michael/AI-Profile-Router
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Update llama.cpp to b10930 and migrate model loading option

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This commit is contained in:
Mikei386
2026-09-12 20:41:05 +02:00
parent 6c00b00add
commit 2415b27160
9 changed files with 122 additions and 28 deletions
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compose.yaml
+12 -6
View File
@@ -129,7 +129,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
- "0.2"
@@ -206,7 +207,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
# Qwen3.8's official thinking-mode sampler. The former 0.2 setting was
@@ -292,7 +294,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
- "1.0"
@@ -371,7 +374,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
- "0.2"
@@ -449,7 +453,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
- "0.2"
@@ -531,7 +536,8 @@ services:
- "off"
- --n-gpu-layers
- all
- --no-mmap
- --load-mode
- none
- --no-ui
- --temperature
- "0.2"
docs/CURRENT_RUNTIME_NOTES.md
+13 -12
View File
@@ -17,19 +17,20 @@ andere private Ziele werden dadurch nicht freigeschaltet.
## Produktive llama.cpp-Runtime
Alle Textprofile verwenden llama.cpp Build 10781,
Commit `c7bda030e7faee594dbe7550185e857351ad405d`. Der Stand enthält die ab
Build 10751 verfügbare Korrektur für eine zwischenzeitliche
MTP-/KV-Cache-Initialisierungsregression. Der vorherige produktive Stand war
Build 10718, Commit `41ef91f7c8046087cdfbb276b79bff311ecf1c6d`, und bleibt über das alte
lokale Image `mike-ai/llama.cpp:b10718-fallback` als unmittelbarer
Rückfallpunkt erhalten.
Aktualisiert am 12. September 2026: Alle fünf Textprofilcontainer verwenden
llama.cpp **Build 10930**, Commit
`56381e407c0ccfb3a6f71e668a27a901001d22ce`.
Build 10781 wurde nach dem Bau produktiv verifiziert: Alle fünf
Profilcontainer verwenden dasselbe neue Image, ausschließlich Medium läuft,
Qwen Medium ist mit 160.000 Tokens Kontext gesund, der MTP-Kontext wurde
erfolgreich initialisiert, der Vision-Projektor geladen und eine lokale
Textprobe korrekt beantwortet.
Der tatsächliche vorherige Live-Build war 10872
(`b31b71f3a076bfc4278daad442203a9c51c6e676`), nicht der hier zuvor
angegebene Build 10781. Er bleibt unter
`mike-ai/llama.cpp:b10872-pre-b10930` als Rückfallimage erhalten.
Das Update enthält den Fix für die Drafter-Position nach Bildeingaben
[#28715](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/28715). Modellgewichte,
Profilkontexte, GPU-Aufteilung, Vision, Slots und MTP-Parameter bleiben
unverändert. Details und Testgrenzen stehen im
[Updateprotokoll](LLAMA_B10930_UPDATE_20260912.md).
## Qwen Medium: Vision-Projektor wieder aktiviert
docs/LLAMA_B10930_UPDATE_20260912.md
+76
View File
@@ -0,0 +1,76 @@
# llama.cpp b10930 auf Athena
Stand: 12. September 2026
## Produktiver Stand
- Build: **10930**
- Upstream-Commit: `56381e407c0ccfb3a6f71e668a27a901001d22ce`
- Image: `mike-ai/llama.cpp:local`, zusätzlich `mike-ai/llama.cpp:b10930`
- Image-ID: `sha256:c9d78a9375143877574f3d7c6e0dea94ecfebb264e8dd9f57ac4e03f1c96044e`
- CUDA im Container: 12.8.1; Zielarchitekturen: 86 und 120
- Build aus dem vorhandenen Dockerfile mit zwei parallelen Compiler-Prozessen
Alle fünf auf Athena vorhandenen Textprofilcontainer wurden aktualisiert:
Fast, Medium, Large, Ultra und Uncensored. Modellgewichte, GPU-Verteilung,
Kontextfenster, Slots, Vision- und MTP-Einstellungen wurden beibehalten.
Der zusätzliche Git-Matrixeintrag `beta1` ist auf Athena nicht installiert
und wurde daher nicht als Laufzeittest gewertet.
Der tatsächliche vorherige Live-Build war **10872**, Commit
`b31b71f3a076bfc4278daad442203a9c51c6e676`. Die bisherige Dokumentation
mit Build 10781 war veraltet.
## Enthaltener Fix und notwendige CLI-Migration
[Upstream-PR #28715](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/28715),
integriert am 11. September, korrigiert die an den Drafter übergebene Position
nach Bildeingaben. Der Fix betrifft spekulative Decodierung einschließlich MTP.
Er ist kein Nachweis dafür, dass sämtliche MMProj-/Prompt-Cache-Probleme oder
Hermes-Slot-Verdrängungen behoben sind.
Der neue Build entfernt die bisherige Option `--no-mmap`. Ihre gleichwertige
Ersatzform ist `--load-mode none`. Compose und die Referenzprofil-Dateien sind
entsprechend angepasst. Beim ersten Start wurde die alte Option abgewiesen;
der automatische Rückfall auf b10872 funktionierte. Nach der Migration lädt
b10930 Modell, MTP-Kontext und Vision-Projektor erfolgreich.
## Verifikation
- Alle fünf Profile über den normalen Router nacheinander aktiviert und mit
einer kurzen Rechenaufgabe geprüft: jeweils korrekte Antwort.
- Uncensored vor und nach dem Update: Rechnen, strukturierter Tool-Aufruf,
synthetisches Bild mit rotem Quadrat links und blauem Kreis rechts sowie
eine Folgefrage nach dem Bild bestanden; MTP-Zähler bestätigen Drafting.
- Medium nach dem Update: dieselben kurzen Text-, Tool- und Vision-Tests.
- Uncensored-Langkontext: **72.802 Eingabetokens**; Kennung vom Anfang nach
langem synthetischem Fülltext korrekt wiedergegeben, vor und nach dem Update.
| Messung auf Uncensored | b10872 | b10930 |
|---|---:|---:|
| 300 Ausgabetokens, synthetische Zahlenfolge | 65,92 Token/s | 66,79 Token/s |
| Verarbeitung des langen Prompts | 978,29 Token/s | 976,05 Token/s |
| Gesamtdauer Langkontextanfrage | 74,104 s | 74,248 s |
Dies sind einzelne Funktions- und Vergleichsläufe, kein statistisch
abgesicherter Leistungsbenchmark. Die Vorher-Messung lief während des
CPU-Builds; Cachezustand und Hintergrundlast können Messwerte beeinflussen.
Die Zahlen zeigen hier praktisch gleiches Verhalten, keinen belegten
allgemeinen Geschwindigkeitsgewinn. Vollständig gefüllte 160K-, 192K- und
262K-Kontexte sowie Langzeitstabilität wurden nicht geprüft.
## Rückfall und Betriebszustand
Das unveränderte vorherige Image bleibt erhalten als
`mike-ai/llama.cpp:b10872-pre-b10930`.
Originaldateien, Buildlog, Testskripte und Messergebnisse liegen auf Athena in
`/data/deploy-backups/20260912-llama-b10930/`.
Ein Rückfall benötigt sowohl das alte Image als auch seine bisherige
Startoption `--no-mmap`; nur das Image umzuschalten reicht nicht. Die gesicherte
Compose-Datei dient als Referenz. Spätere Änderungen dürfen beim Rückfall
nicht durch blindes Überschreiben verloren gehen.
Nach der Prüfung ist wieder genau das zuvor aktive Profil **Uncensored**
aktiv. Die übrigen Profile bleiben bedarfsgesteuert gestoppt. Host, Treiber,
SSH, LAN, Firewall und WireGuard wurden nicht verändert oder neu gestartet.
platform/llama/LLAMA_CPP_COMMIT
+1 -1
View File
@@ -1 +1 @@
c7bda030e7faee594dbe7550185e857351ad405d
56381e407c0ccfb3a6f71e668a27a901001d22ce
platform/llama/README.md
+16 -5
View File
@@ -21,11 +21,22 @@ nach Standardbenchmark, Tool-Calling-Test und Kontexttest übernommen.
- Fast, Medium, Large und Uncensored: integrierte Vision; der jeweilige
Projektor liegt vollständig auf der RTX 3060
Die produktive Runtime ist auf llama.cpp Build 10781, Commit
`c7bda030e7faee594dbe7550185e857351ad405d`, festgeschrieben. Dieser Stand
enthält die ab Build 10751 verfügbare Korrektur für eine zwischenzeitliche
MTP-/KV-Cache-Initialisierungsregression. Der vorherige produktive Stand war
Build 10718, Commit `41ef91f7c8046087cdfbb276b79bff311ecf1c6d`.
Die produktive Runtime ist seit dem 12. September 2026 auf llama.cpp
**Build 10930**, Commit `56381e407c0ccfb3a6f71e668a27a901001d22ce`,
festgeschrieben. Enthalten ist der am 11. September integrierte Fix
[„speculation after an image“ (#28715)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/28715).
Er korrigiert die Positionsübergabe an den Drafter nach Bildeingaben und ist
nicht mit einer generellen Behebung aller MMProj-/Prompt-Cache-Probleme
gleichzusetzen.
Der unmittelbar vorher laufende Build war **10872**, Commit
`b31b71f3a076bfc4278daad442203a9c51c6e676`; die frühere Angabe 10781
war im Live-System bereits überholt. Das unveränderte Rückfallimage heißt
`mike-ai/llama.cpp:b10872-pre-b10930`.
Build, Tests und Wiederherstellung sind in
[docs/LLAMA_B10930_UPDATE_20260912.md](../../docs/LLAMA_B10930_UPDATE_20260912.md)
dokumentiert.
Die Dateien selbst sind nicht Bestandteil des Repositories. Pfade und Hashes
werden im lokalen Modellmanifest verwaltet.
platform/profiles/profile-fast.conf
+1 -1
View File
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Local AI llama.cpp - Qwen Fast 76.8K MTP2 with CPU Vision
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp-nvfp4/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-mix/Qwen3.8-27B-IQ4-MIX.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen38-27b-iq4mix-76k-mtp2-vision --ctx-size 76800 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0 --split-mode none --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp-nvfp4/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-mix/Qwen3.8-27B-IQ4-MIX.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen38-27b-iq4mix-76k-mtp2-vision --ctx-size 76800 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --load-mode none --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0 --split-mode none --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
platform/profiles/profile-large.conf
+1 -1
View File
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Legacy native Qwen Large 192K profile (Docker is the production path
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-large --ctx-size 192000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 86,14 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-large --ctx-size 192000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --load-mode none --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 86,14 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
platform/profiles/profile-medium.conf
+1 -1
View File
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Local AI llama.cpp - Qwen Medium 160K IQ4_XS Pure with CPU Vision
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-medium --ctx-size 160000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 90,10 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --mmproj /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-nvfp4/mmproj-BF16.gguf --no-mmproj-offload --alias qwen-medium --ctx-size 160000 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --load-mode none --temperature 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 90,10 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
platform/profiles/profile-ultra.conf
+1 -1
View File
@@ -3,4 +3,4 @@ Description=Legacy native Qwen Ultra 256K profile (Docker is the production path
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --alias qwen-ultra --ctx-size 262144 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --no-mmap --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 80,20 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16
ExecStart=/opt/mike-ai/llama.cpp/build/bin/llama-server --model /opt/mike-ai/models/qwen3.8-27b-iq4-xs-pure/qwen3.8-27b-IQ4_XS-pure.gguf --alias qwen-ultra --ctx-size 262144 --flash-attn on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --cache-prompt --cache-reuse 256 --cache-ram 8192 --threads 6 --threads-batch 6 --batch-size 64 --ubatch-size 32 --parallel 1 --jinja --reasoning auto --host 127.0.0.1 --port 8080 --metrics --fit off --n-gpu-layers all --load-mode none --temperature 0.2 --top-p 0.8 --top-k 20 --device CUDA0,CUDA1 --main-gpu 0 --split-mode layer --tensor-split 80,20 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-type-k f16 --spec-draft-type-v f16