Simplify Athena operator maintenance workflow

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@@ -89,6 +89,22 @@ Der Router übernimmt:
 
 ## Hermes Agent
 
+- Kontextkompression läuft frühzeitig bei 65 Prozent des jeweiligen
+  Profilfensters. Alte große Werkzeugausgaben werden ab 50.000 Token zunächst
+  ohne Modellaufruf bereinigt; `tail_mode: lean` hält nach der Kompression einen
+  kleinen, zusammenhängenden jüngsten Abschnitt. Dadurch sollen keine
+  mehrfachen minutenlangen Zusammenfassungen eines bereits weit überfüllten
+  Threads mehr nötig werden.
+- Die Kompressionszusammenfassung nutzt weiterhin dasselbe aktive Modell. Ein
+  kleineres Fast-Modell wäre zwar schneller, besitzt aber nicht genug Kontext,
+  um die vollständige Mitte einer Medium-, Large- oder Ultra-Sitzung sicher zu
+  verarbeiten. `reasoning_effort: none` vermeidet unnötiges Nachdenken beim
+  reinen Zusammenfassen.
+- `Summarizing thread` ist eine echte zusätzliche Modellanfrage. Bei sehr alten
+  Sitzungen kann die Desktop-Anzeige nach abgeschlossener Kompression außerdem
+  veraltet stehen bleiben. Maßgeblich sind dann Sitzungsfortschritt und
+  Backend-Log, nicht das Label allein.
+
 - Container: `mike-ai-hermes`
 - Standardsprache: Deutsch (`display.language`, deutsches `SOUL.md`)
 - Spracheingabe: lokales Faster-Whisper, Modell `base`, Sprachhinweis `de`