Add local Whisper speech recognition
This commit is contained in:
@@ -8,6 +8,7 @@ flowchart LR
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P --> Q[genau ein llama.cpp-Profil<br/>Qwen Fast / Medium / Large / Ultra / Uncensored]
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R --> I[FLUX.2-klein-4B<br/>RTX 5080, Text + Editing]
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R --> T[XTTS RTX 3060<br/>Piper CPU-Fallback]
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R --> STT[Whisper.cpp large-v3-turbo<br/>CPU, lokale Spracherkennung]
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H --> U[MUA / Unraid MCP]
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H --> A[ARR-MCP]
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@@ -2,6 +2,19 @@
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Stand: 3. September 2026
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## Lokale Spracherkennung
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Athena betreibt Whisper.cpp v1.9.1 mit `large-v3-turbo` als CPU-Dienst. Der
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Profile Router veröffentlicht ihn als OpenAI-kompatiblen Endpunkt
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`/v1/audio/transcriptions`; Standardsprache ist Deutsch. Modell und Download
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bleiben im persistenten Docker-Volume `whisper-data` erhalten.
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Ein lokaler Rundlauftest (Athena-TTS → WAV → Athena-STT) wurde erfolgreich
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durchgeführt. OpenClaw ist ebenfalls auf diesen lokalen Endpunkt eingestellt
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und wurde mit `openclaw infer audio transcribe` erfolgreich geprüft. Für den
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lokalen Provider ist der Zugriff auf Athenas private IP ausdrücklich erlaubt;
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andere private Ziele werden dadurch nicht freigeschaltet.
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## Produktive llama.cpp-Runtime
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Alle Textprofile verwenden llama.cpp Build 10781,
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