufzeiten werden einmal eingerichtet und für kompatible Modelle wiederverwendet. Entdecken, Bibliothek und Profile zeigen den passenden Einrichtungsweg; unbekannte Modelle werden als noch nicht unterstützt gekennzeichnet. Textencoder und VAE werden separat in der Modellbibliothek verwaltet und einem Profil zugeordnet.</p><div class="grid"><section class="card"><h2>Video</h2><p>LTX-Pipelines · eigener Worker mit exklusivem GPU-Modus.</p><a class="link" href="#video-runtime">Video-Laufzeit und Test →</a></section><section class="card"><h2>Spracherkennung</h2><p>Qwen3-ASR mit llama.cpp und Audio-Projektor auf der CPU.</p><a class="link" href="#stt-runtime">STT einrichten →</a></section><section class="card"><h2>Text-to-Speech</h2><p>Qwen3-TTS mit CUDA und eingebauten Stimmen einrichten.</p><a class="link" href="#tts-runtime">TTS einrichten →</a></section><section class="card"><h2>llama.cpp</h2><p>Sprachmodelle · CPU / CUDA. Versionen herunterladen, bauen und verwalten.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp öffnen →</a></section><section class="card"><h2>Bildgenerierung</h2><p>Eigene Bildlaufzeit und modellabhängige Zusatzkomponenten.</p><a class="link" href="#image-runtime">Bildlaufzeit öffnen →</a></section><section class="card"><h2>Docker</h2><p>Optionale Container-Umgebung für zusätzliche Oberflächen und Studios.</p><a class="link" href="#docker-runtime">Docker öffnen →</a></section></div>`;}
 function imageRuntime(){return `<div class="kicker">EINSTELLUNGEN / LAUFZEITEN</div><h1>Bildgenerierung</h1><section class="card"><h2>ComfyUI + ComfyUI-GGUF</h2><p>Eigene Bildlaufzeit für Qwen-Image-2.1 GGUF und das unterstützte FLUX.2-Klein-9B-Modell. Die Umgebung kann über den Deck-Installer mitgeliefert oder hier separat installiert werden. Modelle laden erst bei einem Testauftrag.</p><p>Textencoder läuft auf der RTX 3060, Diffusionsmodell und VAE auf der RTX 5080. Bei großen FLUX-Gewichten wird zusätzlich System-RAM genutzt. Beide GPUs müssen frei sein. Pro Test wird ein eigener Prozess gestartet und anschließend beendet.</p><div id="image-runtime-install"><p>Installationsstatus wird geprüft …</p></div><a class="link" href="#image">Bildgenerierung → Testen öffnen</a></section>${ImageTestUI.html(true)}`;}
 function openProfile(page,modelId){render(page,true,modelId);}
 return {render,openProfile};
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