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Add isolated Qwen3 ASR setup test UI and transcription API

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Mikei386
2026-09-29 08:54:06 +02:00
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commit 27012165eb
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INSTALL.md
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@@ -208,3 +208,7 @@ Betrieb, Authentifizierung und SSH-Tunnel: [ENDPOINT.md](ENDPOINT.md).
### Optionale TTS-Laufzeit
Nach der Grundinstallation wird Qwen3-TTS über Einstellungen → Laufzeiten → Text-to-Speech installiert. Der Installer liefert den Installationscode und die Versionsbindung mit; die große CUDA-Umgebung und Modellgewichte werden erst auf Klick im eigenen Deck-Zustand geladen. Voraussetzung ist ein funktionierender NVIDIA-Treiber mit GPU-Zugriff für Deck. Es werden keine System-Python-Pakete ersetzt. Aktuell wird für die Ausführung eine freie RTX 3060 vorausgesetzt.
### Optionale Spracherkennung
STT verwendet die aktive llama.cpp-Laufzeit auf der CPU. Diese bei einer frischen Installation zunächst über die Build-Verwaltung erstellen und aktivieren. STT → Einrichten lädt danach das geprüfte Qwen3-ASR-Modell samt Audio-Projektor über die Downloadwarteschlange. Es sind keine zusätzlichen Python- oder CUDA-Pakete nötig. Der Installer liefert Worker und Oberfläche mit.