router: TTS auf offiziellen Kikiri-Deutsche-Pfad umgestellt

Ersetzt die alte Implementierung (kokoro 0.7.16 + espeak.EspeakG2P)
durch den offiziellen Kikiri-Deutsche-Inferenzpfad:

- semidark/kokoro-Fork (0.9.4) mit lang_code='d'
- semidark/misaki-Fork (0.9.4) mit misaki.de.DEG2P
  (Text-Normalisierung + espeak-ng + Aussprache-Overrides)
- Verbessertes Chunking (Split an Satzgrenzen, 400 Zeichen)
- repo_id='hexgrad/Kokoro-82M' für KModel/KPipeline

Änderungen:
- router/tts_worker.py: KModel/KPipeline API aktualisiert,
  Monkey-Patching entfernt, Docstring aktualisiert
- deploy/install.sh: semidark-Forks installieren (misaki[de],
  kokoro --no-deps, spacy für misaki.en-Import)
- README.md: G2P-Pfad, Chunking, Python-Pakete, Python-3.13-Hinweis

Getestet: 43/43 lokale Tests, E2E auf Zielsystem (WAV/MP3,
LAN-Zugriff, parallele Qwen/TTS-Operation, Chat intakt).

router/tts_worker.py

@@ -7,6 +7,11 @@ RAM (CPU-only, niedrige Warm-Start-Latenz). Wird als eigener
 systemd-Service betrieben und vom AI Profile Router über HTTP
 angesprochen (POST /v1/audio/speech -> POST /tts).
 
+Nutzt den offiziellen Kikiri-Deutsche-Inferenzpfad:
+- semidark/kokoro-Fork (0.9.4) mit lang_code='d'
+- semidark/misaki-Fork (0.9.4) mit misaki.de.DEG2P
+  (Text-Normalisierung + espeak-ng + Aussprache-Overrides)
+
 API:
     GET  /status   -> {"status":"ok","ready":bool,"voices":[...],...}
     POST /tts      -> {"text":"...","voice":"martin","speed":1.0,
@@ -74,22 +79,28 @@ class TTSWorker:
         self.total_requests = 0
 
     def load(self) -> None:
-        """Lädt alle Stimmen (CPU-only)."""
+        """Lädt alle Stimmen (CPU-only) via offiziellem Kikiri-Deutsche-Pfad.
+
+        Nutzt den semidark/kokoro-Fork (0.9.4) mit lang_code='d' und
+        den semidark/misaki-Fork (0.9.4) mit misaki.de.DEG2P
+        (Text-Normalisierung + espeak-ng + Aussprache-Overrides).
+        """
         import torch
         from kokoro import KModel, KPipeline
-        # Deutsche Sprachunterstützung (kokoro PR #340): 'de' -> espeak-ng G2P.
-        from kokoro import pipeline as _pipeline_mod
-        _pipeline_mod.ALIASES.setdefault("de", "d")
-        _pipeline_mod.LANG_CODES.setdefault("d", "de")
 
         for name, cfg in VOICES.items():
             t0 = time.monotonic()
             try:
                 kmodel = KModel(
+                    repo_id="hexgrad/Kokoro-82M",
                     config=os.path.join(MODEL_DIR, cfg["config"]),
                     model=os.path.join(MODEL_DIR, cfg["model"]),
                 ).to("cpu").eval()
-                pipeline = KPipeline(lang_code="de", model=kmodel)
+                pipeline = KPipeline(
+                    lang_code="d",
+                    repo_id="hexgrad/Kokoro-82M",
+                    model=kmodel,
+                )
                 voice = torch.load(
                     os.path.join(MODEL_DIR, cfg["voice"]),
                     map_location="cpu", weights_only=True)