Add explicit HYPIR restoration profile
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# GPU-Bildrestaurierung auf Athena
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Stand: 7. September 2026
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## Zweck
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Athena stellt zusätzlich zur kreativen FLUX-Bildgenerierung eine konservative
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Fotorestaurierung mit `HYPIR-SD2` bereit. HYPIR wird ausschließlich für
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Referenzbilder verwendet und soll Rauschen, Unschärfe und Kompressionsschäden
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reduzieren, ohne die Szene wie ein Text-zu-Bild-Modell vollständig neu zu
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erfinden.
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## Aufruf und Routing
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Der OpenAI-kompatible Endpunkt bleibt `/v1/images/edits`. Das gewünschte
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Backend wird über `model` gewählt:
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```json
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{
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"model": "HYPIR-SD2",
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"prompt": "Restauriere dieses Foto möglichst originalgetreu.",
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"image_b64": "...",
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"upscale": 1,
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"patch_size": 512,
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"stride": 256
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}
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```
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Hermes zeigt dafür das zusätzliche Chatmodell `restauration` neben
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`qwen-fast`, `qwen-medium`, `qwen-large` und `qwen-ultra`. Es verwendet
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`qwen-fast` als kurzes Anweisungsmodell und bindet das Bildwerkzeug fest an
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HYPIR. Die Formulierung des Prompts entscheidet nicht über das Backend.
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In jedem normalen Chatmodell bleiben Referenzbildänderungen bei FLUX.
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## Lebenszyklus
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1. Der Router merkt sich das aktive Qwen-Profil und wartet laufende Chats ab.
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2. Profile Controller stoppt Qwen und Qwen3-TTS.
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3. Der disposable `restoration-worker` lädt HYPIR auf der RTX 5080.
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4. Nach der Ausgabe wird der Worker beendet und sein CUDA-Kontext freigegeben.
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5. Qwen3-TTS und das zuvor aktive Qwen-Profil werden wiederhergestellt.
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FLUX- und HYPIR-Worker können durch dieselbe Docker-Label-Allowlist nie
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gleichzeitig mit einem Qwen-Profil laufen. Das Originalbild wird nicht
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überschrieben; Eingaben werden nur als temporäre Dateien im privaten
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`router-images`-Volume abgelegt und nach dem Auftrag entfernt.
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## Modelle und Lizenz
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- Code: `XPixelGroup/HYPIR`, Commit
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`b61d107c6cef38f01a93c7833558869731cfa8c1`
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- Restaurationsgewicht: `lxq007/HYPIR/HYPIR_sd2.pth`
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- Basis: `LanguageMachines/stable-diffusion-2-1-base`, nur die benötigten
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Diffusers-Komponenten
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- HYPIR ist ausschließlich für nichtkommerzielle Nutzung freigegeben.
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## Test
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Für die Produktionsprobe in Hermes zuerst `restauration` auswählen, dann ein
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Foto hochladen und beispielsweise `Mach das bitte schöner und schärfer`
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schreiben. Danach sind zu prüfen:
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```bash
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docker ps -a --filter name=mike-ai-restoration-worker \
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--format '{{.Names}} {{.Status}}'
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nvidia-smi
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curl -fsS http://127.0.0.1:8081/status
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```
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Erwartet: Restaurations-Worker beendet, vorheriges Qwen-Profil und TTS gesund,
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Routerphase `idle`.
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