Add final Qwen3.8 runtime and uncensored profile

platform/checks/verify-platform.sh

@@ -19,8 +19,15 @@ else
 fi
 
 if command -v nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
-  GPU="$(nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>/dev/null | head -1)"
-  [[ -n "$GPU" ]] && pass "GPU erkannt: $GPU" || fail "nvidia-smi liefert keine GPU"
+  GPU_LIST="$(nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>/dev/null)"
+  GPU_COUNT="$(printf '%s\n' "$GPU_LIST" | sed '/^[[:space:]]*$/d' | wc -l)"
+  if [[ "$GPU_COUNT" -ge 2 ]]; then
+    pass "beide GPUs erkannt: $(printf '%s' "$GPU_LIST" | paste -sd ' | ' -)"
+  elif [[ "$GPU_COUNT" -eq 1 ]]; then
+    fail "nur eine von zwei erwarteten GPUs erkannt: $GPU_LIST"
+  else
+    fail "nvidia-smi liefert keine GPU"
+  fi
 else
   fail "nvidia-smi fehlt"
 fi
@@ -40,7 +47,7 @@ for container in mike-ai-profile-controller mike-ai-router mike-ai-piper mike-ai
   fi
 done
 
-ACTIVE_LLAMA="$(docker ps --format '{{.Names}}' | grep -Ec '^mike-ai-llama-(fast|medium|large|ultra|experimental)$' || true)"
+ACTIVE_LLAMA="$(docker ps --format '{{.Names}}' | grep -Ec '^mike-ai-llama-(fast|medium|large|ultra|uncensored|experimental)$' || true)"
 if [[ $ACTIVE_LLAMA -eq 1 ]]; then
   pass "exakt ein llama.cpp-Profil aktiv"
 else

platform/docker/profile-controller/profile_controller.py

@@ -21,7 +21,7 @@ PORT = int(os.environ.get("CONTROLLER_PORT", "8090"))
 SOCKET_PATH = os.environ.get("DOCKER_SOCKET", "/var/run/docker.sock")
 TOKEN_FILE = os.environ.get("CONTROLLER_TOKEN_FILE", "/run/secrets/controller-token")
 ALLOWED = tuple(x.strip() for x in os.environ.get(
-    "ALLOWED_PROFILES", "fast,medium,large,ultra,experimental").split(",") if x.strip())
+    "ALLOWED_PROFILES", "fast,medium,large,ultra,uncensored,experimental").split(",") if x.strip())
 LABEL_KEY = "com.mike-ai.llama-profile"
 IMAGE_LABEL_KEY = "com.mike-ai.image-worker"
 IMAGE_WORKER = os.environ.get("IMAGE_WORKER", "flux")

platform/llama/LLAMA_CPP_COMMIT

@@ -1 +1 @@
-4df29be4f4c3673f428170fda944a5b19f743bb8
+3f545beccee69d9975f466ec7e45fd9aacd8ba90

platform/llama/README.md

@@ -14,9 +14,18 @@ nach Standardbenchmark, Tool-Calling-Test und Kontexttest übernommen.
 
 ## Produktive Modelle
 
-- Fast und Long: Qwen3.8-27B IQ4-MIX mit MTP2
-- Medium: Qwen3.8-27B IQ4_XS Pure ohne MTP
-- Alle Profile: integrierte Vision mit demselben BF16-mmproj im System-RAM
+- Fast: Qwen3.8-27B IQ4-MIX mit MTP2
+- Medium und Large: Qwen3.8-27B IQ4_XS Pure mit MTP3
+- Ultra: Qwen3.8-27B IQ4_XS Pure mit MTP2 und maximalem Textkontext
+- Uncensored: Blackfrost Qwen3.8-27B Abliterated Q4_K_M mit MTP2
+- Fast, Medium, Large und Uncensored: integrierte Vision; der jeweilige
+  Projektor liegt vollständig auf der RTX 3060
+
+Die produktive Runtime ist auf Commit
+`3f545beccee69d9975f466ec7e45fd9aacd8ba90` festgeschrieben. Gegen den
+vorherigen Commit waren Antworten und Geschwindigkeit praktisch identisch;
+übernommen wurde er wegen der Qwen-/MTP-/Multimodal-Korrekturen und des
+expliziten `--mmproj-device`.
 
 Die Dateien selbst sind nicht Bestandteil des Repositories. Pfade und Hashes
 werden im lokalen Modellmanifest verwaltet.

platform/mcp/README.md

@@ -31,13 +31,13 @@ Container-Neustart vollständig verworfen.
 TinySearch und SearXNG sind interne Abhängigkeiten des Web-MCPs und werden
 nicht direkt als allgemeine Werkzeuge angeboten.
 
-Die vier Open-WebUI-Profile Fast, Medium, Large und Ultra binden den Server als
+Die fünf Open-WebUI-Profile Fast, Medium, Large, Ultra und Uncensored binden den Server als
 `server:mcp:web-local` standardmäßig ein. Damit steht die begrenzte lokale
 Websuche in jedem neuen Chat zur Verfügung, ohne zusätzlich Open WebUIs
 separate eingebaute Websuche zu aktivieren. Das Modell entscheidet weiterhin,
 ob eine aktuelle Frage tatsächlich einen Werkzeugaufruf benötigt.
 
-Ein gemeinsamer Systemhinweis der vier Profile verlangt Webprüfung bei
+Ein gemeinsamer Systemhinweis der fünf Profile verlangt Webprüfung bei
 aktuellen, veränderlichen oder wesentlich unsicheren Tatsachen. Stabiles
 Allgemeinwissen soll ohne unnötige Suche beantwortet werden. Die Anweisung
 fordert gezielte statt wiederholter Synonymsuchen, Quellenlinks, transparente

platform/openwebui/filters/stability_guard.py

@@ -19,6 +19,7 @@ class Filter:
         medium_context_tokens: int = 160000
         large_context_tokens: int = 192000
         ultra_context_tokens: int = 262144
+        uncensored_context_tokens: int = 80000
         default_context_tokens: int = 160000
         soft_context_ratio: float = 0.70
         hard_context_ratio: float = 0.84
@@ -110,6 +111,8 @@ class Filter:
         model = (model or "").lower()
         if "ultra" in model:
             return self.valves.ultra_context_tokens
+        if "uncensored" in model:
+            return self.valves.uncensored_context_tokens
         if "large" in model:
             return self.valves.large_context_tokens
         if "medium" in model:

platform/openwebui/install-models.sh

@@ -59,7 +59,7 @@ owner = requested_owner
 if not owner:
     row = con.execute(
         "select user_id from model where id in "
-        "('mikeai-fast','mikeai-medium','mikeai-large','mikeai-ultra',"
+        "('mikeai-fast','mikeai-medium','mikeai-large','mikeai-ultra','mikeai-uncensored',"
         "'mikeai---fast-72k') order by updated_at desc limit 1"
     ).fetchone()
     if row:
@@ -160,6 +160,18 @@ profiles = [
         "vision": False,
         "tags": ["MikeAI", "Maximaler Kontext", "Nur Text"],
     },
+    {
+        "id": "mikeai-uncensored",
+        "base": "qwen-uncensored",
+        "name": "MikeAI · Uncensored · 80K",
+        "description": (
+            "Weniger verweigerungsfreudiges Spezialprofil: Qwen3.8-27B "
+            "Abliterated Q4_K_M, 80.000 Token, RTX 5080 + RTX 3060 (90:10), MTP2 und "
+            "Bildanalyse. Werkzeugrechte und Bestätigungsregeln bleiben unverändert."
+        ),
+        "vision": True,
+        "tags": ["MikeAI", "Uncensored", "Vision"],
+    },
 ]
 
 params = {
@@ -262,7 +274,7 @@ with con:
 
     # Hide the raw router aliases while keeping them resolvable as bases for
     # the user-facing workspace presets.
-    for raw_id in ("qwen-fast", "qwen-medium", "qwen-large", "qwen-ultra"):
+    for raw_id in ("qwen-fast", "qwen-medium", "qwen-large", "qwen-ultra", "qwen-uncensored"):
         upsert(
             raw_id, None, raw_id, {},
             {
@@ -306,7 +318,7 @@ with con:
         ("ui.default_models", json.dumps("mikeai-medium"), now),
     )
 
-print("OpenWebUI-Modelle installiert: Fast, Medium (Standard), Large, Ultra")
+print("OpenWebUI-Modelle installiert: Fast, Medium (Standard), Large, Ultra, Uncensored")
 PY
 
 printf 'Datenbanksicherung: %s\n' "$backup"

platform/scripts/llama-profile

@@ -7,9 +7,9 @@ SERVICE="${LLAMA_SERVICE:-mike-ai-llama-ui.service}"
 PROFILE="${1:-}"
 
 case "$PROFILE" in
-  fast|medium|large|ultra) ;;
+  fast|medium|large|ultra|uncensored) ;;
   *)
-    echo "Usage: llama-profile {fast|medium|large|ultra}" >&2
+    echo "Usage: llama-profile {fast|medium|large|ultra|uncensored}" >&2
     exit 2
     ;;
 esac