Separate audio discovery into TTS STT music and voice categories

STUDIO.md

@@ -217,3 +217,9 @@ Bildprofil anlegen → Komponenten → Alle fehlenden Dateien herunterladen →
 Neue FLUX-Profile starten mit 4 Schritten und Guidance 1. Bestehende Profile behalten ihre Werte. Pipeline: ComfyUI UNETLoader, Qwen3-FLUX2-Textencoder auf zweiter GPU, EmptyFlux2LatentImage, Flux2Scheduler und Euler, VAE. Der bestehende Low-VRAM-Modus lagert Teile des 16,9-GiB-Modells in den System-RAM aus; es wird nicht vollständige GPU-Belegung versprochen. Beide GPUs müssen frei sein; fremde Prozesse werden nicht gestoppt. Zunächst Text-zu-Bild bis 1024×1024; kein Image-to-Image-Editor für diese Integration.
 
 Verifikation auf Athena: eigene ungespeicherte Testprofilkopie, 512×512, 4 Schritte, Guidance 1, Seed 123, neutrales Fahrradmotiv. Vollständiger Job circa 43 Sekunden einschließlich Start und Entladen. PNG visuell geprüft. 150 automatisierte Tests erfolgreich. Gespeicherte Benutzerprofile und produktiver Router nicht verändert.
+
+### Audio-Bereiche
+
+Audio ist in Text-to-Speech (`audio`, bestehende Dateien und Links bleiben erhalten), Spracherkennung (`stt`), Musik (`music`) und Stimme / Voice (`voice`) aufgeteilt. Jede Kategorie hat eigene Suchergebnisse, Bibliothek, Downloads und vorbereitende Profile. Hub-Filter: text-to-speech, automatic-speech-recognition, text-to-audio, audio-to-audio. Musik umfasst gemäß Hub-Task auch Geräuscherzeugung; Voice umfasst auch Audiotrennung. Direkte Repository-Links umgehen wie bisher den Suchfilter.
+
+Neue Downloads behalten die gewählte Kategorie. Alte Audio-Dateien bleiben bei TTS; es erfolgt keine ungesicherte automatische Umklassifizierung. Noch keine Audio-Laufzeit oder Endpunktfreigabe; die neuen Profile speichern zunächst nur Modell und Namen. Eigenständige Studio-Oberflächen bleiben Weitere Dienste.

app.js

@@ -8,7 +8,7 @@ const metric=(title,value)=>`<div><small>${title}</small><strong>${value}</stron
 const bar=v=>v==null?'':`<progress max="100" value="${Number(v)}" aria-label="Auslastung"></progress>`;
 const placeholders={chat:['Sprachmodelle / Chat','Modellprofile, Laufzeit und Chat','Hier werden später Modellprofile und native llama.cpp-Prozesse verwaltet.'],image:['Bildgenerierung','Worker und Aufträge','Hier entsteht später die Übersicht für Bild-Worker und deren Zustand.'],audio:['Audio','Spracheingabe und Sprachausgabe','Hier werden später getrennte Worker für Erkennung und Ausgabe eingebunden.'],services:['Weitere Dienste','Erweiterbare Dienste','Hier finden später zusätzliche Worker und ihre Schnittstellen Platz.']};
 async function refresh(){if(refreshing)return;refreshing=true;const page=location.hash.slice(1)||'home';document.querySelectorAll('nav a').forEach(a=>a.classList.toggle('active',a.hash==='#'+page));try{error.textContent='';let html;
-if(['chat','image','audio','video','runtime','runtimes','image-runtime','docker-runtime','services'].includes(page)){Studio.render(page);return;}
+if(['chat','image','audio','stt','music','voice','video','runtime','runtimes','image-runtime','docker-runtime','services'].includes(page)){Studio.render(page);return;}
 if(page==='access'){await accessPage();return;}
 if(page==='network'){await networkPage();return;}
 if(page==='home'||page==='endpoint'){await EndpointUI.render(page==='endpoint');return;

catalog-ui.js

@@ -45,7 +45,7 @@ window.CatalogUI = (() => {
   }
   async function search(q) {
    const sequence = ++searchSequence; message('Modelle werden gesucht …');
-   try { const result = await api('/search?'+new URLSearchParams({q,kind,sort:el('hub-sort').value,base_only:String(el('hub-base-only').checked)})); if (!root.isConnected || sequence !== searchSequence) return; models = result.models; renderModels(); enrich(sequence); message(result.notice || (result.base_only ? `Basismodellfilter aktiv · ${result.scanned} Hub-Treffer geprüft, höchstens 20 angezeigt. Bei fehlenden Treffern Suche eingrenzen oder Filter ausschalten.` : kind === 'audio' ? 'Audio-Suche: derzeit Text-to-Speech-Modelle.' : el('hub-sort').value==='newest'?'Neueste Hub-Repositories zuerst (Erstellungsdatum, nicht letztes Update).':'Wähle ein Modell für die Dateiauswahl. Name A–Z sortiert die angezeigten Treffer.'));  }
+   try { const result = await api('/search?'+new URLSearchParams({q,kind,sort:el('hub-sort').value,base_only:String(el('hub-base-only').checked)})); if (!root.isConnected || sequence !== searchSequence) return; models = result.models; renderModels(); enrich(sequence); message(result.notice || (result.base_only ? `Basismodellfilter aktiv · ${result.scanned} Hub-Treffer geprüft, höchstens 20 angezeigt. Bei fehlenden Treffern Suche eingrenzen oder Filter ausschalten.` : kind === 'audio' ? 'Text-to-Speech: Modelle für Sprachausgabe.' : el('hub-sort').value==='newest'?'Neueste Hub-Repositories zuerst (Erstellungsdatum, nicht letztes Update).':'Wähle ein Modell für die Dateiauswahl. Name A–Z sortiert die angezeigten Treffer.'));  }
    catch(error) { if (sequence === searchSequence) message(error.message); }
   }
   async function enrich(sequence){

catalog.py

@@ -11,7 +11,7 @@ import uuid
 import urllib.parse
 import urllib.request
 
-KINDS={'chat':'text-generation','image':'text-to-image','audio':'text-to-speech','video':'text-to-video'}
+KINDS={'chat':'text-generation','image':'text-to-image','audio':'text-to-speech','stt':'automatic-speech-recognition','music':'text-to-audio','voice':'audio-to-audio','video':'text-to-video'}
 
 def safe_url(url):
     p=urllib.parse.urlsplit(url)

index.html

@@ -1 +1 @@
-<!doctype html><html lang="de"><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Athena Deck</title><link rel="stylesheet" href="/style.css"><script src="/network-ui.js" defer></script><script src="/access-ui.js" defer></script><script src="/catalog-ui.js" defer></script><script src="/runtime-ui.js" defer></script><script src="/profiles-ui.js" defer></script><script src="/auto-test-ui.js" defer></script><script src="/chat-test-ui.js" defer></script><script src="/image-test-ui.js" defer></script><script src="/docker-ui.js" defer></script><script src="/studio.js" defer></script><script src="/endpoint-ui.js" defer></script><script src="/app.js" defer></script></head><body><aside><a class="brand" href="#home"><span>Α</span> ATHENA <b>DECK</b></a><p class="eyebrow">WORKSPACE / ATHENA</p><nav aria-label="Hauptnavigation"><a href="#home">Übersicht <span>01</span></a><a href="#chat">Sprachmodelle / Chat <span>02</span></a><a href="#image">Bildgenerierung <span>03</span></a><a href="#audio">Audio <span>04</span></a><a href="#video">Video <span>05</span></a><a href="#services">Weitere Dienste <span>06</span></a><a href="#hardware">Hardware <span>07</span></a><p class="nav-heading">EINSTELLUNGEN</p><a href="#runtimes">Laufzeiten <span>↗</span></a><a class="nav-sub" href="#runtime">llama.cpp</a><a class="nav-sub" href="#image-runtime">Bildgenerierung</a><a class="nav-sub" href="#docker-runtime">Docker</a><a href="#endpoint">Endpunkt &amp; Profile <span>↗</span></a><a href="#network">Netzwerk <span>↗</span></a><a href="#access">Zugang &amp; API <span>↗</span></a></nav><footer><i></i> Isolierte Entwicklungsumgebung<p>Eigener Modell-Router<br>Hardware · nur lesend</p></footer></aside><main><header><span>ATHENA CONTROL SURFACE</span><span class="pill">v0.7 · Router</span></header><div id="view"></div><p id="error" role="alert"></p></main></body></html>
+<!doctype html><html lang="de"><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Athena Deck</title><link rel="stylesheet" href="/style.css"><script src="/network-ui.js" defer></script><script src="/access-ui.js" defer></script><script src="/catalog-ui.js" defer></script><script src="/runtime-ui.js" defer></script><script src="/profiles-ui.js" defer></script><script src="/auto-test-ui.js" defer></script><script src="/chat-test-ui.js" defer></script><script src="/image-test-ui.js" defer></script><script src="/docker-ui.js" defer></script><script src="/studio.js" defer></script><script src="/endpoint-ui.js" defer></script><script src="/app.js" defer></script></head><body><aside><a class="brand" href="#home"><span>Α</span> ATHENA <b>DECK</b></a><p class="eyebrow">WORKSPACE / ATHENA</p><nav aria-label="Hauptnavigation"><a href="#home">Übersicht <span>01</span></a><a href="#chat">Sprachmodelle / Chat <span>02</span></a><a href="#image">Bildgenerierung <span>03</span></a><p class="nav-heading">AUDIO</p><a class="nav-sub" href="#audio">Text-to-Speech (TTS)</a><a class="nav-sub" href="#stt">Spracherkennung (STT)</a><a class="nav-sub" href="#music">Musik</a><a class="nav-sub" href="#voice">Stimme / Voice</a><a href="#video">Video <span>05</span></a><a href="#services">Weitere Dienste <span>06</span></a><a href="#hardware">Hardware <span>07</span></a><p class="nav-heading">EINSTELLUNGEN</p><a href="#runtimes">Laufzeiten <span>↗</span></a><a class="nav-sub" href="#runtime">llama.cpp</a><a class="nav-sub" href="#image-runtime">Bildgenerierung</a><a class="nav-sub" href="#docker-runtime">Docker</a><a href="#endpoint">Endpunkt &amp; Profile <span>↗</span></a><a href="#network">Netzwerk <span>↗</span></a><a href="#access">Zugang &amp; API <span>↗</span></a></nav><footer><i></i> Isolierte Entwicklungsumgebung<p>Eigener Modell-Router<br>Hardware · nur lesend</p></footer></aside><main><header><span>ATHENA CONTROL SURFACE</span><span class="pill">v0.7 · Router</span></header><div id="view"></div><p id="error" role="alert"></p></main></body></html>

profiles-ui.js

@@ -8,7 +8,7 @@ window.ProfilesUI=(()=>{
   const message=t=>{if(root.isConnected)el('profile-message').textContent=t;};
   async function load(){try{const [p,c,h,ep]=await Promise.all([api('profiles'),api('catalog'),kind==='chat'?api('hardware').catch(()=>({gpus:[]})):Promise.resolve({gpus:[]}),api('endpoint')]);projectors=c.entries.filter(x=>x.role==='vision_projector'&&x.file.endsWith('.gguf'));enabled=ep.profiles.filter(x=>x.enabled).map(x=>x.id);gpus=h.gpus||[];if(!root.isConnected)return;rows=p.profiles.filter(x=>x.kind===kind);models=c.entries.filter(x=>x.kind===kind&&x.profile_eligible===true);schema=p.schemas[kind];el('profile-new').disabled=!models.length;
    el('profile-list').innerHTML=rows.map(p=>`<article class="card"><span class="pill">GESPEICHERT AUF ATHENA</span><h3>${e(p.name)}</h3><p class="hub-filename">${e(p.model?.file||'Modelldatei nicht verfügbar')}</p><p>${Object.entries(p.parameters).map(([k,v])=>`${e(labels[k]||k)}: ${e(k==='gpu_reserve_mode'?({auto:'Automatisch',manual:'Manuell',none:'Keine zusätzliche Reserve'}[v]||v):k==='gpu_reserve_mib'?(Object.entries(v).map(([id,n])=>`${gpus.find(g=>g.uuid===id)?.name||id}: ${n} MiB`).join(', ')||'gemäß Reservemodus'):k==='gpu_devices'?(v.length?v.map((id,i)=>`CUDA${i}: ${gpus.find(g=>g.uuid===id)?.name||id}`).join(', '):'Automatisch'):Array.isArray(v)?(v.join(', ')||'Automatisch'):v)}`).join(' · ')}</p><details><summary>${p.runnable?'Laufzeit bereit · lädt bei Anfrage':'Was fehlt zur Ausführung?'}</summary>${p.blockers.map(t=>`<p>${e(t)}</p>`).join('')}</details><div class="card-actions"><label class="endpoint-choice"><input type="checkbox" data-publish="${p.id}" ${enabled.includes(p.id)?'checked':''} ${!p.runnable&&!enabled.includes(p.id)?'disabled':''}> Am API-Endpunkt freigegeben</label><button class="secondary" data-edit="${p.id}">Bearbeiten</button><button class="secondary" data-copy="${p.id}">Duplizieren</button><button class="secondary" data-delete="${p.id}">Löschen</button>${kind==='image'?`<button class="secondary" data-components="${p.id}">Komponenten</button>`:''}</div></article>`).join('')||`<section class="empty"><h3>Noch keine Profile</h3><p>${models.length?'Wähle eine heruntergeladene Modelldatei und lege dein erstes Profil an.':'Lade zuerst eine Gewichtsdatei unter Entdecken herunter.'}</p></section>`;
-   el('profile-list').insertAdjacentHTML('afterbegin',`<p>${kind==='image'?'Höchstens ein Bildprofil ist am API-Endpunkt freigegeben. Ein neuer Haken ersetzt die bisherige Auswahl.':'Mehrere Sprachmodellprofile können gleichzeitig am API-Endpunkt freigegeben sein.'} Freigegeben bedeutet nicht bereits in den GPU-Speicher geladen.</p>`);
+   el('profile-list').insertAdjacentHTML('afterbegin',`<p>${kind==='image'?'Höchstens ein Bildprofil ist am API-Endpunkt freigegeben. Ein neuer Haken ersetzt die bisherige Auswahl.':kind==='chat'?'Mehrere Sprachmodellprofile können gleichzeitig am API-Endpunkt freigegeben sein.':'Für diesen Bereich ist noch keine ausführbare Laufzeit am Endpunkt angebunden.'} Freigegeben bedeutet nicht bereits in den GPU-Speicher geladen.</p>`);
    root.querySelectorAll('[data-publish]').forEach(b=>b.onchange=async()=>{const checked=b.checked;root.querySelectorAll('[data-publish]').forEach(x=>x.disabled=true);try{await api('endpoint/profile',{id:b.dataset.publish,enabled:checked});await load();message('Endpunkt-Freigabe gespeichert. Geladen wird erst bei einer API-Anfrage.');}catch(error){await load();message(error.message);}});
    root.querySelectorAll('[data-delete]').forEach(b=>b.onclick=async()=>{const p=rows.find(p=>p.id===b.dataset.delete);if(!confirm(`Profil „${p.name}“ löschen? Modelldateien und Komponenten bleiben in der Bibliothek.`))return;b.disabled=true;try{await api('profiles/delete',{id:p.id,revision:p.revision});panelSequence++;el('profile-editor').replaceChildren();await load();message('Profil gelöscht. Modelldateien und Komponenten bleiben erhalten.');}catch(error){message(error.message);b.disabled=false;}});
    root.querySelectorAll('[data-components]').forEach(b=>b.onclick=()=>components(rows.find(p=>p.id===b.dataset.components)));

profiles.py

@@ -10,6 +10,7 @@ SCHEMAS={
  'chat':{'context':(512,2097152,8192),'slots':(1,16,1),'threads':(1,256,6),'batch':(1,8192,512),'ubatch':(1,8192,128),'temperature':(0,5,.8),'top_p':(0,1,.95),'top_k':(0,1000,40),'mtp_tokens':(1,8,2),'mtp_min_p':(0,1,.05)},
  'image':{'width':(256,2048,1024),'height':(256,2048,1024),'steps':(1,100,25),'seed':(-1,2147483647,-1),'guidance':(0,30,1)},
  'audio':{'speed':(.25,4,1)},
+ 'stt':{},'music':{},'voice':{},
  'video':{'width':(256,1920,768),'height':(256,1088,512),'frames':(1,241,33),'fps':(1,60,24),'steps':(1,100,20),'seed':(-1,2147483647,-1)}
 }
 CHAT_GPU_DEFAULTS={'gpu_devices':[], 'split_mode':'none', 'tensor_split':[], 'mtp':False,'gpu_offload':'auto','gpu_reserve_mode':'auto','gpu_reserve_mib':{},'vision_projector':None,'vision_device':'cpu'}

studio.js

@@ -1,12 +1,13 @@
 /* Server-backed model management. Legacy browser drafts remain untouched. */
 const Studio=(()=>{
  let section='discover',category='';
- const labels={chat:'Sprachmodelle / Chat',image:'Bildgenerierung',audio:'Audio',video:'Video'};
+ const labels={chat:'Sprachmodelle / Chat',image:'Bildgenerierung',audio:'Text-to-Speech (TTS)',stt:'Spracherkennung (STT)',music:'Musik',voice:'Stimme / Voice',video:'Video'};
+ const audioDescriptions={audio:'Geschriebenen Text vorlesen lassen. Die Suche zeigt Text-to-Speech-Modelle.',stt:'Gesprochene Sprache in Text umwandeln. Die Suche zeigt Spracherkennungsmodelle.',music:'Musik und Klänge aus Text erzeugen. Die Hub-Kategorie Text-to-Audio umfasst neben Musik auch Geräusche und andere Audioerzeugung.',voice:'Vorhandenes Audio bearbeiten: Stimmumwandlung, Audiotrennung und weitere Audio-to-Audio-Modelle. Eigenständige Studio-Oberflächen gehören unter Weitere Dienste.'};
  function render(page,force=false,modelId=null){
   if(!force&&document.querySelector('#studio')?.dataset.page===page)return;
   if(category!==page){category=page;section='discover';}
   if(modelId)section='profiles';
-  const body=['docker-runtime','services'].includes(page)?DockerUI.html(page==='services'):page==='runtimes'?runtimeOverview():page==='image-runtime'?imageRuntime():page==='runtime'?RuntimeUI.html():`<div class="kicker">ATHENA / MODELLVERWALTUNG</div><h1>${labels[page]}</h1><p>Modelle entdecken, herunterladen und mit gespeicherten Profilen konfigurieren.</p><div class="studio-tabs" role="tablist" aria-label="Modellverwaltung">${[['discover','Entdecken'],['library','Bibliothek'],['downloads','Downloads'],['profiles','Profile'],...(['image','chat'].includes(page)?[['test','Testen'],...(page==='chat'?[['auto','Auto-Test']]:[])]:[]),['running','Laufend']].map(([id,label])=>`<button role="tab" aria-selected="${section===id}" class="${section===id?'chosen':'secondary'}" data-section="${id}">${label}</button>`).join('')}</div><div role="tabpanel">${section==='auto'?AutoTestUI.html():section==='test'?(page==='chat'?ChatTestUI.html():ImageTestUI.html()):section==='running'&&page==='image'?ImageTestUI.html(true):section==='profiles'?ProfilesUI.html():section==='running'&&page==='chat'?EndpointUI.runningHTML():section==='running'?'<section class="card"><h2>Keine von Deck gestarteten Modelle</h2><p>Profile werden auf Athena gespeichert. Für diesen Bereich ist noch kein Modellworker angebunden. Fehlende Komponenten stehen beim jeweiligen Profil.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp-Builds verwalten →</a></section>':CatalogUI.html(section==='library',section==='downloads')}</div>`;
+  const body=['docker-runtime','services'].includes(page)?DockerUI.html(page==='services'):page==='runtimes'?runtimeOverview():page==='image-runtime'?imageRuntime():page==='runtime'?RuntimeUI.html():`<div class="kicker">ATHENA / MODELLVERWALTUNG</div><h1>${labels[page]}</h1><p>${audioDescriptions[page]||'Modelle entdecken, herunterladen und mit gespeicherten Profilen konfigurieren.'}</p>${audioDescriptions[page]?'<p class="note">Entdecken und Downloads sind verfügbar. Für diese Audio-Bereiche ist noch keine ausführbare Laufzeit in Deck angebunden. Gespeicherte Profile sind vorbereitend.</p>':''}<div class="studio-tabs" role="tablist" aria-label="Modellverwaltung">${[['discover','Entdecken'],['library','Bibliothek'],['downloads','Downloads'],['profiles','Profile'],...(['image','chat'].includes(page)?[['test','Testen'],...(page==='chat'?[['auto','Auto-Test']]:[])]:[]),['running','Laufend']].map(([id,label])=>`<button role="tab" aria-selected="${section===id}" class="${section===id?'chosen':'secondary'}" data-section="${id}">${label}</button>`).join('')}</div><div role="tabpanel">${section==='auto'?AutoTestUI.html():section==='test'?(page==='chat'?ChatTestUI.html():ImageTestUI.html()):section==='running'&&page==='image'?ImageTestUI.html(true):section==='profiles'?ProfilesUI.html():section==='running'&&page==='chat'?EndpointUI.runningHTML():section==='running'?'<section class="card"><h2>Keine von Deck gestarteten Modelle</h2><p>Profile werden auf Athena gespeichert. Für diesen Bereich ist noch kein Modellworker angebunden. Fehlende Komponenten stehen beim jeweiligen Profil.</p><a class="link" href="#runtime">llama.cpp-Builds verwalten →</a></section>':CatalogUI.html(section==='library',section==='downloads')}</div>`;
   document.querySelector('#view').innerHTML=`<div id="studio" data-page="${page}">${body}</div>`;
   if(['docker-runtime','services'].includes(page)){DockerUI.bind(page==='services');return;}
   if(page==='runtime'){RuntimeUI.bind();return;}

test_catalog.py

@@ -91,6 +91,12 @@ class CatalogTests(unittest.TestCase):
   with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
    c=Catalog(d);c.pending=[('sentinel',)];c.stop(shutdown=True)
    with patch('catalog.threading.Thread') as thread:c._next();thread.assert_not_called()
+ def test_audio_categories_use_separate_tasks(self):
+  from urllib.parse import urlsplit,parse_qs
+  with tempfile.TemporaryDirectory() as d,patch('catalog.metadata',return_value=[]) as fetch:
+   for kind,task in [('audio','text-to-speech'),('stt','automatic-speech-recognition'),('music','text-to-audio'),('voice','audio-to-audio')]:
+    Catalog(d).search('',kind)
+    self.assertEqual(parse_qs(urlsplit(fetch.call_args.args[0]).query)['filter'],[task])
  def test_cancellation(self):
   with tempfile.TemporaryDirectory() as directory:
    c=Catalog(directory);c.job=dict(state='downloading');c.stop()