Offer isolated VoxCPM runtime installation from model setup

profiles.py

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     except ValueError:pass
    candidates=[dict(f,repo=source.get('repo',info.get('repo',model['repo'])),revision=source['revision'],gated=source['gated'],auth_configured=source.get('auth_configured',False)) for name in info['files'] for f in source['files'] if f['name']==name]
    requirements.append(dict(role=role,label=info['label'],available=available,candidates=candidates))
-  if voice_recipe(model):return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='VoxCPM · eigene Python/PyTorch-Laufzeit',runtime_installed=False,worker_available=False,message='VoxCPM2 benötigt genau diese fünf Zusatzdateien derselben Quellversion. Ein separater Textencoder und ein Vision-Projektor werden nicht benötigt. tokenizer.json und tokenizer_config.json gehören zusammen, sie sind keine doppelten Modelle. Vorhandene Dateien werden wiederverwendet. Der VoxCPM-Worker ist in Deck noch nicht angebunden; auch ein vollständiges Dateipaket kann deshalb noch nicht gestartet werden.')
+  if voice_recipe(model):return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='VoxCPM · eigene Python/PyTorch-Laufzeit',runtime_installed=bool(getattr(self,'voxcpm_runtime_ready',lambda:False)()),runtime_route='#voxcpm-runtime',worker_available=False,message='VoxCPM2 benötigt genau diese fünf Zusatzdateien derselben Quellversion. Ein separater Textencoder und ein Vision-Projektor werden nicht benötigt. tokenizer.json und tokenizer_config.json gehören zusammen, sie sind keine doppelten Modelle. Vorhandene Dateien werden wiederverwendet. Die passende Laufzeit kann unter Einstellungen → Laufzeiten → VoxCPM installiert werden. Der Deck-Worker fehlt noch; ein vollständiges Dateipaket allein kann noch nicht gestartet werden.')
   if music_recipe(model):return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='audio.cpp',runtime_installed=bool(getattr(self,'music_runtime_ready',lambda:False)()),message='Passendes YuE2-GGUF-Paket: je eine VAE-Datei und die vier Zusatzdateien derselben Quellversion. F16-VAE ist die erste Downloadempfehlung. Vorhandene Dateien wiederverwenden, fehlende herunterladen und danach zuordnen. Die YuE2-Musikanbindung verwendet diese Dateien über audio.cpp. Speichern startet kein Modell; anschließend Musik → Testen verwenden.')
   if video:return dict(supported=True,requirements=requirements,source='https://huggingface.co/'+model['repo']+'/blob/'+model['revision']+'/README.md',license=source['license'],runtime='ComfyUI · gemeinsame Bild- und Videolaufzeit',runtime_installed=bool(getattr(self,'video_runtime_ready',lambda:False)()),message='Geprüftes Dateirezept nach Herstellerdokumentation für die zweistufige Distilled-Pipeline mit fester Bildanzahl. Alle Komponenten stammen aus derselben Version wie dein Transformer. Kein beliebiger Gemma-Encoder; keine Comfy-INT8-Dateien. Optionaler Duration-Head, Temporal-Upsampling und DFR sind nicht Teil dieses Rezepts. Vorhandene ComfyUI-Laufzeit wiederverwenden; Videomodell im Bereich Video aktivieren. Vollständige Dateien sind keine Speicherzusage.')
   if not image_recipe(model):return dict(supported=True,requirements=requirements,source=source['url'],license=source['license'],runtime='audio.cpp · Paketdefinition',runtime_installed=bool(getattr(self,'music_runtime_ready',lambda:False)()),message='Zusatzdateien aus der installierten Laufzeit-Paketdefinition. Weitere modellabhängige Pakete können erforderlich sein; dies ist keine vollständige Worker-Zusage.')