Add CPU embeddings for OpenClaw memory

README.md

@@ -24,6 +24,7 @@ dokumentieren den ausgerollten Stand, reduzierte Statuslatenzen und Tests.
 - FLUX.2 Klein 9B FP8 Beta: Transformer/VAE auf RTX 5080, Textencoder auf RTX 3060
 - Qwen3-TTS 1.7B auf der RTX 3060 hinter dem TTS-Gateway; kein Piper-Fallback
 - Whisper.cpp `small` auf der CPU für lokale deutsche Spracherkennung
+- EmbeddingGemma 300M Q8 auf der CPU für OpenClaws hybride Memory-Suche
 - Live-Dashboard mit 21 Tagen Detailhistorie für GPUs und Slot-Kontextbelegung auf Port 8099
 - Portainer CE als optionale Container-Ansicht auf Port 9443
 - WireGuard-Gateway, Datenbackup und Athena-Operator
@@ -129,6 +130,7 @@ Prefills konkurrieren weiterhin um Rechenleistung und den gemeinsamen KV-Pool.
 ## Endpunkte
 
 - Router: `http://192.168.1.212:8081/v1`
+- Embeddings: `http://192.168.1.212:8082/v1`
 - Athena-Dashboard: `http://192.168.1.212:8099`
 
 Der Router stellt Sprache OpenAI-kompatibel bereit: Sprachausgabe über
@@ -148,6 +150,11 @@ OpenClaw wird über den Provider **llama.cpp → Existing llama-server** mit
 erkennt OpenClaw die vollständige Auswahl automatisch, während Laden,
 Entladen und Umschalten weiterhin ausschließlich der Athena Profile Router
 übernimmt.
+
+OpenClaws Memory-Suche verwendet den separaten CPU-Dienst
+`mike-ai-embedding`. Dadurch bleiben die GPUs vollständig für Qwen, Vision
+und TTS verfügbar. Die verbindliche Konfiguration, Prüfung und
+Wiederherstellung stehen in [OpenClaw Memory](docs/OPENCLAW_MEMORY.md).
 - Portainer: `https://192.168.1.212:9443`
 - Hermes-Dashboard auf Unraid: `http://192.168.1.2:9119`