Sort newest Hub models and run image encoder on second GPU

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Mikei386
2026-09-28 18:27:23 +02:00
parent fd797a6c8d
commit a0941c0549
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+5 -1
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@@ -65,5 +65,9 @@ Quelle unter `/opt/deck-comfy` und die gepinnte ComfyUI-GGUF-Erweiterung. Konkre
Commits stehen im Dockerfile; Paketversionen in `image-requirements.lock`.
PyTorch 2.11.0 CUDA 12.8 benötigt kompatiblen bestehenden Treiber. Keine
Treiberänderung oder automatischer Neustart. Der Deck-Service benötigt ausreichend
RAM für CPU-Textencoder; die Testinstallation begrenzt ihn auf 32 GiB und zwei
RAM für Modellladen und Offload; die Testinstallation begrenzt ihn auf 32 GiB und zwei
CPU-Kerne. Modelle/Encoder/VAE werden weiterhin separat über die Bibliothek geladen.
Decks `image_encoder_node.py` muss mitinstalliert werden. Der Bildtest macht
5080 und 3060 per UUID sichtbar und lädt den Textencoder explizit auf die zweite
GPU. Beide Geräte werden vor dem Start auf Fremdbelegung geprüft.