diff --git a/compose.yaml b/compose.yaml
index 9fee75e..f8c07d3 100644
--- a/compose.yaml
+++ b/compose.yaml
@@ -90,6 +90,14 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      # Keep the cross-chat prefix cache explicit. cache-reuse tolerates small
+      # changes after Hermes' stable system-prompt prefix without enabling the
+      # currently unreliable on-disk slot restore path.
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --threads
       - "${LLAMA_THREADS:-6}"
       - --threads-batch
@@ -163,6 +171,11 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --threads
       - "${LLAMA_THREADS:-6}"
       - --threads-batch
@@ -247,6 +260,11 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --threads
       - "${LLAMA_THREADS:-6}"
       - --threads-batch
@@ -319,6 +337,11 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --threads
       - "${LLAMA_THREADS:-6}"
       - --threads-batch
@@ -397,6 +420,11 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --threads
       - "${LLAMA_THREADS:-6}"
       - --threads-batch
@@ -469,6 +497,11 @@ services:
       - q4_0
       - --cache-type-v
       - q4_0
+      - --cache-prompt
+      - --cache-reuse
+      - "${LLAMA_CACHE_REUSE:-256}"
+      - --cache-ram
+      - "${LLAMA_CACHE_RAM_MIB:-8192}"
       - --parallel
       - "1"
       - --jinja
diff --git a/docs/CURRENT_REFERENCE.md b/docs/CURRENT_REFERENCE.md
index ad7481a..0c5e91b 100644
--- a/docs/CURRENT_REFERENCE.md
+++ b/docs/CURRENT_REFERENCE.md
@@ -43,6 +43,9 @@ Zielplattform.
 - RTX 5080 + RTX 3060 im Verhältnis 90:10
 - Flash Attention
 - KV-Cache Q4_0 für K und V
+- explizites Prompt-Caching mit 8.192 MiB profilinternem RAM-Cache
+- `--cache-reuse 256` für die Wiederverwendung langer stabiler Präfixe trotz
+  kleiner späterer Abweichungen
 - MTP Draft, maximal drei Tokens
 - MTP-Akzeptanzschwelle 0,05; im Referenzlauf 77,26 statt 73,88 Tok/s
 - sechs Threads und sechs Batch-Threads
@@ -96,6 +99,18 @@ Der Router übernimmt:
 
 ## Hermes Agent
 
+- Hermes 0.20.5 baut den Systemprompt bereits in drei geordneten Bereichen:
+  einen chatübergreifend stabilen Präfix, sitzungsstabilen Kontext und einen
+  variablen Nachlauf. Der stabile Präfix bleibt bei gleicher Profil- und
+  Werkzeugkonfiguration wortgleich und kann dadurch vom llama.cpp-RAM-Cache
+  wiederverwendet werden.
+- Der RAM-Promptcache lebt nur so lange wie der jeweilige llama.cpp-Prozess.
+  Ein Profilwechsel entlädt das bisherige Modell und damit dessen Cache.
+- Persistente Slot-Dateien (`--slot-save-path`) sind vorerst bewusst nicht
+  aktiviert. Die aktuelle llama.cpp-Linie hat offene Restore-Fehler; ein
+  gemeldetes erfolgreiches Restore kann trotzdem einen vollständigen Prefill
+  auslösen. Erst nach einem isolierten Regressionstest aktivieren.
+
 - Kontextkompression läuft spätestens bei 60.000 Token; die relative
   65-Prozent-Grenze greift nur, wenn sie noch früher erreicht wird. Damit gilt
   dieselbe Obergrenze auch für Medium, Large und Ultra und ein Profilwechsel
diff --git a/docs/UNRAID_AUTOMATIC_UPDATE_WORKFLOW.md b/docs/UNRAID_AUTOMATIC_UPDATE_WORKFLOW.md
index df78097..5986b98 100644
--- a/docs/UNRAID_AUTOMATIC_UPDATE_WORKFLOW.md
+++ b/docs/UNRAID_AUTOMATIC_UPDATE_WORKFLOW.md
@@ -51,6 +51,14 @@ Der Cache `/var/lib/docker/unraid-update-status.json` ist nur ein
 Kandidatenhinweis. Er darf nie allein eine Neuerstellung auslösen. Autoritativ
 ist der Image-ID-Vergleich nach dem Pull.
 
+Die Unraid-Weboberfläche und mobile Ansichten lesen weiterhin diesen separaten
+Cache. Ein technisch verifizierter Pull/Rebuild aktualisiert dessen Anzeige
+nicht zwingend sofort. Deshalb kann dort weiterhin „Apply Update“ stehen,
+obwohl der lokale Image-ID-Vergleich bereits `already-current` ergeben hat.
+Für eine frische Anzeige muss Unraids eigener Statuslauf
+`dynamix.docker.manager/scripts/dockerupdate check` abgeschlossen sein. Das ist
+eine Aktualisierung der Anzeige und kein erneuter Container-Rebuild.
+
 Ein wiederholter Lauf muss bei einem aktuellen Image folgendes melden:
 
 ```text
@@ -86,4 +94,3 @@ einzelne Update-Aufrufe. Dieser Pfad ist ersetzt.
 4. Ein ausdrücklich schreibender synthetischer Auftrag muss beide MUA-Zugänge
    bereitstellen und das Batch-Werkzeug wählen.
 5. Ein Wiederholungstest mit aktuellem Image darf keine Neuerstellung auslösen.
-
diff --git a/platform/profiles/profile-fast.conf b/platform/profiles/profile-fast.conf
index d0d21ef..d639c94 100644
--- a/platform/profiles/profile-fast.conf
+++ b/platform/profiles/profile-fast.conf
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Local AI llama.cpp - Qwen Fast 76.8K MTP2 with CPU Vision
 
 [Service]
 ExecStart=
-ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp-nvfp4/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-mix/Qwen3.8-27B-IQ4-MIX.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen38-27b-iq4mix-76k-mtp2-vision --ctx-size 76800 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0 --split-mode none --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
+ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp-nvfp4/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-mix/Qwen3.8-27B-IQ4-MIX.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen38-27b-iq4mix-76k-mtp2-vision --ctx-size 76800 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0 --split-mode none --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
diff --git a/platform/profiles/profile-large.conf b/platform/profiles/profile-large.conf
index 9f1b9b0..fd02f9e 100644
--- a/platform/profiles/profile-large.conf
+++ b/platform/profiles/profile-large.conf
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Legacy native Qwen Large 192K profile (Docker is the production path
 
 [Service]
 ExecStart=
-ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-large --ctx-size 192000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 86,14 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
+ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-large --ctx-size 192000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 86,14 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
diff --git a/platform/profiles/profile-medium.conf b/platform/profiles/profile-medium.conf
index c1987bf..67a4176 100644
--- a/platform/profiles/profile-medium.conf
+++ b/platform/profiles/profile-medium.conf
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Local AI llama.cpp - Qwen Medium 160K IQ4_XS Pure with CPU Vision
 
 [Service]
 ExecStart=
-ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-medium --ctx-size 160000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --reasoning-budget 8192 --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 90,10 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
+ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-medium --ctx-size 160000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --reasoning-budget 8192 --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 90,10 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
diff --git a/platform/profiles/profile-ultra.conf b/platform/profiles/profile-ultra.conf
index 1266fc7..d1e9279 100644
--- a/platform/profiles/profile-ultra.conf
+++ b/platform/profiles/profile-ultra.conf
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Legacy native Qwen Ultra 256K profile (Docker is the production path
 
 [Service]
 ExecStart=
-ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --alias qwen-ultra --ctx-size 262144 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 80,20 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
+ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --alias qwen-ultra --ctx-size 262144 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 80,20 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16