Expose model capability hints and configurable vision projector placement

STUDIO.md

@@ -177,3 +177,11 @@ Admin-API: GET /api/v1/auto-tests; POST /start mit model_id, max_context, mtp; P
 ### Layer-Feinsuche
 
 Nach der ersten erfolgreichen Dual-GPU-Stufe erhöht Deck den geplanten Anteil der 5080 jeweils um eine Schicht bis vor die zuvor abgelehnte Verteilung. Die Anzahl wird aus GGUF block_count/nextn_predict_layers einschließlich Ausgabeschicht berechnet; Tensor-Split wird zwischen Rundungsgrenzen gesetzt. Jede Stufe prüft erneut Speicher und Microbatch128/64/256. Wenn alle drei scheitern, endet die Feinsuche. Erfolgreiche Ergebnisse bleiben einzeln speicherbar; mehr 5080-Layer bedeutet nicht zwingend mehr Geschwindigkeit. Die angezeigte Layerzahl ist eine aus Metadaten und llama.cpp-Layer-Split-Regel berechnete Zuordnung, keine Log-Auswertung. Fehlende/ungültige GGUF-Metadaten überspringen die Feinsuche mit sichtbarem Hinweis. Laufende Testreihen werden nicht nachträglich verändert.
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+## Vision und Tool-Calling
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+Entdecken zeigt positive Hub-Tags als Hinweise, Projektordateien separat und ansonsten „Unbekannt“. Dies ist kein Kompatibilitätsnachweis; kein Rückschluss aus Modellnamen. Tool-Calling wird bereits an llama.cpp weitergereicht; Fähigkeiten hängen von Modell und Chat-Template ab.
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+Passende mmproj-GGUF über Entdecken herunterladen, anschließend im Chat-Profil auswählen. „Deaktiviert“ schaltet Vision aus. Projektorziel CPU oder eine ausgewählte GPU; für ein GPU-Ziel muss diese Karte auch in der GPU-Auswahl enthalten sein. Die Reihenfolge legt CUDA0/CUDA1 fest, die GUI benennt die tatsächlichen Karten. Modell und Projektor müssen zusammenpassen; der Dateiname reicht als Nachweis nicht.
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+Zusätzliche konservative Speicherplanung: Projektordateigröße plus 2 GiB Arbeitsreserve auf dem Zielgerät, zusätzlich im Lade-RAM. Das ist keine exakte Vision-Peak-Prognose. Die bisherigen Auto-Tests bleiben reine Texttests ohne Projektor. Der interne Chat-Test ist weiterhin Text; Vision ist über /v1/chat/completions mit einem eingebetteten PNG/JPEG/WebP-Bild im image_url-Feld möglich. Externe URLs sind gesperrt, die gesamte JSON-Anfrage bleibt auf 1 MiB beschränkt.