Add reproducible Piper TTS service

docs/INSTALLATION.md

@@ -46,6 +46,9 @@ sudo ./install.sh --config config/install.env
 Wenn erstmals ein NVIDIA-Treiber installiert wurde, endet das Skript bewusst
 mit Code 20. Dann neu starten und denselben Befehl erneut ausführen. Das Skript
 ist auf Wiederholung ausgelegt und löscht keine vorhandenen Modelldateien.
+Beim ersten Stackstart lädt der interne Piper-Container die konfigurierte
+deutsche Stimme in sein persistentes Volume. Dadurch kann seine erste
+Bereitschaft je nach Internetverbindung etwas länger dauern.
 
 Der Installer zeigt nur den öffentlichen WireGuard-Schlüssel. Diesen am
 Heim-Peer eintragen:
@@ -72,9 +75,23 @@ sudo docker compose --env-file /etc/mike-ai/stack.env \
 curl http://<WIREGUARD-IP>:8081/health
 ```
 
+Die TTS-Verbindung wird für eine frische Open-WebUI-Datenbank automatisch als
+OpenAI-kompatibler Audio-Endpunkt des Routers vorbelegt. Der Router reicht sie
+intern an Piper weiter; Port 8085 wird nicht am Host veröffentlicht. Ein
+Ende-zu-Ende-Test ohne Ausgabe des API-Schlüssels:
+
+```bash
+set -a; source /etc/mike-ai/stack.env; set +a
+curl -fsS http://127.0.0.1:8081/v1/audio/speech \
+  -H "Authorization: Bearer $ROUTER_API_KEY" \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"piper","voice":"alloy","input":"Hallo von Athena.","response_format":"mp3"}' \
+  -o /tmp/athena-piper-test.mp3
+```
+
 Zusätzlich prüfen: Uni-LAN sieht keine KI-Ports; Heimnetz erreicht beide;
 gestopptes WireGuard lässt KI-Container nicht ins Internet; jeder Profilwechsel
-startet exakt einen llama-Container; Text, Tool Call und Bild funktionieren.
+startet exakt einen llama-Container; Text, Tool Call, Bild und Sprachausgabe funktionieren.
 
 ## Werkzeug-Container