Remove Seed-VC after failed German quality test

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Bild- und Sprachausgabe. **Hermes und die Fach-MCPs laufen auf Unraid.**
 - Whisper.cpp `ggml-small` auf der CPU für lokale deutsche Spracherkennung
 - Live-Dashboard mit 21 Tagen Detailhistorie auf Port 8099
 - Dashboard-Umschaltung zwischen LLM-Betrieb, ACE-Step-Musikstudio,
-  BS-RoFormer-Stimmtrennung, OmniVoice, X-VC, Seed-VC und Applio/RVC
+  BS-RoFormer-Stimmtrennung, OmniVoice, X-VC und Applio/RVC
 - Portainer CE als optionale Container-Ansicht auf Port 9443
 - WireGuard-Gateway, Datenbackup und Athena-Operator
 - keine produktive Hermes-, OpenWebUI- oder portable Fach-MCP-Instanz
@@ -127,12 +127,11 @@ Details, Installation, Prüfung und Rollback stehen in
 - Spuren trennen (BS-RoFormer + Demucs, 2/4/6 Stems): `http://192.168.1.212:8007`
 - Voice Studio (OmniVoice, Text zu Stimme): `http://192.168.1.212:8008`
 - Voice Changer (X-VC, Audio zu Audio; native 16 kHz plus optional restaurierte 44,1 kHz): `http://192.168.1.212:8009`
-- Seed-VC (Zero-Shot Sprache/Gesang zu Referenzstimme): `http://192.168.1.212:8010`
 - Applio (RVC-Inferenz, Modelle und Training): `http://192.168.1.212:8011`
 
 Der Betriebsmodus lässt sich dort direkt umschalten. In Hermes funktionieren
 außerdem `/athena music`, `/athena stems`, `/athena voice`,
-`/athena voicechange`, `/athena seedvc`, `/athena applio`, `/athena llm` und `/athena status`; Details stehen in
+`/athena voicechange`, `/athena applio`, `/athena llm` und `/athena status`; Details stehen in
 [docs/OPERATING_MODES.md](docs/OPERATING_MODES.md).
 
 Der Router stellt Sprache OpenAI-kompatibel bereit: Sprachausgabe über

compose.yaml

@@ -573,7 +573,6 @@ services:
       SEPARATOR_WORKER: bs-roformer
       VOICE_WORKER: vevo2
       VOICE_CHANGE_WORKER: xvc
-      SEED_VC_WORKER: seed-vc
       APPLIO_WORKER: applio
     networks: [control]
     security_opt: ["no-new-privileges:true"]
@@ -634,7 +633,6 @@ services:
       ENABLE_MUSIC_MODE: "true"
       MUSIC_START_TIMEOUT: "600"
       VOICE_CHANGE_START_TIMEOUT: "600"
-      SEED_VC_START_TIMEOUT: "900"
       APPLIO_START_TIMEOUT: "900"
       STT_WORKER_URL: http://whisper:8084
       STT_TIMEOUT: "300"
@@ -869,7 +867,6 @@ services:
       SEPARATOR_UI_URL: "${SEPARATOR_UI_URL:-http://192.168.1.212:8007/}"
       VOICE_UI_URL: "${VOICE_UI_URL:-http://192.168.1.212:8008/}"
       VOICE_CHANGE_UI_URL: "${VOICE_CHANGE_UI_URL:-http://192.168.1.212:8009/}"
-      SEED_VC_UI_URL: "${SEED_VC_UI_URL:-http://192.168.1.212:8010/}"
       APPLIO_UI_URL: "${APPLIO_UI_URL:-http://192.168.1.212:8011/}"
       HOST_PROC: /host/proc
       HOST_DATA: /host/data

dev/test_dashboard_modes.py

@@ -70,13 +70,6 @@ class DashboardModeTests(unittest.TestCase):
         request = urlopen.call_args.args[0]
         self.assertEqual(json.loads(request.data), {"mode": "voicechange"})
 
-    def test_seed_vc_mode_is_forwarded_to_router(self):
-        with patch.object(self.dashboard.urllib.request, "urlopen", return_value=_Response()) as urlopen:
-            status, body = self.dashboard.change_mode("seedvc")
-        self.assertEqual(status, 202)
-        self.assertEqual(body, {"status": "accepted"})
-        self.assertEqual(json.loads(urlopen.call_args.args[0].data), {"mode": "seedvc"})
-
     def test_applio_mode_is_forwarded_to_router(self):
         with patch.object(self.dashboard.urllib.request, "urlopen", return_value=_Response()) as urlopen:
             status, body = self.dashboard.change_mode("applio")

docs/CONTAINER_INVENTORY.md

@@ -28,7 +28,6 @@ nicht automatisch ein ungenutzter Rest.
 | `mike-ai-profile-controller` | kein Modell | Startet und stoppt ausschließlich freigegebene Modellprofile und Spezialworker in einer sicheren Reihenfolge. |
 | `mike-ai-qwen3-tts` | `Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base`, Stimme Serena | Hochwertige deutsche Sprachausgabe auf der RTX 3060 im LLM-Betrieb. |
 | `mike-ai-router` | kein eigenes Modell | Einzige OpenAI-kompatible Modelladresse; koordiniert Profile, Bildaufträge, Sprache und Betriebsarten. |
-| `mike-ai-seed-vc-studio` | Seed-VC V1; Gewichte werden beim ersten Modusstart vollständig geladen | Zero-Shot-Sprach- und Gesangswandlung anhand einer Referenzaufnahme auf der RTX 5080. Der Dienst gilt erst nach geladenen Teilmodellen als bereit; Gewichte bleiben persistent. |
 | `mike-ai-stem-separator` | BS-RoFormer Viperx 1297, `htdemucs_ft`, `htdemucs_6s`, `MossFormer2_SE_48K` | Trennt Gesang, Instrumente oder Sprache/Hintergrundgeräusche im exklusiven Separationsmodus. |
 | `mike-ai-tts-gateway` | kein eigenes Modell | Normalisiert Text, leitet TTS an Qwen3-TTS weiter und fällt bei Bedarf auf Piper zurück. |
 | `mike-ai-voice-studio` | `k2-fsa/OmniVoice` 0.2.1 mit Whisper-ASR | Erzeugt Text-to-Speech mit einer Referenzstimme; kein Audio-to-Audio-Voice-Changer. |

docs/OPERATING_MODES.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Athena-Betriebsmodi
 
-Athena besitzt sieben gegenseitig exklusive Betriebsmodi:
+Athena besitzt sechs gegenseitig exklusive Betriebsmodi:
 
 - `llm`: ein llama.cpp-Profil und Qwen3-TTS laufen; Spezialdienste sind gestoppt.
 - `music`: ACE-Step 1.5 XL-SFT läuft; alle LLM-, Bild-, TTS- und Separator-Worker sind gestoppt.
@@ -11,8 +11,6 @@ Athena besitzt sieben gegenseitig exklusive Betriebsmodi:
 - `voicechange`: X-VC überträgt eine vorhandene Sprachaufnahme auf eine
   Referenzstimme und bewahrt dabei Inhalt und Timing. Alle anderen
   GPU-Dienste sind gestoppt.
-- `seedvc`: Seed-VC V1 wandelt Sprache oder Gesang ohne Training anhand einer
-  Referenzaufnahme um. Alle anderen GPU-Dienste sind gestoppt.
 - `applio`: Applio stellt RVC-Inferenz, Modellverwaltung und Training bereit.
   Alle anderen GPU-Dienste sind gestoppt.
 
@@ -23,7 +21,7 @@ wird persistent gespeichert und beim Verlassen eines Spezialmodus wieder geladen
 ## Bedienung
 
 Im Athena-Dashboard stehen **LLM-Betrieb**, **Musikstudio**, **Audio trennen**,
-**Voice Studio**, **X-VC**, **Seed-VC** und **Applio / RVC** bereit. Im Musikmodus werden zwei Oberflächen angeboten:
+**Voice Studio**, **X-VC** und **Applio / RVC** bereit. Im Musikmodus werden zwei Oberflächen angeboten:
 
 - **Original UI · stabil** öffnet die zum laufenden ACE-Step-Image gehörende
   Gradio-Oberfläche. Sie ist für Cover, Remix und erweiterte Workflows der
@@ -75,11 +73,6 @@ des verwendeten GLM-4-Voice-Tokenizers ist Chinesisch und Englisch; Deutsch
 bleibt deshalb bis zur Hörabnahme ein Qualitätstest und kein zugesagter
 Produktionspfad. X-VC läuft ausschließlich auf der RTX 5080.
 
-Seed-VC ist unter `http://192.168.1.212:8010` erreichbar. Die gepinnte V1-
-Oberfläche unterstützt Zero-Shot-Sprach- und Gesangswandlung. Der Code ist auf
-den archivierten Upstream-Commit `51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8`
-fixiert; Gewichte werden beim ersten Auftrag persistent zwischengespeichert.
-
 Applio ist unter `http://192.168.1.212:8011` erreichbar. Der RVC-Pfad besitzt
 eine eigene Modellbibliothek, Inferenz und Training. Hochwertige Inferenz
 benötigt zwingend ein zuvor importiertes oder trainiertes RVC-Stimmenmodell
@@ -95,7 +88,6 @@ Router lokal beantwortet, auch wenn gerade kein LLM geladen ist:
 /athena stems
 /athena voice
 /athena voicechange
-/athena seedvc
 /athena applio
 /athena llm
 /athena status
@@ -109,7 +101,6 @@ POST /mode  {"mode":"music"}
 POST /mode  {"mode":"separation"}
 POST /mode  {"mode":"voice"}
 POST /mode  {"mode":"voicechange"}
-POST /mode  {"mode":"seedvc"}
 POST /mode  {"mode":"applio"}
 POST /mode  {"mode":"llm"}
 ```
@@ -119,8 +110,7 @@ Der Wechsel läuft asynchron. Fortschritt und Fehler stehen unter `mode` in
 `com.mike-ai.music-worker=acestep` beziehungsweise
 `com.mike-ai.stem-separator=bs-roformer` oder
 `com.mike-ai.voice-worker=vevo2` beziehungsweise
-`com.mike-ai.voice-change-worker=xvc`,
+`com.mike-ai.voice-change-worker=xvc` oder
-`com.mike-ai.seed-vc-worker=seed-vc` oder
 `com.mike-ai.applio-worker=applio` markierten Container; freie
 Container- oder Docker-Befehle werden nicht entgegengenommen.
 

docs/TESTED_MODELS.md

@@ -61,8 +61,7 @@ Titelgenerierung und Kontextkompression in Hermes.
 | 09.09.2026 | `k2-fsa/OmniVoice` 0.2.1 | Offizielle Gradio-UI auf RTX 5080 gestartet; Modell plus Whisper-ASR belegen rund 3,7 GiB VRAM. `omnivoice-triton` 0.1.0 ist kompatibel im Image vorhanden, für den ersten Hörtest aber bewusst noch nicht aktiviert | **technischer Starttest bestanden**, Hörabnahme und Basis-vs.-Triton-Messung offen; Gewichte CC BY-NC und daher nur nichtkommerziell einsetzen |
 | 09.09.2026 | `chenxie95/X-VC`, Code `49df8c591eafc48b096e466d96f9839f9c0dd739`, UI-Basis `d761cd6421e85376b2656dfefd8471d7f35a42be` | Offizielles Beispiel Ende-zu-Ende gewandelt: 5,20 s Audio in 1,07 s (RTF 0,21), gültiges 16-kHz-Mono-PCM-WAV; Modell belegt rund 2,9 GiB auf der RTX 5080. GLM-4-Voice-Tokenizer dokumentiert Chinesisch und Englisch | **technischer Start- und Konvertierungstest bestanden**; deutsche Hörabnahme offen |
 | 09.09.2026 | Resemble Enhance 0.0.1, Modellrevision `4e3510ce4a8391159f665903544c5150bee7b2cb` | 14,56 s native X-VC-Ausgabe bei 16 kHz wurden auf der RTX 5080 in 3,55 s zu 44,1-kHz-PCM-WAV restauriert. 3,27 % der gemessenen Signalenergie lagen danach oberhalb 8 kHz; damit ist der Pfad keine bloße Neuabtastung. Wegen der alten Upstream-Pins läuft die reine Inferenz mit NumPy 1.26.4/SciPy 1.11.4 auf dem bestehenden Torch-2.8/CUDA-12.8-Unterbau | **technisch produktiv als optionaler A/B-Pfad**; Hörabnahme entscheidet, ob die rekonstruierten Höhen subjektiv besser oder künstlicher klingen |
-| 09.09.2026 | `Plachtaa/seed-vc` V1, Code `51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8` | Gepinntes CUDA-12.8-/Torch-2.7.1-Image auf RTX 5080 gestartet; offizielle Gradio-Oberfläche und Healthcheck antworten. Gewichte folgen beim ersten echten Auftrag in den persistenten Hugging-Face-Cache | **technischer Starttest bestanden**; Konvertierungs- und Hörtest offen |
+| 09.09.2026 | `Plachtaa/seed-vc` V1, Code `51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8` | Technisch vollständig lauffähig: gepinntes CUDA-Image, persistente Gewichte und reale WAV-Konvertierung mit etwa 3,6 GiB VRAM. Im deutschen Hörtest erhielt die Ausgabe jedoch einen deutlich chinesischen Akzent | **qualitativ verworfen und vollständig entfernt**; nicht erneut für deutsche Sprachwandlung einplanen |
-| 09.09.2026 | Seed-VC V1, Code `51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8` | Sämtliche V1-Teilmodelle werden nun vor Freigabe der Oberfläche geladen und persistent gespeichert. Reale Beispielwandlung mit 10 Diffusionsschritten auf der RTX 5080 abgeschlossen; vollständige WAV erzeugt, etwa 3,6 GiB VRAM belegt | **technischer Start-, Persistenz- und Konvertierungstest bestanden**; der erste Start benötigt wegen der Downloads mehrere Minuten, spätere Starts verwenden den Cache |
 | 09.09.2026 | `IAHispano/Applio`, Code `7fa68ec2166ab1331c539704159fa14901e94e5a` | Gepinntes CUDA-12.8-fähiges Image auf RTX 5080 gestartet; vollständige Applio/RVC-Oberfläche antwortet und CUDA ist verfügbar. Rund 1,8 GiB Basisgewichte und die Konfiguration wurden persistent ausgelagert. Es ist kein Zielstimmenmodell installiert; Applio kann aus einer Referenzaufnahme allein kein Modell ableiten | **technischer Start- und Persistenztest bestanden**; Konvertierung erst nach Import oder Training einer `.pth`-Stimme möglich |
 
 ## Musikgenerierung

experiments/seed-vc/Dockerfile

@@ -1,25 +0,0 @@
-FROM nvidia/cuda:12.8.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04
-
-ARG SEED_VC_COMMIT=51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8
-ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
-    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
-    HF_HOME=/models/huggingface \
-    PYTHONUNBUFFERED=1
-
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-      build-essential ca-certificates curl ffmpeg git libsndfile1 python3 python3-dev python3-pip \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-WORKDIR /app
-RUN git clone https://github.com/Plachtaa/seed-vc.git . \
-    && git checkout "$SEED_VC_COMMIT" \
-    && sed -i '/^torch\($\|[= <>=]\)/d;/^torchvision\($\|[= <>=]\)/d;/^torchaudio\($\|[= <>=]\)/d' requirements.txt \
-    && python3 -m pip install --no-cache-dir \
-       torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 torchaudio==2.7.1 \
-       --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
-    && python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
-    && sed -i 's/demo\.launch()/demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)/' app.py \
-    && sed -i '/if args.enable_v1:/a\        print("Loading V1 models...", flush=True)\n        from seed_vc_wrapper import SeedVCWrapper\n        vc_wrapper_v1 = SeedVCWrapper()\n        print("V1 models ready.", flush=True)' app.py
-
-EXPOSE 7860
-CMD ["python3", "app.py", "--enable-v1"]

experiments/seed-vc/README.md

@@ -1,16 +0,0 @@
-# Seed-VC Studio
-
-Reproduzierbarer, experimenteller Seed-VC-v2-Worker mit der offiziellen
-Gradio-Oberfläche. Der Build ist auf Upstream-Commit
-`51383efd921027683c89e5348211d93ff12ac2a8` festgeschrieben.
-
-- Dashboard-Modus: `Seed-VC`
-- WireGuard-URL: `http://192.168.1.212:8010/`
-- GPU: RTX 5080, exklusiv zu LLM, Musik- und anderen Voice-Modi
-- Persistenz: Hugging-Face-Cache unter `/data/huggingface`
-
-Das Image enthält den Programmcode. Beim Moduswechsel werden sämtliche
-V1-Teilmodelle geladen, bevor der Healthcheck den Dienst als bereit meldet. Die
-benötigten Modellgewichte bleiben unter `/data/voice/seed-vc/checkpoints`
-erhalten; dadurch blockiert nicht mehr der erste Konvertierungsauftrag scheinbar
-ohne Fortschritt.

experiments/seed-vc/compose.yaml

@@ -1,40 +0,0 @@
-services:
-  seed-vc-studio:
-    build: .
-    image: mike-ai/seed-vc-studio:51383efd
-    container_name: mike-ai-seed-vc-studio
-    restart: "no"
-    labels:
-      com.mike-ai.seed-vc-worker: seed-vc
-    environment:
-      NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: ${VOICE_GPU_UUID:?set VOICE_GPU_UUID to the RTX 5080 UUID}
-      NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: compute,utility
-      HF_HOME: /models/huggingface
-      PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF: expandable_segments:True
-    ports:
-      - "127.0.0.1:8010:7860"
-    volumes:
-      - /data/voice/seed-vc/huggingface:/models/huggingface
-      - /data/voice/seed-vc/checkpoints:/app/checkpoints
-      - /data/voice/seed-vc/output:/app/results
-    healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "curl -fsS http://127.0.0.1:7860/ >/dev/null"]
-      interval: 5s
-      timeout: 3s
-      start_period: 900s
-      retries: 3
-    deploy:
-      resources:
-        reservations:
-          devices:
-            - driver: nvidia
-              device_ids: ["${VOICE_GPU_UUID:?set VOICE_GPU_UUID to the RTX 5080 UUID}"]
-              capabilities: [gpu]
-    networks:
-      frontend:
-        aliases: [seed-vc-studio]
-
-networks:
-  frontend:
-    name: mike-ai_frontend
-    external: true

platform/docker/profile-controller/profile_controller.py

@@ -36,8 +36,6 @@ VOICE_LABEL_KEY = "com.mike-ai.voice-worker"
 VOICE_WORKER = os.environ.get("VOICE_WORKER", "").strip()
 VOICE_CHANGE_LABEL_KEY = "com.mike-ai.voice-change-worker"
 VOICE_CHANGE_WORKER = os.environ.get("VOICE_CHANGE_WORKER", "").strip()
-SEED_VC_LABEL_KEY = "com.mike-ai.seed-vc-worker"
-SEED_VC_WORKER = os.environ.get("SEED_VC_WORKER", "").strip()
 APPLIO_LABEL_KEY = "com.mike-ai.applio-worker"
 APPLIO_WORKER = os.environ.get("APPLIO_WORKER", "").strip()
 LOCK = threading.Lock()
@@ -152,17 +150,6 @@ def voice_change_container() -> dict:
     return matches[0]
 
 
-def seed_vc_container() -> dict:
-    if not SEED_VC_WORKER:
-        raise RuntimeError("Seed-VC worker is not configured")
-    matches = [item for item in labelled_containers(SEED_VC_LABEL_KEY)
-               if item.get("Labels", {}).get(SEED_VC_LABEL_KEY) == SEED_VC_WORKER]
-    if len(matches) != 1:
-        raise RuntimeError(
-            f"expected exactly one Seed-VC worker {SEED_VC_WORKER!r}, found {len(matches)}")
-    return matches[0]
-
-
 def applio_container() -> dict:
     if not APPLIO_WORKER:
         raise RuntimeError("Applio worker is not configured")
@@ -194,11 +181,6 @@ def stop_voice_change_if_configured() -> None:
         stop_container(voice_change_container(), timeout=30)
 
 
-def stop_seed_vc_if_configured() -> None:
-    if SEED_VC_WORKER:
-        stop_container(seed_vc_container(), timeout=30)
-
-
 def stop_applio_if_configured() -> None:
     if APPLIO_WORKER:
         stop_container(applio_container(), timeout=30)
@@ -209,8 +191,6 @@ def stop_voice_tools(except_kind: str | None = None) -> None:
         stop_voice_if_configured()
     if except_kind != "voicechange":
         stop_voice_change_if_configured()
-    if except_kind != "seedvc":
-        stop_seed_vc_if_configured()
     if except_kind != "applio":
         stop_applio_if_configured()
 
@@ -348,26 +328,6 @@ def set_voice_change_worker(running: bool) -> dict:
                 "state": "running" if running else "stopped"}
 
 
-def set_seed_vc_worker(running: bool) -> dict:
-    """Start Seed-VC exclusively, or stop it before another mode is loaded."""
-    with LOCK:
-        item = seed_vc_container()
-        if running:
-            for profile_item in containers().values():
-                stop_container(profile_item)
-            for worker in image_containers():
-                stop_container(worker, timeout=20)
-            stop_container(tts_container(), timeout=30)
-            stop_music_if_configured()
-            stop_separator_if_configured()
-            stop_voice_tools("seedvc")
-            start_container(item)
-        else:
-            stop_container(item, timeout=30)
-        return {"seed_vc_worker": SEED_VC_WORKER,
-                "state": "running" if running else "stopped"}
-
-
 def set_applio_worker(running: bool) -> dict:
     """Start Applio exclusively, or stop it before another mode is loaded."""
     with LOCK:
@@ -498,13 +458,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                                    "unhealthy" if "(unhealthy)" in voice_change_status else
                                    "starting" if voice_change.get("State") == "running" else
                                    "stopped")
-            seed_vc = seed_vc_container() if SEED_VC_WORKER else {}
-            seed_vc_status = seed_vc.get("Status", "")
-            seed_vc_health = ("disabled" if not SEED_VC_WORKER else
-                              "healthy" if "(healthy)" in seed_vc_status else
-                              "unhealthy" if "(unhealthy)" in seed_vc_status else
-                              "starting" if seed_vc.get("State") == "running" else
-                              "stopped")
             applio = applio_container() if APPLIO_WORKER else {}
             applio_status = applio.get("Status", "")
             applio_health = ("disabled" if not APPLIO_WORKER else
@@ -521,8 +474,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                              "voice_health": voice_health,
                              "voice_change_worker": voice_change.get("State", "disabled"),
                              "voice_change_health": voice_change_health,
-                             "seed_vc_worker": seed_vc.get("State", "disabled"),
-                             "seed_vc_health": seed_vc_health,
                              "applio_worker": applio.get("State", "disabled"),
                              "applio_health": applio_health,
                              "profiles": {name: items.get(name, {}).get(
@@ -570,13 +521,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                 log.exception("voice-change worker transition failed")
                 self.reply(503, {"error": str(exc)})
             return
-        if self.path in {"/workers/seed-vc/start", "/workers/seed-vc/stop"}:
-            try:
-                self.reply(200, set_seed_vc_worker(self.path.endswith("/start")))
-            except Exception as exc:
-                log.exception("Seed-VC worker transition failed")
-                self.reply(503, {"error": str(exc)})
-            return
         if self.path in {"/workers/applio/start", "/workers/applio/stop"}:
             try:
                 self.reply(200, set_applio_worker(self.path.endswith("/start")))

platform/docker/wireguard-gateway/entrypoint.sh

@@ -83,7 +83,6 @@ start_proxy 7862 music-worker:7860
 start_proxy 8007 stem-separator:8080
 start_proxy 8008 voice-studio:8008
 start_proxy 8009 xvc-studio:8009
-start_proxy 8010 seed-vc-studio:7860
 start_proxy 8011 applio-studio:6969
 start_proxy 8202 mcp-athena-operator:8000
 start_proxy 9443 portainer:9443

platform/llama-dashboard/app.py

@@ -30,7 +30,6 @@ MUSIC_ORIGINAL_UI_URL = os.getenv(
 SEPARATOR_UI_URL = os.getenv("SEPARATOR_UI_URL", "http://192.168.1.212:8007/")
 VOICE_UI_URL = os.getenv("VOICE_UI_URL", "http://192.168.1.212:8008/")
 VOICE_CHANGE_UI_URL = os.getenv("VOICE_CHANGE_UI_URL", "http://192.168.1.212:8009/")
-SEED_VC_UI_URL = os.getenv("SEED_VC_UI_URL", "http://192.168.1.212:8010/")
 APPLIO_UI_URL = os.getenv("APPLIO_UI_URL", "http://192.168.1.212:8011/")
 HOST_PROC = Path(os.getenv("HOST_PROC", "/host/proc"))
 HOST_DATA = os.getenv("HOST_DATA", "/host/data")
@@ -281,7 +280,7 @@ def router_status() -> tuple[dict[str, Any], str | None]:
 
 
 def change_mode(mode: str) -> tuple[int, dict[str, Any]]:
-    if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "seedvc", "applio"}:
+    if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "applio"}:
         return 400, {"error": "invalid mode"}
     headers = {"Accept": "application/json", "Content-Type": "application/json"}
     if ROUTER_API_KEY:
@@ -639,7 +638,7 @@ HTML = r'''<!doctype html>
 </style></head><body><main>
 <div class="top"><div><div class="eyebrow">Mike AI · Live Telemetry</div><h1>Athena llama.cpp Dashboard</h1></div><div class="live"><span class="dot" id="dot"></span><span id="updated">verbinde …</span></div></div>
 <section class="grid">
-  <article class="card span12"><div class="mode-row"><div><div class="label">Athena Betriebsmodus</div><div class="value" id="operatingMode">–</div><div class="sub" id="modeStatus">Status wird geladen …</div></div><div class="mode-buttons"><button id="llmMode" onclick="setMode('llm')">LLM-Betrieb</button><button id="musicMode" onclick="setMode('music')">Musikstudio</button><button id="separationMode" onclick="setMode('separation')">Audio trennen</button><button id="voiceMode" onclick="setMode('voice')">Voice Studio</button><button id="voiceChangeMode" onclick="setMode('voicechange')">X-VC</button><button id="seedVcMode" onclick="setMode('seedvc')">Seed-VC</button><button id="applioMode" onclick="setMode('applio')">Applio / RVC · Modell nötig</button><span id="musicOpen" hidden><a class="stable" href="__MUSIC_ORIGINAL_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Original UI · stabil</a><a class="experimental" href="__MUSIC_COMMUNITY_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Community UI · experimentell</a></span><span id="separatorOpen" hidden><a class="stable" href="__SEPARATOR_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Separator öffnen</a></span><span id="voiceOpen" hidden><a class="stable" href="__VOICE_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Voice Studio öffnen</a></span><span id="voiceChangeOpen" hidden><a class="experimental" href="__VOICE_CHANGE_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">X-VC öffnen</a></span><span id="seedVcOpen" hidden><a class="experimental" href="__SEED_VC_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Seed-VC öffnen</a></span><span id="applioOpen" hidden><a class="experimental" href="__APPLIO_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Applio öffnen · RVC-Modell erforderlich</a></span></div></div></article>
+  <article class="card span12"><div class="mode-row"><div><div class="label">Athena Betriebsmodus</div><div class="value" id="operatingMode">–</div><div class="sub" id="modeStatus">Status wird geladen …</div></div><div class="mode-buttons"><button id="llmMode" onclick="setMode('llm')">LLM-Betrieb</button><button id="musicMode" onclick="setMode('music')">Musikstudio</button><button id="separationMode" onclick="setMode('separation')">Audio trennen</button><button id="voiceMode" onclick="setMode('voice')">Voice Studio</button><button id="voiceChangeMode" onclick="setMode('voicechange')">X-VC</button><button id="applioMode" onclick="setMode('applio')">Applio / RVC · Modell nötig</button><span id="musicOpen" hidden><a class="stable" href="__MUSIC_ORIGINAL_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Original UI · stabil</a><a class="experimental" href="__MUSIC_COMMUNITY_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Community UI · experimentell</a></span><span id="separatorOpen" hidden><a class="stable" href="__SEPARATOR_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Separator öffnen</a></span><span id="voiceOpen" hidden><a class="stable" href="__VOICE_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Voice Studio öffnen</a></span><span id="voiceChangeOpen" hidden><a class="experimental" href="__VOICE_CHANGE_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">X-VC öffnen</a></span><span id="applioOpen" hidden><a class="experimental" href="__APPLIO_UI_URL__" target="_blank" rel="noopener">Applio öffnen · RVC-Modell erforderlich</a></span></div></div></article>
   <article class="card span3"><div class="label">Aktives Profil</div><div class="value" id="profile">–</div><div class="sub" id="profileSub">Router wird abgefragt</div></article>
   <article class="card span3"><div class="label">Modell</div><div class="value" id="model">–</div><div class="sub" id="modelSub">–</div></article>
   <article class="card span3"><div class="label">CPU</div><div class="value" id="cpu">–</div><div class="bar"><div class="fill" id="cpuBar"></div></div><div class="sub" id="load">–</div></article>
@@ -678,20 +677,20 @@ const $=id=>document.getElementById(id); const pct=n=>n==null?'–':`${n.toFixed
 function gpuCard(g){let total=g.memory_total_mib||0,used=g.memory_used_mib||0,p=total?used/total*100:0,load=Math.max(0,Math.min(100,g.gpu_percent||0));return `<article class="card span6"><div class="gpu-title"><div><div class="label">GPU ${g.index}</div><div class="value">${g.name}</div></div><span class="badge">${g.pstate||'–'}</span></div><div class="metrics"><div class="metric"><b>${pct(g.gpu_percent)}</b><span>GPU-Kern</span></div><div class="metric"><b>${(used/1024).toFixed(1)} / ${(total/1024).toFixed(1)} GiB</b><span>VRAM</span></div><div class="metric"><b>${g.temperature_c??'–'} °C</b><span>Temperatur</span></div><div class="metric"><b>${g.power_w??'–'} / ${g.power_limit_w??'–'} W</b><span>Leistung</span></div><div class="metric"><b>${g.graphics_clock_mhz??'–'} MHz</b><span>Grafiktakt</span></div><div class="metric"><b>${g.memory_clock_mhz??'–'} MHz</b><span>Speichertakt</span></div><div class="metric"><b>${pct(g.memory_controller_percent)}</b><span>Memory Controller</span></div><div class="metric"><b>${pct(g.fan_percent)}</b><span>Lüfter</span></div></div><div class="bar-label"><span>GPU-Auslastung</span><span>${load.toFixed(1)} %</span></div><div class="bar"><div class="fill gpu-load" style="width:${load}%"></div></div><div class="bar-label"><span>VRAM-Belegung</span><span>${p.toFixed(1)} %</span></div><div class="bar"><div class="fill" style="width:${Math.min(100,p)}%"></div></div><div class="sub">${(g.memory_free_mib/1024).toFixed(1)} GiB VRAM frei</div></article>`}
 const imagePhaseLabel=p=>({"stopping-qwen":"Qwen wird entladen","loading-image":"Bildmodell wird geladen","generating":"Bild wird generiert","unloading-image":"Bildmodell wird entladen","restoring-qwen":"Qwen wird wiederhergestellt"}[p]||p||'bereit');
 let modeBusy=false;
-async function setMode(mode){if(modeBusy)return;modeBusy=true;for(const id of ['llmMode','musicMode','separationMode','voiceMode','voiceChangeMode','seedVcMode','applioMode'])$(id).disabled=true;$('modeStatus').textContent='Umschaltung angefordert …';try{let r=await fetch('/api/mode',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({mode})});let d=await r.json();if(!r.ok)throw Error(d?.error?.message||d?.error||`HTTP ${r.status}`);$('modeStatus').textContent='Umschaltung läuft …'}catch(e){$('modeStatus').textContent=e.message;$('modeStatus').classList.add('mode-error')}finally{modeBusy=false;setTimeout(refresh,250)}}
+async function setMode(mode){if(modeBusy)return;modeBusy=true;for(const id of ['llmMode','musicMode','separationMode','voiceMode','voiceChangeMode','applioMode'])$(id).disabled=true;$('modeStatus').textContent='Umschaltung angefordert …';try{let r=await fetch('/api/mode',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({mode})});let d=await r.json();if(!r.ok)throw Error(d?.error?.message||d?.error||`HTTP ${r.status}`);$('modeStatus').textContent='Umschaltung läuft …'}catch(e){$('modeStatus').textContent=e.message;$('modeStatus').classList.add('mode-error')}finally{modeBusy=false;setTimeout(refresh,250)}}
 async function refresh(){try{let r=await fetch('/api/status',{cache:'no-store'});if(!r.ok)throw Error(`HTTP ${r.status}`);let d=await r.json(),c=d.cpu||{},m=c.memory||{},rt=d.router||{},up=rt.upstream||{},q=rt.qwen||{},lr=d.llama_runtime||{},img=rt.image||{},imageActive=img.phase&&img.phase!=='idle';let md=rt.mode||{},switchingMode=md.phase&&md.phase!=='ready',modeName=md.active==='music'?'Musikstudio':md.active==='separation'?'Stimmtrennung':md.active==='voice'?'Voice Studio':'LLM-Betrieb';$('operatingMode').textContent=modeName;$('modeStatus').textContent=switchingMode?`Umschaltung: ${md.phase}`:(md.last_error||`Musik: ${md.music_worker||'–'} · Separator: ${md.separator_worker||'–'} · Voice: ${md.voice_worker||'–'}${md.return_profile?` · Rückkehr zu ${md.return_profile}`:''}`);$('modeStatus').classList.toggle('mode-error',!!md.last_error);$('llmMode').classList.toggle('active',md.active==='llm');$('musicMode').classList.toggle('active',md.active==='music');$('separationMode').classList.toggle('active',md.active==='separation');$('voiceMode').classList.toggle('active',md.active==='voice');$('llmMode').disabled=$('musicMode').disabled=$('separationMode').disabled=$('voiceMode').disabled=modeBusy||switchingMode||!md.enabled;$('musicOpen').hidden=md.active!=='music';$('separatorOpen').hidden=md.active!=='separation';$('voiceOpen').hidden=md.active!=='voice';$('profile').textContent=imageActive?'Bildgenerierung':(rt.current_profile||'nicht geladen');$('profileSub').textContent=imageActive?imagePhaseLabel(img.phase):(rt.switching?`Wechsel zu ${rt.switching}`:`Kontext: ${up.ctx?up.ctx.toLocaleString('de-DE'):'–'} Token`);$('model').textContent=imageActive?(img.model||'Bildmodell'):(up.model||'–');$('modelSub').textContent=imageActive?`${img.model_loaded?'geladen':'wird vorbereitet'} · Worker ${img.worker||'–'}`:(lr.model_file|| (up.reachable?'llama.cpp erreichbar':'llama.cpp nicht erreichbar'));$('cpu').textContent=pct(c.usage_percent);$('cpuBar').style.width=`${c.usage_percent||0}%`;$('load').textContent=`${c.logical_cpus||'–'} Threads · Load ${(c.load||[]).join(' / ')}`;let rp=m.total?m.used/m.total*100:0;$('ram').textContent=pct(rp);$('ramBar').style.width=`${rp}%`;$('ramSub').textContent=`${gib(m.used)} / ${gib(m.total)}`;$('gpuCards').innerHTML=(d.gpus||[]).map(gpuCard).join('')||'<article class="card span12 error">Keine GPU-Daten verfügbar</article>';$('availability').textContent=imageActive?imagePhaseLabel(img.phase):(q.available?'bereit':'nicht bereit');$('availability').className=`value status ${(imageActive||q.available)?'':'bad'}`;$('activeChats').textContent=q.active_chats??'–';$('routerUptime').textContent=dur(rt.uptime_seconds);$('switching').textContent=imageActive?imagePhaseLabel(img.phase):(rt.switching||'nein');let disk=c.disk_data||{},dp=disk.total?disk.used/disk.total*100:null;$('dataDisk').textContent=pct(dp);$('processes').innerHTML=(d.gpu_processes||[]).map(p=>`<tr><td>${(d.gpus||[]).find(g=>g.uuid===p.gpu_uuid)?.index??'–'}</td><td>${p.name}</td><td>${p.pid}</td><td>${p.memory_mib??'–'} MiB</td></tr>`).join('')||'<tr><td colspan="4">Keine Compute-Prozesse gemeldet</td></tr>';let runtime=[['Modell-Datei',lr.model_file],['PID',lr.pid],['Kontext',lr.context_size?lr.context_size.toLocaleString('de-DE'):'–'],['Batch / µBatch',`${lr.batch_size??'–'} / ${lr.ubatch_size??'–'}`],['Parallel',lr.parallel],['Threads',`${lr.threads??'–'} / ${lr.threads_batch??'–'}`],['Geräte',lr.device],['Tensor-Split',lr.tensor_split],['KV-Cache',`${lr.cache_k??'–'} / ${lr.cache_v??'–'}`],['Flash Attention',lr.flash_attention?'an':'aus'],['Prompt-Cache',lr.prompt_cache?'an':'aus'],['MTP Draft',lr.mtp_draft_tokens]];$('runtime').innerHTML=runtime.map(([k,v])=>`<div class="metric"><b>${v??'–'}</b><span>${k}</span></div>`).join('');let es=Object.entries(d.errors||{}).filter(([,v])=>v);$('errors').hidden=!es.length;$('errors').textContent=es.map(([k,v])=>`${k}: ${v}`).join('\n');$('updated').textContent=`Live · ${new Date(d.timestamp*1000).toLocaleTimeString('de-DE')}`;$('dot').style.background='var(--green)'}catch(e){$('updated').textContent=`Verbindung gestört: ${e.message}`;$('dot').style.background='var(--red)'}}refresh();setInterval(refresh,1000);
 </script><script>
 const baseSetMode=setMode;
 setMode=async function(mode){
   if(modeBusy)return;
-  for(const id of ['llmMode','musicMode','separationMode','voiceMode','voiceChangeMode','seedVcMode','applioMode'])$(id).disabled=true;
+  for(const id of ['llmMode','musicMode','separationMode','voiceMode','voiceChangeMode','applioMode'])$(id).disabled=true;
   await baseSetMode(mode);
 };
 async function refreshVoiceChange(){
   try{
     const response=await fetch('/api/status',{cache:'no-store'}); if(!response.ok)return;
     const data=await response.json(),mode=data.router?.mode||{},busy=modeBusy||(mode.phase&&mode.phase!=='ready')||!mode.enabled;
-    const modes=[['voicechange','voiceChangeMode','voiceChangeOpen','X-VC Voice Changer'],['seedvc','seedVcMode','seedVcOpen','Seed-VC'],['applio','applioMode','applioOpen','Applio / RVC']];
+    const modes=[['voicechange','voiceChangeMode','voiceChangeOpen','X-VC Voice Changer'],['applio','applioMode','applioOpen','Applio / RVC']];
     for(const [name,button,link,label] of modes){const active=mode.active===name;$(button).classList.toggle('active',active);$(button).disabled=busy;$(link).hidden=!active;if(active)$('operatingMode').textContent=label;}
   }catch(_error){}
 }
@@ -701,8 +700,7 @@ setTimeout(()=>{refreshVoiceChange();setInterval(refreshVoiceChange,1000)},150);
 ).replace("__MUSIC_COMMUNITY_UI_URL__", MUSIC_COMMUNITY_UI_URL
 ).replace("__SEPARATOR_UI_URL__", SEPARATOR_UI_URL
 ).replace("__VOICE_UI_URL__", VOICE_UI_URL
-).replace("__VOICE_CHANGE_UI_URL__", VOICE_CHANGE_UI_URL).replace(
+).replace("__VOICE_CHANGE_UI_URL__", VOICE_CHANGE_UI_URL
-    "__SEED_VC_UI_URL__", SEED_VC_UI_URL
 ).replace("__APPLIO_UI_URL__", APPLIO_UI_URL)
 
 

router/ai_profile_router.py

@@ -112,7 +112,6 @@ MUSIC_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("MUSIC_START_TIMEOUT", "600"))
 SEPARATOR_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("SEPARATOR_START_TIMEOUT", "600"))
 VOICE_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("VOICE_START_TIMEOUT", "600"))
 VOICE_CHANGE_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("VOICE_CHANGE_START_TIMEOUT", "600"))
-SEED_VC_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("SEED_VC_START_TIMEOUT", "900"))
 APPLIO_START_TIMEOUT = float(os.environ.get("APPLIO_START_TIMEOUT", "900"))
 
 # Optional worker APIs.  The clean Docker baseline deliberately ships only
@@ -487,11 +486,6 @@ def _wait_aux_voice_ready(worker_field: str, health_field: str,
     raise RuntimeError(f"{label} nach {timeout:.0f} s nicht bereit")
 
 
-def _wait_seed_vc_ready() -> None:
-    _wait_aux_voice_ready("seed_vc_worker", "seed_vc_health",
-                          "Seed-VC", SEED_VC_START_TIMEOUT)
-
-
 def _wait_applio_ready() -> None:
     _wait_aux_voice_ready("applio_worker", "applio_health",
                           "Applio", APPLIO_START_TIMEOUT)
@@ -507,9 +501,6 @@ def _special_worker(mode: str) -> tuple[str, str, callable]:
     if mode == "voicechange":
         return ("/workers/voice-change/start", _voice_change_worker_state(),
                 _wait_voice_change_ready)
-    if mode == "seedvc":
-        return ("/workers/seed-vc/start", _worker_field("seed_vc_worker"),
-                _wait_seed_vc_ready)
     if mode == "applio":
         return ("/workers/applio/start", _worker_field("applio_worker"),
                 _wait_applio_ready)
@@ -520,7 +511,7 @@ def set_operating_mode(mode: str) -> dict:
     """Atomarer Wechsel zwischen LLM und den exklusiven GPU-Werkzeugen."""
     if not ENABLE_MUSIC_MODE or not PROFILE_CONTROL_URL:
         raise RuntimeError("Musikmodus ist nicht konfiguriert")
-    special_modes = {"music", "separation", "voice", "voicechange", "seedvc", "applio"}
+    special_modes = {"music", "separation", "voice", "voicechange", "applio"}
     if mode not in {"llm", *special_modes}:
         raise ValueError("unbekannter Betriebsmodus")
     with STATE.lock:
@@ -568,7 +559,6 @@ def set_operating_mode(mode: str) -> dict:
             _profile_controller_request("POST", "/workers/separator/stop")
             _profile_controller_request("POST", "/workers/voice/stop")
             _profile_controller_request("POST", "/workers/voice-change/stop")
-            _profile_controller_request("POST", "/workers/seed-vc/stop")
             _profile_controller_request("POST", "/workers/applio/stop")
             _restore_qwen(profile)
             STATE.mode = "llm"
@@ -588,7 +578,7 @@ def schedule_operating_mode(mode: str) -> tuple[bool, str]:
     """Start a transition in the background so chat/UI acknowledgement is instant."""
     if not ENABLE_MUSIC_MODE or not PROFILE_CONTROL_URL:
         raise RuntimeError("Musikmodus ist nicht konfiguriert")
-    if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "seedvc", "applio"}:
+    if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "applio"}:
         raise ValueError("unbekannter Betriebsmodus")
     with STATE.lock:
         if STATE.mode_phase not in {"ready", "error"}:
@@ -627,7 +617,7 @@ def _control_command(data: dict, path: str) -> str | None:
                                   "/athena separation", "/athena llm",
                                   "/athena voice",
                                   "/athena voicechange", "/athena changer",
-                                  "/athena seedvc", "/athena applio",
+                                  "/athena applio",
                                   "/athena status"} else None
 
 
@@ -2107,8 +2097,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
             "voice_health": _voice_worker_health(),
             "voice_change_worker": _voice_change_worker_state(),
             "voice_change_health": _voice_change_worker_health(),
-            "seed_vc_worker": _worker_field("seed_vc_worker"),
-            "seed_vc_health": _worker_field("seed_vc_health"),
             "applio_worker": _worker_field("applio_worker"),
             "applio_health": _worker_field("applio_health"),
             "return_profile": state.get("return_profile"),
@@ -2120,7 +2108,7 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
         try:
             data = json.loads(self._read_body() or b"{}")
             mode = data.get("mode") if isinstance(data, dict) else None
-            if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "seedvc", "applio"}:
+            if mode not in {"llm", "music", "separation", "voice", "voicechange", "applio"}:
                 raise ValueError("Feld 'mode' enthält einen unbekannten Betriebsmodus")
             started, phase = schedule_operating_mode(mode)
             self._send_json(202 if started else 200, {
@@ -2792,7 +2780,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                       "separation" if command in {"/athena stems", "/athena separation"}
                       else "voice" if command == "/athena voice"
                       else "voicechange" if command in {"/athena voicechange", "/athena changer"}
-                      else "seedvc" if command == "/athena seedvc"
                       else "applio" if command == "/athena applio"
                       else "llm")
             try:
@@ -2806,8 +2793,6 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                             if target == "voice" else
                             "Voice Changer wird gestartet. LLM und TTS werden entladen."
                             if target == "voicechange" else
-                            "Seed-VC wird gestartet. LLM und TTS werden entladen."
-                            if target == "seedvc" else
                             "Applio wird gestartet. LLM und TTS werden entladen."
                             if target == "applio" else
                             "Spezialmodus wird beendet und das vorherige LLM-Profil wiederhergestellt.")