# Komponentenverzeichnis | Bestandteil | Quelle | Bestandteil dieses Repositories | Status | |---|---|---|---| | AI Profile Router | `router/` | vollständig | Kern | | llama.cpp | ggml-org/llama.cpp, festgeschriebener Commit | Buildskript und Commit | Kern | | Qwen-Profile | `platform/profiles/` | vollständig, Modelle ausgenommen | Kern | | MCP-Tool-Stack | `platform/mcp/compose.yaml` | vollständig | Kern | | Websuche | SearXNG + TinySearch/Crawl4AI | intern, ohne veröffentlichten Port | Kern | | Allgemeines Web | OpenWebUI native Suche; TinySearch-Upstream-MCP auf VPN-Port 8203 für andere Clients | site-unabhängig; keine neue Implementierung pro Website | Kern | | Frühere Web-MCP-Fassade | `platform/web-search/web_search_mcp.py` | nur Rollback-Profil `legacy-web` | Altbestand | | Home-Assistant-MCP | HA-Endpunkt plus lokaler Relay | eigener optionaler Container | optional | | ARR-MCP | `arr-mcp` 1.0.1 plus dokumentierter Sonarr-Patch | eigener optionaler Container | optional | | Navidrome-MCP | Blakeem/Navidrome-MCP 2.2.0, Image per OCI-Digest | eigener optionaler Container ohne mpv | optional | | GitHub-MCP | offizieller `github/github-mcp-server` 1.10.1, drei begrenzte read-only Werkzeuge | eigener optionaler Container hinter Streamable-HTTP-Brücke | optional | | Platform Context MCP | Athena-/MikeAI-Wissen, begrenzter Laufzeitsnapshot und kontrollierte Dokumentationspflege | eigener Container ohne Docker-Socket, Shell, Egress oder Secrets | Kern | | Athena Operator MCP | Entwicklung und vollständiger Betrieb der KI-Plattform | strukturierte Operationen plus breites, begrenztes Terminal; Erreichbarkeitsänderungen blockiert | Kern | | Operator-Kontext | `docs/QWEN_OPERATOR_CONTEXT.md` plus `config/operator-system-prompt.txt` | versionierte Selbstbeschreibung und Sicherheitsregeln für Qwen | Kern | | Unraid/MUA | MUA r020+ auf dem HomeServer, direkter MCP-Endpunkt | read-only Automatik; begrenzte Datei-/Medieninventare; Verwaltung bei explizitem Änderungsauftrag; idempotente Batch-Updates | Kern | | Whisper | ggml-org/whisper.cpp | Service im Router-Deploy | optional | | XTTS-v2 | Coqui, offizielles CUDA-12.1-Image per Digest | RTX-3060-Container, Stimme `Annmarie Nele`, CPML | Kern | | TTS-Gateway | `platform/docker/tts-gateway/` | interne Queue, stabile deutsche Satzblöcke, automatische Erkennung rein englischer Texte und Piper-Fallback | Kern | | Piper TTS | Open Home Foundation, `piper-tts` 1.6.0 | interner CPU-Fallback, Stimme `de_DE-thorsten-high` | Kern | | FLUX.2 klein | Black Forest Labs | Worker und Modellmanifest | optional | | LLama-GUI | separates Upstream-Projekt | nur Betriebsrolle dokumentiert | optional | | Glances | Distribution | nur Betriebsrolle dokumentiert | optional | Upstream-Komponenten werden nicht ungeprüft einkopiert. Images, Python-Pakete und lokale Patches sind in Dockerfiles, Compose-Mounts und Dokumentation explizit benannt. So bleiben Zuständigkeiten klar und Updates können unabhängig getestet werden.