Support official semantic llama.cpp releases and document prefill comparison
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@@ -15,3 +15,19 @@ Deck-Varianten mit identischem Build, gespeichertem Medium-Profil (160000 Kontex
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Ursache: Die frühere Reserve max(1024 MiB, 5 Prozent) verhinderte volle GPU-Belegung knapp und reduzierte das Limit auf 65. Die Modellmetadaten enthalten 65 Blöcke einschließlich eines MTP-Blocks. Der geprüfte llama-model.cpp-Code legt bei begrenztem Offloading frühe Modellblöcke auf die CPU; die Ausgabeschicht liegt am Ende der GPU-Auswahl. Die erste Vermutung einer CPU-Ausgabeschicht war daher falsch. Mit max(512 MiB, 2,5 Prozent) besteht die Prognose einschließlich MTP-Kontext und alle Schichten passen. Das RAM-Limit und die übrigen Startparameter bleiben unverändert.
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Kurzer Einzelnutzer-Test, keine Aussage zur Stabilität bei maximal gefülltem Kontext oder paralleler Last. Alter Router: 2 Slots, Vision-Projektor, anderer Build; kein ansonsten identischer Vergleich. Ursachennachweis daher durch die kontrollierten Deck-Varianten. Nach Abschluss: alter Medium-Container gestoppt, Deck läuft mit bisherigem Zwei-Kern-Limit, Testmodell entladen.
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## Prefill-Detailprüfung am 28.09.2026
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Direkt am nativen `/completion`: synthetischer tokenisierter Text, exakt 512/4096/16384 Eingabe-Tokens, 32 Ausgabe-Tokens, Temperature 0, Seed 1234, cache_prompt=false. Je eine Aufwärmrunde und zwei Messungen pro Länge; alle Messungen cache_n=0. Keine Nutzerinhalte.
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| Eingabe | Alter Router, 2 Slots | Deck, 1 Slot | Deck, 2 Slots mit Auto-Offload |
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| 512 | 1076,5 | 1004,6 | 1081,7 |
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| 4096 | 1928,2 | 1892,6 | 1350,6 |
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| 16384 | 1947,7 | 1928,4 | 1294,0 |
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Einheit: mittlere Prefill-Token/s. Deck 1 Slot vs. Alt: bei 4096 rund 1,8 %, bei 16384 rund 1 % weniger Durchsatz. Der große relative Unterschied der früheren 87-Token-Messung skaliert nicht mit der Eingabelänge. Durchschnittliche Zeitdifferenzen hier circa 34/40/84 ms. Ursache der kleinen Restdifferenz nicht isoliert bewiesen; Builds und Slotzahl unterscheiden sich weiterhin.
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Wichtiger Störfaktor im kontrollierten Slotversuch: Decks Speicherprognose mit 2 Slots wählte GPU-Layerlimit 65 statt 999. Damit ist diese Variante kein reiner Slotvergleich; zusätzliche CPU-Auslagerung erklärt einen konkreten anderen Ausführungspfad. Gespeichertes Benutzerprofil bleibt bei 1 Slot unverändert. Deck CPU-Budget 2, Threads 6; während erster Messungen und Beginn des zweiten Versuchs nr_throttled=0. CUDA-Architekturen 120;86, Release, GGML_NATIVE=OFF, Flash Attention ON. Aktive Binärdatei 0.5.0-dev, Commit c2a9e16 (registrierter Build b11229).
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Offizieller Versionsstand zur Abfrage: regulär v0.5.0 vom 23.09., Nightly b11236 vom 28.09. Die bisherige GUI akzeptierte keine v-Tags und fragte nur zehn jüngste Releases ab. Korrigiert: reguläres Latest explizit zuerst, v-Tags zulässig, Build_IS_DEV passend setzen. Keine neue llama.cpp-Version gebaut oder aktiviert.
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