Document Ornith 1.5 A/B benchmark

docs/TESTED_MODELS.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Register getesteter Modelle
 
-Stand: 9. September 2026
+Stand: 19. September 2026
 
 Dieses Dokument ist die zentrale Sperrliste gegen doppelte Modelltests. Vor
 jedem Download müssen Repository, Dateiname, Basismodell, Fine-Tune und
@@ -29,6 +29,7 @@ Statuswerte:
 | 07.09.2026 | `bartowski/Qwen3.8-27B-GGUF` / `Qwen3.8-27B-IQ4_XS.gguf` | 160K | Recall 3/3; Decode 90,4 statt 105,3 Token/s, Lang-Decode 51,9 statt 56,7 Token/s; kein Gesamtvorteil | **verworfen** | Athena: `/data/benchmarks/qwen38-ab-20260907/` |
 | 08.09.2026 | `ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF` / `IQ3_S-MTP` | 76,8K–262K | Qualität im lokalen Test praktisch gleich, trotz optimierter GPU-Splits überwiegend langsamer als Q4 | **entfernt**; kein Ersatz für Q4 | [GSQ_RCO_BETA1_20260904.md](GSQ_RCO_BETA1_20260904.md) |
 | 08.09.2026 | `Tiel-Coder-35B-A3B-UD-IQ4_XS.gguf` | 160K vorgesehen | Testcontainer und Gewichte vorhanden gewesen, aber kein versionierter, belastbarer Abnahmebericht | **unvollständig**; nicht als getesteter Sieger behandeln | kein Ergebnisartefakt vorhanden |
+| 19.09.2026 | `ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF` / `Ornith-1.5-35B-Q4_K_M.gguf`, Revision `12393612fd4f730ff5aadc23e9b8f9648aa49ceb` | 76,8K–262K | 20–39 % kürzere Gesamtzeit und 39–77 % schnellerer Lang-Decode; Tool-Call, 48,6K-Recall und Vision korrekt. Die First-success-Async-Aufgabe war jedoch in allen drei Profilen und beiden Wiederholungen falsch | **verworfen als Produktionsersatz**; nur gestoppter Versuchskandidat | [Ornith A/B result](../experiments/ornith15-ab/results/RESULTS.md) |
 
 ## Externe CPU-Helfermodelle