router: deutsche Sprachausgabe mit Kokoro-82M (CPU-only)

Fügt einen OpenAI-kompatiblen TTS-Endpunkt POST /v1/audio/speech hinzu.
Die Synthese läuft in einem separaten, langlebigen Worker
(mike-ai-kokoro.service) mit eigenem Venv (CPU-only torch) und hält die
Modelle dauerhaft im RAM (niedrige Warm-Start-Latenz).

- Zwei deutsche Stimmen: kikiri-german-martin, kikiri-german-victoria
  (Apache 2.0, je ~327 MB) unter /opt/mike-ai/models/kokoro/
- Deutsche G2P über espeak-ng (phonemizer), kein spacy/thinc 9.x nötig
  (kokoro mit --no-deps + misaki ohne [en], Python 3.13-kompatibel)
- Formate: mp3 (Default), wav, flac, pcm; speed 0.5-2.0
- /status um tts.*-Felder erweitert (reachable, ready, voices, ...)
- TTS ohne GPU-Lock: blockiert weder Qwen/llama.cpp noch FLUX
- systemd-Unit mike-ai-kokoro.service (Start beim Boot)
- install.sh/deploy.sh um Kokoro-Venv + Modell-Download erweitert
- Mock-TTS-Worker + 11 TTS-Tests (insgesamt 43, alle bestanden)
- Hörproben (je ~40 s) + Benchmark (RTF ~0.23, ~4.3x Echtzeit)

Kein Push – erst nach User-Freigabe.

deploy/deploy.sh

@@ -9,7 +9,9 @@ SSH_KEY="${SSH_KEY:-$HOME/.ssh/lmstudio_unraid}"
 STAGE="/tmp/ai-profile-router-$$"
 
 mkdir -p "$STAGE"
-cp router/ai_profile_router.py router/image_worker.py deploy/install.sh deploy/mike-ai-profile-router.service "$STAGE/"
+cp router/ai_profile_router.py router/image_worker.py router/tts_worker.py \
+   deploy/install.sh deploy/mike-ai-profile-router.service \
+   deploy/mike-ai-kokoro.service "$STAGE/"
 
 echo "== Übertrage Dateien nach ${TARGET}:/tmp/ai-profile-router/"
 ssh -i "$SSH_KEY" "$TARGET" 'mkdir -p /tmp/ai-profile-router'