Use Qwen3-ASR as production speech recognizer
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@@ -26,7 +26,7 @@ dokumentieren den ausgerollten Stand, reduzierte Statuslatenzen und Tests.
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Q5-Worker auf der RTX 3060
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- FLUX.2 Klein 9B FP8 Beta als gestoppter Rückfallcontainer
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- Qwen3-TTS 1.7B auf der RTX 3060 hinter dem TTS-Gateway; kein Piper-Fallback
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- Whisper.cpp `small` auf der CPU für lokale deutsche Spracherkennung
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- Qwen3-ASR 0.6B Q8 auf der CPU für lokale deutsche Spracherkennung
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- EmbeddingGemma 300M Q8 auf der CPU für OpenClaws hybride Memory-Suche
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- Live-Dashboard mit 21 Tagen Detailhistorie für GPUs und Slot-Kontextbelegung auf Port 8099
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- Portainer CE als optionale Container-Ansicht auf Port 9443
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@@ -142,12 +142,16 @@ Prefills konkurrieren weiterhin um Rechenleistung und den gemeinsamen KV-Pool.
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- Athena-Dashboard: `http://192.168.1.212:8099`
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Der Router stellt Sprache OpenAI-kompatibel bereit: Sprachausgabe über
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`/v1/audio/speech` und Spracherkennung über `/v1/audio/transcriptions`. Das
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Whisper-Modell liegt persistent im Docker-Volume `whisper-data`; Audiodaten
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werden lokal auf Athena verarbeitet. Für OpenClaw Talk liegt der lokale
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`/v1/audio/speech` und Spracherkennung über `/v1/audio/transcriptions`.
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Spracherkennung nutzt Qwen3-ASR-0.6B Q8 auf der CPU; das Modell liegt unter
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`/data/models/qwen3-asr-0.6b-q8`. Der Adapter liefert reinen Text unter
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`qwen3-asr` und dem bisherigen `whisper-1`-Kompatibilitätsnamen, sodass
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OpenClaw nicht neu konfiguriert werden muss. Whisper-Container, Image und
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Modellvolume sind entfernt. Audiodaten werden lokal auf Athena verarbeitet.
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Für OpenClaw Talk liegt der lokale
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Realtime-Provider unter
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[`integrations/openclaw-athena-talk`](integrations/openclaw-athena-talk). Er
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verbindet Mikrofon → Athena Whisper → normalen OpenClaw-Agenten → aktives
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verbindet Mikrofon → Athena STT → normalen OpenClaw-Agenten → aktives
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Athena-TTS, sodass Modell, Werkzeuge und Memory auch im Sprachmodus erhalten
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bleiben. Die Installation landet in OpenClaws persistentem Datenverzeichnis
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und bleibt deshalb bei normalen Container-Updates bestehen.
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