Add explicit HYPIR restoration profile

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# GPU-Bildrestaurierung auf Athena
Stand: 7. September 2026
## Zweck
Athena stellt zusätzlich zur kreativen FLUX-Bildgenerierung eine konservative
Fotorestaurierung mit `HYPIR-SD2` bereit. HYPIR wird ausschließlich für
Referenzbilder verwendet und soll Rauschen, Unschärfe und Kompressionsschäden
reduzieren, ohne die Szene wie ein Text-zu-Bild-Modell vollständig neu zu
erfinden.
## Aufruf und Routing
Der OpenAI-kompatible Endpunkt bleibt `/v1/images/edits`. Das gewünschte
Backend wird über `model` gewählt:
```json
{
"model": "HYPIR-SD2",
"prompt": "Restauriere dieses Foto möglichst originalgetreu.",
"image_b64": "...",
"upscale": 1,
"patch_size": 512,
"stride": 256
}
```
Hermes zeigt dafür das zusätzliche Chatmodell `restauration` neben
`qwen-fast`, `qwen-medium`, `qwen-large` und `qwen-ultra`. Es verwendet
`qwen-fast` als kurzes Anweisungsmodell und bindet das Bildwerkzeug fest an
HYPIR. Die Formulierung des Prompts entscheidet nicht über das Backend.
In jedem normalen Chatmodell bleiben Referenzbildänderungen bei FLUX.
## Lebenszyklus
1. Der Router merkt sich das aktive Qwen-Profil und wartet laufende Chats ab.
2. Profile Controller stoppt Qwen und Qwen3-TTS.
3. Der disposable `restoration-worker` lädt HYPIR auf der RTX 5080.
4. Nach der Ausgabe wird der Worker beendet und sein CUDA-Kontext freigegeben.
5. Qwen3-TTS und das zuvor aktive Qwen-Profil werden wiederhergestellt.
FLUX- und HYPIR-Worker können durch dieselbe Docker-Label-Allowlist nie
gleichzeitig mit einem Qwen-Profil laufen. Das Originalbild wird nicht
überschrieben; Eingaben werden nur als temporäre Dateien im privaten
`router-images`-Volume abgelegt und nach dem Auftrag entfernt.
## Modelle und Lizenz
- Code: `XPixelGroup/HYPIR`, Commit
`b61d107c6cef38f01a93c7833558869731cfa8c1`
- Restaurationsgewicht: `lxq007/HYPIR/HYPIR_sd2.pth`
- Basis: `LanguageMachines/stable-diffusion-2-1-base`, nur die benötigten
Diffusers-Komponenten
- HYPIR ist ausschließlich für nichtkommerzielle Nutzung freigegeben.
## Test
Für die Produktionsprobe in Hermes zuerst `restauration` auswählen, dann ein
Foto hochladen und beispielsweise `Mach das bitte schöner und schärfer`
schreiben. Danach sind zu prüfen:
```bash
docker ps -a --filter name=mike-ai-restoration-worker \
--format '{{.Names}} {{.Status}}'
nvidia-smi
curl -fsS http://127.0.0.1:8081/status
```
Erwartet: Restaurations-Worker beendet, vorheriges Qwen-Profil und TTS gesund,
Routerphase `idle`.