Add Deck dashboard with Athena telemetry history

README.md

@@ -3,6 +3,10 @@
 Eigenständige neue Oberfläche, Python-Standardbibliothek und HTML/CSS/JavaScript.
 Keine Installation von Python-Paketen oder Frontend-Builds nötig. Python >= 3.10.
 
+Die Navigation beginnt mit dem [Dashboard](DASHBOARD.md). Es zeigt die
+Live-Telemetrie und die aus dem alten Athena-Dashboard übernommene History;
+die frühere separate Hardware-Seite wurde entfernt.
+
 ## Vorläufige Testinstallation auf Debian
 
 Zielprodukt: nativer systemd-Dienst auf Debian. Der derzeitige Docker-Installer dient ausschließlich der isolierten Testphase.
@@ -68,12 +72,14 @@ CPU-Temperatur: k10temp/coretemp temp1_input, Grad Celsius.
 GPU: nvidia-smi CSV mit Index, UUID, Name, VRAM in MiB, GPU-Auslastung in Prozent,
 Temperatur in Grad Celsius. Keine Zuordnung nach vermuteter GPU-Reihenfolge.
 Die Anzeige rechnet Speicher in GiB um. Fehlende Werte heißen „Nicht verfügbar“.
-Abfrage bedarfsgesteuert mit fünf Sekunden Cache, GUI-Polling alle fünf Sekunden.
-Keine Historie und kein Hintergrund-Collector bei geschlossener Hardware-Seite.
+Abfrage mit höchstens einer Sekunde Cache; das Dashboard aktualisiert jede
+Sekunde und zeichnet unabhängig von der geöffneten Seite alle 15 Sekunden auf.
+Details zur historischen Datenbank stehen in [DASHBOARD.md](DASHBOARD.md).
 
 ## Struktur und Grenzen
 
-- `server.py`: Verwaltungs-API und lesende Hardware-Abfragen.
+- `server.py`: Verwaltungs-API und lesende Dashboard-/Hardware-Abfragen.
+- `dashboard_data.py` und `dashboard_history.py`: Live-Telemetrie und persistente History.
 - `endpoint.py`: separater authentifizierter Inferenz-Listener.
 - `inference.py`: native llama.cpp-Prozesse und gemeinsame GPU-Reservierung.
 - `image_test.py`: eigene ComfyUI-Aufträge, gemeinsam mit dem Router koordiniert.
@@ -114,7 +120,7 @@ Neue sitzungsgeschützte API-Routen: `GET /api/v1/image-runtime`,
 `POST /api/v1/profiles/delete` mit `{ "id": "…", "revision": 1 }`.
 POST benötigt wie die übrigen Verwaltungsaktionen `X-Athena-Deck: 1`.
 
-Die Hardware-Seite zeigt GPU-Rechenlast und VRAM-Belegung mit separaten Balken.
+Das Dashboard zeigt GPU-Rechenlast und VRAM-Belegung mit separaten Balken.
 Es sind Host-Gesamtwerte einschließlich anderer Dienste. Der Bild-Textencoder arbeitet auf der RTX 3060, Bildmodell und VAE auf der
 RTX 5080. CPU/System-RAM bleiben für Laden und Offload beteiligt. Beide GPUs
 müssen frei sein; es gibt keinen stillen CPU-Fallback. GPU-Last kann während