Recognize model family hints and reusable runtimes

execution_setup.py

@@ -6,29 +6,38 @@ from tts_runtime import REPO, REVISION
 
 def assess(model, installed, profile=None):
  kind=model.get('kind'); filename=model.get('file',''); repo=model.get('repo','')
- result=dict(state='unsupported',label='Noch nicht unterstützt',runtime=None,installed=False,route=None,components=[],message='Für dieses Modell ist in Deck noch kein geprüfter Ausführungsweg hinterlegt. Herunterladen und Aufbewahren ist möglich; eine Installation allein genügt nicht.')
+ meta=model.get('runtime_metadata') if isinstance(model.get('runtime_metadata'),dict) else {}
+ architecture=meta.get('architecture') if isinstance(meta.get('architecture'),str) else None
+ result=dict(state='unsupported',label='Noch nicht unterstützt',runtime=None,installed=False,route=None,components=[],family=architecture or 'Unbekannt',evidence='Hub-Metadaten' if architecture else 'Keine ausreichenden Metadaten',message='Für dieses Modell ist in Deck noch kein geprüfter Ausführungsweg hinterlegt. Herunterladen und Aufbewahren ist möglich; eine Installation allein genügt nicht.')
  if not file_role(filename)['profile_eligible']:
   result.update(state='component',label='Zusatzdatei',message='Diese Datei wird einem kompatiblen Modellprofil zugeordnet und benötigt keine eigene Laufzeit.')
   return result
  if kind=='stt' and stt_supported(model):
+  result['family']='Qwen3-ASR 0.6B'
   result.update(runtime='llama.cpp · Qwen3-ASR auf CPU',route='#stt-runtime',components=['Passender Audio-Projektor (unter Einrichten herunterladen)'])
  elif kind=='image' and image_recipe(model):
+  result['family']='FLUX.2 Klein 9B' if 'FLUX' in filename.upper() else 'Qwen Image 2.1'
   result.update(runtime='ComfyUI + ComfyUI-GGUF',route='#image-runtime',components=[x['label'] for x in image_recipe(model).values()])
  elif kind=='audio' and repo==REPO and filename=='model.safetensors' and model.get('revision')==REVISION:
+  result['family']='Qwen3-TTS CustomVoice'
   result.update(runtime='Qwen3-TTS CustomVoice',route='#tts-runtime',components=['Vollständiges Modellpaket und Sprach-Tokenizer (im Einrichtungsassistenten enthalten)'])
  elif kind=='chat' and filename.lower().endswith('.gguf'):
   result.update(runtime='llama.cpp',route='#runtime',state='check',label='Kompatibilität beim Laden prüfen',message='llama.cpp ist der mögliche Ausführungsweg für dieses Chat-GGUF. Architektur und gewählte Optionen müssen vom installierten Build unterstützt werden. Der Testchat prüft die tatsächliche Ausführung.')
+ elif kind=='image' and filename.lower().endswith(('.safetensors','.gguf')) and (meta.get('pipeline_tag') in ('text-to-image','image-to-image') or meta.get('library_name') in ('diffusers','comfyui')):
+  result.update(state='workflow_missing',label='Bildfamilie erkannt · Workflow fehlt',runtime='ComfyUI (vorhandene Bildlaufzeit prüfen)',installed=bool(installed.get('image')),route='#image-runtime',message='Hub-Metadaten ordnen die Datei einer Bildpipeline zu. Deck hat bereits eine gemeinsame Bildlaufzeit; ein neuer Build ist nicht automatisch nötig. Für diese Modellvariante fehlen noch ein geprüfter ComfyUI-Workflow und die genaue Komponentenliste. Bis dahin kann sie nicht gestartet werden.')
+  if not architecture:result['family']='Bildpipeline laut Hugging Face'
  elif kind=='stt':
   result.update(message='Für diese STT-Datei fehlt die Anbindung. Die geprüfte llama.cpp-Variante von Qwen3-ASR kann unter Einrichten zusätzlich geladen und ausdrücklich einem Profil zugeordnet werden.',alternative=dict(route='#stt-runtime',label='Unterstützte STT-Alternative einrichten (Modellwechsel)'))
  elif kind=='audio':
   result.update(message='Dieses TTS-Modell wird noch nicht ausgeführt. Deck unterstützt derzeit die festgelegte Qwen3-TTS-CustomVoice-Variante mit eingebauten Stimmen. MLX, Base mit Referenzstimme und andere TTS-Architekturen benötigen andere Anbindungen.',alternative=dict(route='#tts-runtime',label='Unterstützte TTS-Alternative ansehen (Modellwechsel)'))
  if video_recipe(model):
+  result['family']='LTX 2.5'
   result.update(runtime='LTX-Pipelines · Distilled BF16',state='runtime_missing',label='Komponenten und Video-Laufzeit einrichten',route='#video-runtime',components=[x['label'] for x in video_recipe(model).values()],message='Videoprofil anlegen und dort Komponenten öffnen: passende Dateien aus der Version des Hauptmodells nachladen und zuordnen. LTX-Laufzeit unter Einstellungen → Video installieren; danach Videoprofil in der Übersicht auswählen.')
  if not result['runtime']:return result
  result['installed']=bool(installed.get(kind))
- if kind!='chat':
+ if kind!='chat' and result['state']!='workflow_missing':
   result.update(state='setup',label='Unterstützt – Einrichtung prüfen',message='Die Laufzeit wird für kompatible Modelle gemeinsam genutzt. Modellabhängige Komponenten werden dem jeweiligen Profil zugeordnet.')
- if not result['installed']:
+ if not result['installed'] and result['state']!='workflow_missing':
   result.update(state='runtime_missing',label='Passende Laufzeit fehlt')
  if profile:
   result['blockers']=profile.get('blockers',[])