router: deutsche Sprachausgabe mit Kokoro-82M (CPU-only)

Fügt einen OpenAI-kompatiblen TTS-Endpunkt POST /v1/audio/speech hinzu.
Die Synthese läuft in einem separaten, langlebigen Worker
(mike-ai-kokoro.service) mit eigenem Venv (CPU-only torch) und hält die
Modelle dauerhaft im RAM (niedrige Warm-Start-Latenz).

- Zwei deutsche Stimmen: kikiri-german-martin, kikiri-german-victoria
  (Apache 2.0, je ~327 MB) unter /opt/mike-ai/models/kokoro/
- Deutsche G2P über espeak-ng (phonemizer), kein spacy/thinc 9.x nötig
  (kokoro mit --no-deps + misaki ohne [en], Python 3.13-kompatibel)
- Formate: mp3 (Default), wav, flac, pcm; speed 0.5-2.0
- /status um tts.*-Felder erweitert (reachable, ready, voices, ...)
- TTS ohne GPU-Lock: blockiert weder Qwen/llama.cpp noch FLUX
- systemd-Unit mike-ai-kokoro.service (Start beim Boot)
- install.sh/deploy.sh um Kokoro-Venv + Modell-Download erweitert
- Mock-TTS-Worker + 11 TTS-Tests (insgesamt 43, alle bestanden)
- Hörproben (je ~40 s) + Benchmark (RTF ~0.23, ~4.3x Echtzeit)

Kein Push – erst nach User-Freigabe.

deploy/mike-ai-kokoro.service

@@ -0,0 +1,21 @@
+[Unit]
+Description=Kokoro TTS Worker (deutsche Sprachausgabe, CPU-only)
+After=network.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=root
+WorkingDirectory=/opt/mike-ai/ai-profile-router
+Environment=KOKORO_HOST=127.0.0.1
+Environment=KOKORO_PORT=8082
+Environment=KOKORO_MODEL_DIR=/opt/mike-ai/models/kokoro
+Environment=LOG_LEVEL=INFO
+ExecStart=/opt/mike-ai/kokoro/venv/bin/python /opt/mike-ai/ai-profile-router/tts_worker.py
+Restart=always
+RestartSec=5
+# CPU-only: keine GPU-Bindung, keine VRAM-Belegung
+StandardOutput=journal
+StandardError=journal
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target