Sort newest Hub models and run image encoder on second GPU
This commit is contained in:
@@ -65,5 +65,9 @@ Quelle unter `/opt/deck-comfy` und die gepinnte ComfyUI-GGUF-Erweiterung. Konkre
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Commits stehen im Dockerfile; Paketversionen in `image-requirements.lock`.
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PyTorch 2.11.0 CUDA 12.8 benötigt kompatiblen bestehenden Treiber. Keine
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Treiberänderung oder automatischer Neustart. Der Deck-Service benötigt ausreichend
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RAM für CPU-Textencoder; die Testinstallation begrenzt ihn auf 32 GiB und zwei
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RAM für Modellladen und Offload; die Testinstallation begrenzt ihn auf 32 GiB und zwei
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CPU-Kerne. Modelle/Encoder/VAE werden weiterhin separat über die Bibliothek geladen.
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Decks `image_encoder_node.py` muss mitinstalliert werden. Der Bildtest macht
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5080 und 3060 per UUID sichtbar und lädt den Textencoder explizit auf die zweite
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GPU. Beide Geräte werden vor dem Start auf Fremdbelegung geprüft.
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