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Add exclusive LLM and video modes with isolated LTX worker and job API

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Mikei386
2026-09-29 13:10:23 +02:00
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commit bec79a23aa
21 changed files with 534 additions and 18 deletions
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profiles.py
+3 -2
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@@ -69,7 +69,7 @@ class Profiles:
def __init__(self,path,catalog):
self.path=Path(path);self.catalog=catalog;self.lock=threading.RLock()
self.image_runtime_ready=lambda:False
self.chat_blockers=None;self.tts_blockers=None;self.stt_blockers=None
self.video_blockers=None;self.chat_blockers=None;self.tts_blockers=None;self.stt_blockers=None
self.rows=json.loads(self.path.read_text()) if self.path.exists() else []
def status(self):
with self.lock:
@@ -91,6 +91,7 @@ class Profiles:
for role,info in video_recipe(p['model']).items():
try:self._component(p['model'],role,p.get('components',{}).get(role))
except ValueError:p['blockers'].append(info['label']+' fehlt oder ist noch nicht zugeordnet.')
if p['kind']=='video' and self.video_blockers and p.get('model'):p['blockers']=self.video_blockers(p)
if p['kind']=='audio' and self.tts_blockers and p.get('model'):p['blockers']=self.tts_blockers(p)
if p['kind']=='stt' and self.stt_blockers and p.get('model'):p['blockers']=self.stt_blockers(p)
if p['kind']=='chat' and self.chat_blockers and p.get('model'):p['blockers']=self.chat_blockers(p)
@@ -156,7 +157,7 @@ class Profiles:
except ValueError:pass
candidates=[dict(f,repo=source.get('repo',info.get('repo',model['repo'])),revision=source['revision'],gated=source['gated'],auth_configured=source.get('auth_configured',False)) for name in info['files'] for f in source['files'] if f['name']==name]
requirements.append(dict(role=role,label=info['label'],available=available,candidates=candidates))
if video:return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='LTX-Pipelines · Distilled BF16 · noch nicht an Deck angebunden',runtime_installed=False,message='Geprüftes Dateirezept nach Herstellerdokumentation für die zweistufige Distilled-Pipeline mit fester Bildanzahl. Alle Komponenten stammen aus derselben Version wie dein Transformer. Kein beliebiger Gemma-Encoder; keine Comfy-INT8-Dateien. Optionaler Duration-Head, Temporal-Upsampling und DFR sind nicht Teil dieses Rezepts. Vollständige Dateien bedeuten noch keine ausführbare Video-Laufzeit oder Speicherzusage.')
if video:return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='LTX-Pipelines · Distilled BF16 · Einstellungen → Laufzeiten → Video',runtime_installed=bool(getattr(self,'video_runtime_ready',lambda:False)()),message='Geprüftes Dateirezept nach Herstellerdokumentation für die zweistufige Distilled-Pipeline mit fester Bildanzahl. Alle Komponenten stammen aus derselben Version wie dein Transformer. Kein beliebiger Gemma-Encoder; keine Comfy-INT8-Dateien. Optionaler Duration-Head, Temporal-Upsampling und DFR sind nicht Teil dieses Rezepts. Die Video-Laufzeit separat installieren und das Profil in der Übersicht auswählen. Vollständige Dateien sind keine Speicherzusage.')
return dict(supported=True,requirements=requirements,source=source['url'],license=source['license'],runtime='ComfyUI + ComfyUI-GGUF',runtime_installed=self.image_runtime_ready(),
message='Fehlende Dateien herunterladen, danach Bibliothek aktualisieren und zuordnen. Für FLUX.2 Klein empfehlen sich zum Einstieg 4 Schritte und Guidance 1. Die Bildgewichte werden bei Bedarf zwischen RAM und RTX 5080 verschoben.' if model['repo']==FLUX_REPO else 'Zusatzdateien laut Modellkarte für ComfyUI. Kompatibilität und Speicherbedarf müssen mit der eingerichteten Laufzeit noch praktisch geprüft werden.')
def assign(self,data):