# GPU-Bildrestaurierung auf Athena Stand: 7. September 2026 ## Zweck Athena stellt zusätzlich zur kreativen FLUX-Bildgenerierung eine konservative Fotorestaurierung mit `HYPIR-SD2` bereit. HYPIR wird ausschließlich für Referenzbilder verwendet und soll Rauschen, Unschärfe und Kompressionsschäden reduzieren, ohne die Szene wie ein Text-zu-Bild-Modell vollständig neu zu erfinden. ## Aufruf und Routing Der OpenAI-kompatible Endpunkt bleibt `/v1/images/edits`. Das gewünschte Backend wird über `model` gewählt: ```json { "model": "HYPIR-SD2", "prompt": "Restauriere dieses Foto möglichst originalgetreu.", "image_b64": "...", "upscale": 1, "patch_size": 512, "stride": 256 } ``` Hermes zeigt dafür das zusätzliche Chatmodell `restauration` neben `qwen-fast`, `qwen-medium`, `qwen-large` und `qwen-ultra`. Es verwendet `qwen-fast` als kurzes Anweisungsmodell und bindet das Bildwerkzeug fest an HYPIR. Die Formulierung des Prompts entscheidet nicht über das Backend. In jedem normalen Chatmodell bleiben Referenzbildänderungen bei FLUX. ## Lebenszyklus 1. Der Router merkt sich das aktive Qwen-Profil und wartet laufende Chats ab. 2. Profile Controller stoppt Qwen und Qwen3-TTS. 3. Der disposable `restoration-worker` lädt HYPIR auf der RTX 5080. 4. Nach der Ausgabe wird der Worker beendet und sein CUDA-Kontext freigegeben. 5. Qwen3-TTS und das zuvor aktive Qwen-Profil werden wiederhergestellt. FLUX- und HYPIR-Worker können durch dieselbe Docker-Label-Allowlist nie gleichzeitig mit einem Qwen-Profil laufen. Das Originalbild wird nicht überschrieben; Eingaben werden nur als temporäre Dateien im privaten `router-images`-Volume abgelegt und nach dem Auftrag entfernt. ## Modelle und Lizenz - Code: `XPixelGroup/HYPIR`, Commit `b61d107c6cef38f01a93c7833558869731cfa8c1` - Restaurationsgewicht: `lxq007/HYPIR/HYPIR_sd2.pth` - Basis: `LanguageMachines/stable-diffusion-2-1-base`, nur die benötigten Diffusers-Komponenten - HYPIR ist ausschließlich für nichtkommerzielle Nutzung freigegeben. ## Test Für die Produktionsprobe in Hermes zuerst `restauration` auswählen, dann ein Foto hochladen und beispielsweise `Mach das bitte schöner und schärfer` schreiben. Danach sind zu prüfen: ```bash docker ps -a --filter name=mike-ai-restoration-worker \ --format '{{.Names}} {{.Status}}' nvidia-smi curl -fsS http://127.0.0.1:8081/status ``` Erwartet: Restaurations-Worker beendet, vorheriges Qwen-Profil und TTS gesund, Routerphase `idle`.