Add GPU distribution and sampling controls to chat profiles
This commit is contained in:
Mikei386
@@ -132,3 +132,26 @@ Validierung: 63 Tests; reale isolierte Generierungen 512 × 512 / 2 Schritte und
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1024 × 1024 / 25 Schritte. Letztere dauerte ca. 99 Sekunden, PNG visuell geprüft,
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GPU danach wieder frei. Nutzerprofile unverändert. Die einfache Profil-/Prompt-/
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Ergebnisanordnung orientiert sich an LocalAIs ImageGen-Seite, ohne deren Code zu kopieren.
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### Chatprofile: GPU- und Sampling-Einstellungen
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Der Profileditor speichert Kontextbudget, Slots, Batch/Microbatch, Temperature,
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Top-p und Top-k sowie geordnete GPU-UUIDs, Split-Modus (`none`, `layer`, `row`)
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und relative Verteilungsgewichte. Zwei GPU-Auswahlen zeigen die echten Kartennamen;
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die Reihenfolge definiert die vorgesehenen logischen CUDA0/CUDA1-Geräte. UUIDs
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verhindern Verwechslungen mit wechselnden nvidia-smi-Indizes. CPU-Threads stehen
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unter „Erweitert“. Die Auswahl startet keinen Worker; die Chat-Ausführung ist
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weiterhin nicht angebunden. Die GPU-Verteilung ist keine Speicherzusage.
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Medium aus der Referenztabelle: Kontext 160000 insgesamt für zwei Slots,
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RTX 5080 zuerst, RTX 3060 danach, Layer-Split 85,15, Batch 2048, Microbatch 256,
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Temperature 1.0, Top-p 0.95, Top-k 20. Fast: 76800, ein Slot, nur RTX 5080,
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keine Aufteilung, Batch 2048, Microbatch 64, Temperature 0.2, Top-p 0.8, Top-k 20.
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API `profiles/save`: zusätzliche Chat-Parameter `gpu_devices` (geordnete UUID-Liste),
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`split_mode`, `tensor_split` (Zahlenliste), `temperature`, `top_p`, `top_k`.
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Leere Geräte-/Gewichtelisten bedeuten automatische Auswahl/Verteilung.
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Alte Profile bleiben lesbar; fehlende neue Felder erhalten bei Anzeige/Speichern
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Standardwerte (automatische Geräte, keine Aufteilung, Temperature 0.8, Top-p 0.95,
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Top-k 40). Bestehende Dateien werden beim Lesen nicht umgeschrieben.
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+12
-6
@@ -1,13 +1,13 @@
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window.ProfilesUI=(()=>{
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const e=v=>String(v??'').replace(/[&<>"']/g,c=>({'&':'&','<':'<','>':'>','"':'"',"'":'''}[c]));
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const labels={context:'Gesamtes Kontextbudget (Token)',slots:'Parallele Slots',threads:'CPU-Threads',batch:'Batch-Größe',ubatch:'Microbatch-Größe',width:'Breite (Pixel)',height:'Höhe (Pixel)',steps:'Schritte',seed:'Seed (−1 = zufällig)',guidance:'Guidance / CFG',speed:'Sprechgeschwindigkeit',frames:'Bildanzahl',fps:'Bilder pro Sekunde'};
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const labels={temperature:'Temperature',top_p:'Top-p',top_k:'Top-k',gpu_devices:'GPUs (in Reihenfolge)',split_mode:'GPU-Split',tensor_split:'GPU-Verteilung',context:'Gesamtes Kontextbudget (Token)',slots:'Parallele Slots',threads:'CPU-Threads',batch:'Batch-Größe',ubatch:'Microbatch-Größe',width:'Breite (Pixel)',height:'Höhe (Pixel)',steps:'Schritte',seed:'Seed (−1 = zufällig)',guidance:'Guidance / CFG',speed:'Sprechgeschwindigkeit',frames:'Bildanzahl',fps:'Bilder pro Sekunde'};
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const html=()=>'<section id="live-profiles"><div class="section-heading"><div><h2>Deine Profile</h2><p>Auf Athena gespeichert. Eine Modelldatei kann mehrere Profile mit unterschiedlichen Parametern haben.</p></div><button id="profile-new">Neues Profil</button></div><p id="profile-message" role="status"></p><div id="profile-list" class="profile-list"></div><div id="profile-editor"></div></section>';
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async function api(path,data){const r=await fetch('/api/v1/'+path,data?{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json','X-Athena-Deck':'1'},body:JSON.stringify(data)}:{});const v=await r.json();if(!r.ok)throw Error(v.error||'Anfrage fehlgeschlagen');return v;}
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function bind(kind,modelId){
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const root=document.querySelector('#live-profiles'),el=id=>root.querySelector('#'+id);let rows=[],models=[],schema={},panelSequence=0;
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const root=document.querySelector('#live-profiles'),el=id=>root.querySelector('#'+id);let rows=[],models=[],schema={},gpus=[],panelSequence=0;
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const message=t=>{if(root.isConnected)el('profile-message').textContent=t;};
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async function load(){try{const [p,c]=await Promise.all([api('profiles'),api('catalog')]);if(!root.isConnected)return;rows=p.profiles.filter(x=>x.kind===kind);models=c.entries.filter(x=>x.kind===kind&&x.profile_eligible===true);schema=p.schemas[kind];el('profile-new').disabled=!models.length;
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el('profile-list').innerHTML=rows.map(p=>`<article class="card"><span class="pill">GESPEICHERT AUF ATHENA</span><h3>${e(p.name)}</h3><p class="hub-filename">${e(p.model?.file||'Modelldatei nicht verfügbar')}</p><p>${Object.entries(p.parameters).map(([k,v])=>`${e(labels[k])}: ${e(v)}`).join(' · ')}</p><details><summary>Was fehlt zur Ausführung?</summary>${p.blockers.map(t=>`<p>${e(t)}</p>`).join('')}</details><div class="card-actions"><button class="secondary" data-edit="${p.id}">Bearbeiten</button><button class="secondary" data-copy="${p.id}">Duplizieren</button><button class="secondary" data-delete="${p.id}">Löschen</button>${kind==='image'?`<button class="secondary" data-components="${p.id}">Komponenten</button>`:''}</div></article>`).join('')||`<section class="empty"><h3>Noch keine Profile</h3><p>${models.length?'Wähle eine heruntergeladene Modelldatei und lege dein erstes Profil an.':'Lade zuerst eine Gewichtsdatei unter Entdecken herunter.'}</p></section>`;
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async function load(){try{const [p,c,h]=await Promise.all([api('profiles'),api('catalog'),kind==='chat'?api('hardware').catch(()=>({gpus:[]})):Promise.resolve({gpus:[]})]);gpus=h.gpus||[];if(!root.isConnected)return;rows=p.profiles.filter(x=>x.kind===kind);models=c.entries.filter(x=>x.kind===kind&&x.profile_eligible===true);schema=p.schemas[kind];el('profile-new').disabled=!models.length;
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el('profile-list').innerHTML=rows.map(p=>`<article class="card"><span class="pill">GESPEICHERT AUF ATHENA</span><h3>${e(p.name)}</h3><p class="hub-filename">${e(p.model?.file||'Modelldatei nicht verfügbar')}</p><p>${Object.entries(p.parameters).map(([k,v])=>`${e(labels[k]||k)}: ${e(k==='gpu_devices'?(v.length?v.map((id,i)=>`CUDA${i}: ${gpus.find(g=>g.uuid===id)?.name||id}`).join(', '):'Automatisch'):Array.isArray(v)?(v.join(', ')||'Automatisch'):v)}`).join(' · ')}</p><details><summary>Was fehlt zur Ausführung?</summary>${p.blockers.map(t=>`<p>${e(t)}</p>`).join('')}</details><div class="card-actions"><button class="secondary" data-edit="${p.id}">Bearbeiten</button><button class="secondary" data-copy="${p.id}">Duplizieren</button><button class="secondary" data-delete="${p.id}">Löschen</button>${kind==='image'?`<button class="secondary" data-components="${p.id}">Komponenten</button>`:''}</div></article>`).join('')||`<section class="empty"><h3>Noch keine Profile</h3><p>${models.length?'Wähle eine heruntergeladene Modelldatei und lege dein erstes Profil an.':'Lade zuerst eine Gewichtsdatei unter Entdecken herunter.'}</p></section>`;
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root.querySelectorAll('[data-delete]').forEach(b=>b.onclick=async()=>{const p=rows.find(p=>p.id===b.dataset.delete);if(!confirm(`Profil „${p.name}“ löschen? Modelldateien und Komponenten bleiben in der Bibliothek.`))return;b.disabled=true;try{await api('profiles/delete',{id:p.id,revision:p.revision});panelSequence++;el('profile-editor').replaceChildren();await load();message('Profil gelöscht. Modelldateien und Komponenten bleiben erhalten.');}catch(error){message(error.message);b.disabled=false;}});
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root.querySelectorAll('[data-components]').forEach(b=>b.onclick=()=>components(rows.find(p=>p.id===b.dataset.components)));
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root.querySelectorAll('[data-edit]').forEach(b=>b.onclick=()=>editor(rows.find(p=>p.id===b.dataset.edit)));
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@@ -25,13 +25,19 @@ window.ProfilesUI=(()=>{
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root.querySelectorAll('[data-component-download]').forEach(b=>b.onclick=async()=>{const [role,index]=b.dataset.componentDownload.split(':'),f=data.requirements.find(r=>r.role===role).candidates[Number(index)];b.disabled=true;try{await api('catalog/download',{repo:f.repo,filename:f.name,revision:f.revision,kind:'image'});if(el('components-message'))el('components-message').textContent='Download gestartet. Fortschritt und Abbruch findest du unter Downloads. Nach Abschluss hier die Bibliothek aktualisieren.';}catch(error){if(el('components-message'))el('components-message').textContent=error.message;b.disabled=false;}});
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}catch(error){message(error.message);el('profile-editor').innerHTML='<section class="card"><p>Komponenten konnten nicht geladen werden. Öffne die Ansicht erneut.</p></section>';}
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}
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function gpuEditor(params){
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const selected=params.gpu_devices||[],available=[...gpus];for(const uuid of selected)if(!available.some(g=>g.uuid===uuid))available.push({uuid,name:'Derzeit nicht verfügbar'});
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const options=(value,empty)=>`<option value="">${empty}</option>`+available.map(g=>`<option value="${e(g.uuid)}" ${value===g.uuid?'selected':''}>${e(g.name)} · ${e(g.uuid)}</option>`).join('');
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return `<h3>GPU-Auswahl und Verteilung</h3><div class="form-grid"><label>Erste GPU · CUDA0<select name="gpu_first">${options(selected[0],'Automatische Auswahl')}</select></label><label>Zweite GPU · CUDA1<select name="gpu_second">${options(selected[1],'Keine zweite GPU')}</select></label><label>GPU-Split<select name="split_mode">${[['none','Keine Aufteilung'],['layer','Layer-Split'],['row','Row-Split']].map(([v,t])=>`<option value="${v}" ${(params.split_mode||'none')===v?'selected':''}>${t}</option>`).join('')}</select></label><label>GPU-Verteilung (erste, zweite GPU)<input name="tensor_split" placeholder="z. B. 85,15" value="${e((params.tensor_split||[]).join(','))}"></label></div><p class="small">Die Reihenfolge legt die logischen CUDA-Geräte des Profils fest. Für Medium: RTX 5080 zuerst, RTX 3060 danach, Layer-Split und 85,15. Leere Verteilung bedeutet automatisch. Dies ist keine Zusage, dass Modell und Kontext in den verfügbaren Speicher passen.</p>`;
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}
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function editor(p=null,id=null){
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panelSequence++;
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if(!models.length)return;const data=p||{id:null,revision:0,name:'',model_id:id||models[0].id,parameters:Object.fromEntries(Object.entries(schema).map(([k,v])=>[k,v[2]]))};
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el('profile-editor').innerHTML=`<section class="card editor"><h2>${data.id?'Profil bearbeiten':'Profil anlegen'}</h2><form id="profile-form"><div class="form-grid"><label>API-Profilname<input name="name" required minlength="2" maxlength="64" pattern="[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{1,63}" placeholder="z. B. qwen-image-test" value="${e(data.name)}"></label><label>Heruntergeladene Modelldatei<select name="model_id">${models.map(m=>`<option value="${m.id}" ${m.id===data.model_id?'selected':''}>${e(m.file)} · ${(m.size/1024**3).toFixed(2)} GiB</option>`).join('')}</select></label>${Object.entries(schema).map(([k,[min,max,defaultValue]])=>`<label>${e(labels[k])}<input name="${k}" type="number" required min="${min}" max="${max}" step="${['guidance','speed'].includes(k)?'.05':['width','height'].includes(k)?64:1}" value="${e(data.parameters[k]??defaultValue)}"></label>`).join('')}</div><p class="note">Speichern startet kein Modell. Die Ausführung benötigt eine passende Laufzeit und gegebenenfalls zusätzliche Modelldateien. ${kind==='chat'?'Das Kontextbudget gilt insgesamt für alle Slots.':''}</p><button>Profil auf Athena speichern</button><button class="secondary" type="button" id="profile-close">Schließen</button><p id="profile-error" role="alert"></p></form></section>`;
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el('profile-editor').innerHTML=`<section class="card editor"><h2>${data.id?'Profil bearbeiten':'Profil anlegen'}</h2><form id="profile-form"><div class="form-grid"><label>API-Profilname<input name="name" required minlength="2" maxlength="64" pattern="[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{1,63}" placeholder="z. B. qwen-image-test" value="${e(data.name)}"></label><label>Heruntergeladene Modelldatei<select name="model_id">${models.map(m=>`<option value="${m.id}" ${m.id===data.model_id?'selected':''}>${e(m.file)} · ${(m.size/1024**3).toFixed(2)} GiB</option>`).join('')}</select></label>${Object.entries(schema).map(([k,[min,max,defaultValue]])=>`<label>${e(labels[k])}<input name="${k}" type="number" required min="${min}" max="${max}" step="${['guidance','speed','temperature','top_p'].includes(k)?'any':['width','height'].includes(k)?64:1}" value="${e(data.parameters[k]??defaultValue)}"></label>`).join('')}</div>${kind==='chat'?gpuEditor(data.parameters):''}<p class="note">Speichern startet kein Modell. Die Ausführung benötigt eine passende Laufzeit und gegebenenfalls zusätzliche Modelldateien. ${kind==='chat'?'Das Kontextbudget gilt insgesamt für alle Slots.':''}</p><button>Profil auf Athena speichern</button><button class="secondary" type="button" id="profile-close">Schließen</button><p id="profile-error" role="alert"></p></form></section>`;
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if(kind==='chat'){const threads=el('profile-form').querySelector('[name=threads]').closest('label');const advanced=document.createElement('details');advanced.innerHTML='<summary>Erweitert: CPU-Threads</summary><p>CPU-Threads steuern CPU-Arbeit und Offloading, nicht die Anzahl der CUDA-Rechenkerne.</p>';advanced.append(threads);el('profile-form').insertBefore(advanced,el('profile-form').querySelector('.note'));}
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el('profile-close').onclick=()=>el('profile-editor').replaceChildren();
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el('profile-form').onsubmit=async event=>{event.preventDefault();const form=event.target,values=new FormData(form),button=form.querySelector('button');button.disabled=true;
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try{await api('profiles/save',{id:data.id,revision:data.revision,name:values.get('name'),kind,model_id:values.get('model_id'),parameters:Object.fromEntries(Object.keys(schema).map(k=>[k,Number(values.get(k))]))});if(!root.isConnected)return;el('profile-editor').replaceChildren();await load();message('Profil auf Athena gespeichert. Kein Modell gestartet.');}
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try{const parameters=Object.fromEntries(Object.keys(schema).map(k=>[k,Number(values.get(k))]));if(kind==='chat'){if(values.get('gpu_second')&&!values.get('gpu_first'))throw Error('Bitte zuerst die erste GPU auswählen.');if((data.parameters.gpu_devices||[]).length>2)throw Error('Dieses Profil enthält mehr als zwei GPUs; der Editor unterstützt derzeit zwei.');parameters.gpu_devices=[values.get('gpu_first'),values.get('gpu_second')].filter(Boolean);parameters.split_mode=values.get('split_mode');const raw=String(values.get('tensor_split')).trim();parameters.tensor_split=raw?raw.split(',').map(x=>x.trim()?Number(x):NaN):[];}await api('profiles/save',{id:data.id,revision:data.revision,name:values.get('name'),kind,model_id:values.get('model_id'),parameters});if(!root.isConnected)return;el('profile-editor').replaceChildren();await load();message('Profil auf Athena gespeichert. Kein Modell gestartet.');}
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catch(error){if(root.isConnected)el('profile-error').textContent=error.message;}finally{button.disabled=false;}
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};
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el('profile-editor').scrollIntoView({behavior:'smooth',block:'start'});
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+18
-3
@@ -7,11 +7,24 @@ import uuid
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from pathlib import Path
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SCHEMAS={
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'chat':{'context':(512,2097152,8192),'slots':(1,16,1),'threads':(1,256,6),'batch':(1,8192,512),'ubatch':(1,8192,128)},
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'chat':{'context':(512,2097152,8192),'slots':(1,16,1),'threads':(1,256,6),'batch':(1,8192,512),'ubatch':(1,8192,128),'temperature':(0,5,.8),'top_p':(0,1,.95),'top_k':(0,1000,40)},
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'image':{'width':(256,2048,1024),'height':(256,2048,1024),'steps':(1,100,25),'seed':(-1,2147483647,-1),'guidance':(0,30,1)},
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'audio':{'speed':(.25,4,1)},
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'video':{'width':(256,1920,768),'height':(256,1088,512),'frames':(1,241,33),'fps':(1,60,24),'steps':(1,100,20),'seed':(-1,2147483647,-1)}
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}
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CHAT_GPU_DEFAULTS={'gpu_devices':[], 'split_mode':'none', 'tensor_split':[]}
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CHAT_SAMPLING={'temperature':.8,'top_p':.95,'top_k':40}
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def chat_parameters(params):
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params={**CHAT_GPU_DEFAULTS,**CHAT_SAMPLING,**params}
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devices=params['gpu_devices'];split=params['tensor_split']
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if not isinstance(devices,list) or len(devices)>16 or any(not isinstance(v,str) or not re.fullmatch(r'GPU-[0-9a-fA-F-]{36}',v) for v in devices) or len(set(devices))!=len(devices):raise ValueError('GPUs müssen als eindeutige, geordnete GPU-UUIDs angegeben werden.')
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if params['split_mode'] not in ('none','layer','row'):raise ValueError('Ungültiger GPU-Split-Modus.')
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if not isinstance(split,list) or any(isinstance(v,bool) or not isinstance(v,(int,float)) or not 0<v<=100 for v in split):raise ValueError('GPU-Verteilung: positive Gewichte bis 100 verwenden.')
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if split and (len(split)!=len(devices) or len(devices)<2 or params['split_mode']=='none'):raise ValueError('GPU-Verteilung benötigt mehrere ausgewählte GPUs und einen Split-Modus; je GPU einen Wert angeben.')
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if len(devices)>1 and params['split_mode']=='none':raise ValueError('Bei mehreren GPUs Layer- oder Row-Split auswählen.')
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return params
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# Explicit model-card recipe. This is a source recommendation, not a runtime test.
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QWEN_REPO='abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF'
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QWEN_COMPONENTS={
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@@ -27,6 +40,7 @@ class Profiles:
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with self.lock:
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rows=json.loads(json.dumps(self.rows))
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for p in rows:
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if p['kind']=='chat':p['parameters']={**CHAT_GPU_DEFAULTS,**CHAT_SAMPLING,**p['parameters']}
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try:
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p['model']=self.catalog.entry(p['model_id'])
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p['blockers']=['Für dieses Profil ist noch kein ausführbarer Worker angebunden.']
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@@ -47,10 +61,11 @@ class Profiles:
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model=self.catalog.entry(data['model_id'])
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if model['repo']==QWEN_REPO and any(model['file'] in r['files'] for r in QWEN_COMPONENTS.values()):raise ValueError('Textencoder und VAE werden über Komponenten zugeordnet, nicht als Hauptmodell.')
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if model['kind']!=kind or not model['profile_eligible']:raise ValueError('Eine Gewichtsdatei dieses Bereichs auswählen, keine Konfiguration.')
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if not isinstance(params,dict) or set(params)!=set(SCHEMAS[kind]):raise ValueError('Unvollständige oder unbekannte Profilparameter.')
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if kind=='chat' and isinstance(params,dict):params=chat_parameters(params)
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if not isinstance(params,dict) or set(params)!=(set(SCHEMAS[kind]) | (set(CHAT_GPU_DEFAULTS) if kind=='chat' else set())):raise ValueError('Unvollständige oder unbekannte Profilparameter.')
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for key,(lo,hi,_) in SCHEMAS[kind].items():
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value=params[key]
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floating=key in ('guidance','speed')
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floating=key in ('guidance','speed','temperature','top_p')
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if isinstance(value,bool) or not isinstance(value,(float,int) if floating else int) or not lo<=value<=hi:raise ValueError('Ungültiger Parameter: '+key)
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if kind in ('image','video') and (params['width']%64 or params['height']%64):raise ValueError('Breite und Höhe müssen durch 64 teilbar sein.')
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if kind=='chat' and params['ubatch']>params['batch']:raise ValueError('Microbatch darf nicht größer als Batch sein.')
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@@ -15,6 +15,21 @@ class ManagementTests(unittest.TestCase):
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(target/'entry.json').write_text(json.dumps(self.entry));self.catalog=Catalog(self.root/'models');self.profiles=Profiles(self.root/'profiles.json',self.catalog)
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def tearDown(self):self.tmp.cleanup()
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def request(self):return dict(id=None,revision=0,name='image-test',kind='image',model_id=self.model_id,parameters=dict(width=1024,height=1024,steps=25,seed=-1,guidance=1))
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||||
def test_chat_medium_and_legacy_parameters(self):
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||||
self.entry['kind']='chat';(self.root/'models'/self.model_id/'entry.json').write_text(json.dumps(self.entry))
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||||
params=dict(context=160000,slots=2,threads=6,batch=2048,ubatch=256)
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||||
req=dict(self.request(),kind='chat',name='qwen-medium',parameters=params)
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||||
saved=self.profiles.save(req)
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||||
self.assertEqual(saved['parameters']['gpu_devices'],[])
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||||
devices=['GPU-8ad38c6c-5a01-9d8e-1dfa-ed662ad78fbe','GPU-4834d9d7-5b61-3004-1fb3-4ae49d482d4b']
|
||||
params.update(gpu_devices=devices,split_mode='layer',tensor_split=[85,15],temperature=1.0,top_p=.95,top_k=20)
|
||||
req.update(id=saved['id'],revision=1)
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||||
self.profiles.save(req)
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||||
restarted=Profiles(self.root/'profiles.json',self.catalog)
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||||
self.assertEqual(restarted.status()['profiles'][0]['parameters'],params)
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||||
for change in [dict(gpu_devices=devices*2),dict(tensor_split=[85]),dict(split_mode='none'),dict(top_p=1.1),dict(temperature=float('nan')),dict(top_k=True),dict(tensor_split=[0,100]),dict(gpu_devices=['CUDA0','CUDA1'])]:
|
||||
with self.subTest(change=change),self.assertRaises(ValueError):self.profiles.save(dict(req,revision=2,parameters=dict(params,**change)))
|
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def test_profiles_persist_and_update_conflicts(self):
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||||
saved=self.profiles.save(self.request());other=Profiles(self.root/'profiles.json',self.catalog)
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row=other.status()['profiles'][0];self.assertEqual(row['parameters']['width'],1024);self.assertFalse(row['runnable']);self.assertIn('Textencoder',row['blockers'][0])
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