Add reproducible Piper TTS service

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -22,6 +22,7 @@ Heimnetz / VPN-Clients
         +-- llama-medium         > exakt einer aktiv
         +-- llama-long         --/
         +-- llama-experimental
+        +-- Piper-TTS (CPU, nur intern)
         +-- internes MCP-Netz
              +-- Web-MCP + TinySearch + SearXNG
              +-- Home-Assistant-MCP-Relay
@@ -37,6 +38,7 @@ Heimnetz / VPN-Clients
 | Profile Router | nur WireGuard, Port 8081 | OpenAI-API und Profilwahl |
 | Profile Controller | nein | startet ausschließlich vier bekannte Profile |
 | llama.cpp Profile | nein | Inferenz, Tool Calling, integrierte Vision |
+| Piper | nein | lokale deutsche Text-to-Speech-Ausgabe |
 | MCP-Tool-Stack | nein | voneinander getrennte Werkzeugbereiche |
 | SearXNG/TinySearch | nein | Suchbackend des Web-MCP |
 
@@ -80,8 +82,11 @@ nicht automatisch in die Produktionsprofile aufgenommen.
 
 ## Optionale Erweiterungen
 
-Bildgenerierung, Whisper und TTS benötigen eigene Modelle und bleiben im
-Basissystem deaktiviert. Home Assistant, ARR und Unraid sind vorbereitete
+Piper läuft als eigener CPU-Container und wird von Open WebUI über den Router
+angesprochen. Sein Port wird nicht veröffentlicht. Das Stimmenmodell liegt im
+persistenten Volume `piper-data` und wird beim ersten Start reproduzierbar
+nachgeladen. Bildgenerierung und Whisper bleiben im Basissystem deaktiviert.
+Home Assistant, ARR und Unraid sind vorbereitete
 MCP-Profile: Sie werden erst gestartet, wenn die jeweilige root-only
 Secret-Datei vorhanden ist. Multimodale Bildanalyse erfolgt direkt über Qwen
 plus Projektor. Nicht installierte Worker-Endpunkte antworten klar mit