Add isolated Qwen3 TTS runtime, GUI setup and speech endpoint

README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ Katalog, Datei-Downloads, Bibliothek, serverseitig gespeicherte Profile und
 llama.cpp-Buildverwaltung sind live. Der Download-Reiter erlaubt das Ausblenden
 abgeschlossener Einträge ohne Dateiverlust. Entdecken zeigt Größen und eine
 konservative Gewichts-Speicherprüfung; noch keine vollständige Laufzeitprognose.
-Bildprofile mit vollständigem Qwen-Image-2.1-GGUF-Rezept lassen sich unter „Testen“ ausführen. Textprofile sind am eigenen [OpenAI-kompatiblen Endpunkt](ENDPOINT.md) ausführbar. Audio und Video sind noch nicht angebunden. Sprachmodelle besitzen außerdem einen internen Testchat mit Abbruch und Speicherdiagnose. Details: [Modellverwaltung](STUDIO.md).
+Bildprofile mit vollständigem Qwen-Image-2.1-GGUF-Rezept lassen sich unter „Testen“ ausführen. Textprofile sind am eigenen [OpenAI-kompatiblen Endpunkt](ENDPOINT.md) ausführbar. Qwen3-TTS CustomVoice ist über eine eigene CUDA-Laufzeit ausführbar; STT, Musik, Voice und Video bleiben vorbereitet. Sprachmodelle besitzen außerdem einen internen Testchat mit Abbruch und Speicherdiagnose. Details: [Modellverwaltung](STUDIO.md).
 
 ## Zugang und API-Token
 
@@ -69,7 +69,7 @@ Keine Historie und kein Hintergrund-Collector bei geschlossener Hardware-Seite.
 - `image_test.py`: eigene ComfyUI-Aufträge, gemeinsam mit dem Router koordiniert.
 - `endpoint-ui.js`: Übersicht, Port und Profilfreigaben.
 
-Sprachmodelle und Qwen-Image-Profile sind ausführbar. Audio-/Video-Laufzeiten
+Sprachmodelle und Qwen-Image-Profile sind ausführbar. Qwen3-TTS CustomVoice ist ebenfalls ausführbar; übrige Audio-/Video-Laufzeiten
 bleiben vorbereitet; weitere Docker-Dienste werden nur mit Deck-Labels angezeigt.
 Der native systemd-Installer ist noch nicht vollständig; aktuell gilt der isolierte
 Docker-Testinstaller. Keine Migration oder Steuerung des bisherigen Routers.