Add conditional external vision projector discovery to profiles
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@@ -185,3 +185,9 @@ Entdecken zeigt positive Hub-Tags als Hinweise, Projektordateien separat und ans
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Passende mmproj-GGUF über Entdecken herunterladen, anschließend im Chat-Profil auswählen. „Deaktiviert“ schaltet Vision aus. Projektorziel CPU oder eine ausgewählte GPU; für ein GPU-Ziel muss diese Karte auch in der GPU-Auswahl enthalten sein. Die Reihenfolge legt CUDA0/CUDA1 fest, die GUI benennt die tatsächlichen Karten. Modell und Projektor müssen zusammenpassen; der Dateiname reicht als Nachweis nicht.
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Zusätzliche konservative Speicherplanung: Projektordateigröße plus 2 GiB Arbeitsreserve auf dem Zielgerät, zusätzlich im Lade-RAM. Das ist keine exakte Vision-Peak-Prognose. Die bisherigen Auto-Tests bleiben reine Texttests ohne Projektor. Der interne Chat-Test ist weiterhin Text; Vision ist über /v1/chat/completions mit einem eingebetteten PNG/JPEG/WebP-Bild im image_url-Feld möglich. Externe URLs sind gesperrt, die gesamte JSON-Anfrage bleibt auf 1 MiB beschränkt.
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### Projektoren direkt im Profil finden
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Der LLM-Profileditor prüft das Hugging-Face-Repository der ausgewählten Modelldatei auf separate mmproj-GGUF-Dateien. Eigene Projektoren werden direkt angeboten; nur wenn dort keine gefunden werden, erscheint die externe Repository-Suche. Bei nicht erreichbaren Metadaten bleibt die Suche bis zur erneuten Prüfung geschlossen. Dies erkennt separate Dateien, nicht eingebettete Vision-Gewichte oder garantierte Architekturkompatibilität.
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Eine Modellfamilie oder ein vollständiger Hugging-Face-Repository-Link sucht unabhängig vom Textgenerierungs-Tag (`GET /api/v1/catalog/search?kind=chat&purpose=projector&q=…`). Nach Auswahl eines Repositorys zeigt der Editor nur mmproj-GGUF-Dateien mit Größe, Quelle und Lizenz. Herunterladen startet keinen Worker. Fortschritt steht unter Downloads. Danach „Bibliothek aktualisieren“, Projektor auswählen, Gerät wählen und Profil speichern. Vorhandene Profilwerte bleiben beim Suchen erhalten. Externe Projektoren müssen zur Modellarchitektur und Version passen; sie erweitern reine Textarchitekturen nicht um Vision.
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